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公开(公告)号:CN113837971B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202111161746.7
申请日:2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法;所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型;基于透射率阈值构建出L2正则项,基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项,基于透射率全变分结果构建出全变分正则项;最小化正则项和构建出透射率优化模型,采用交替方向乘子法更新并优化透射率;将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中,在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像,输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式,能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题,并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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公开(公告)号:CN113837971A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111161746.7
申请日:2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法;所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型;基于透射率阈值构建出L2正则项,基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项,基于透射率全变分结果构建出全变分正则项;最小化正则项和构建出透射率优化模型,采用交替方向乘子法更新并优化透射率;将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中,在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像,输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式,能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题,并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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