一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN115035011B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210644966.3

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法,包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中,得到图像的光照和反射率;将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中,用光照引导反射率降噪,得到降噪以后的反射率;将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中,对低照度图像的光照进行增强,得到增强后的光照;图像重建,得到粗增强图像;获取低照度图像的虚拟过曝光图像,将其与低照度图像、粗增强图像进行融合;本发明改善了图像增强后的色彩失真现象,并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。

    一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN115035011A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210644966.3

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法,包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中,得到图像的光照和反射率;将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中,用光照引导反射率降噪,得到降噪以后的反射率;将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中,对低照度图像的光照进行增强,得到增强后的光照;图像重建,得到粗增强图像;获取低照度图像的虚拟过曝光图像,将其与低照度图像、粗增强图像进行融合;本发明改善了图像增强后的色彩失真现象,并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。

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