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公开(公告)号:CN119418312A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411459397.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/82 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的驾驶员情感识别及不确定性评估方法,属于驾驶员情感识别领域。图像增强模块采用自适应直方图均衡化技术,有效解决车内光照不均带来的影响,提升图像质量。视觉特征提取模块使用改进后的Wide ResNet网络,通过添加谱归一化层和高斯过程层,不仅能够提取丰富的情感特征,还能感知特征之间的距离关系,增强模型对复杂和不确定数据的处理能力。情感识别模块利用贝叶斯理论体系,对高斯过程层得到的概率密度分布进行分类,并通过随机特征扩展拉普拉斯近似计算高斯过程后验,实现高效的情感识别。本发明通过引入不确定性评估功能,有效预测测试样本与训练样本之间的距离,为自动驾驶环境下的驾驶员情感识别提供决策优化。
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公开(公告)号:CN105050136B
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201510299686.3
申请日:2015-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了应用于光无线混合宽带接入网中的自适应延迟感知节能方法。现有光网络单元休眠能有效提高光无线混合宽带接入网的能量效率,但连续休眠网关的能量效率不高,同时会增加系统数据包的延迟。因此,本发明在光无线混合宽带接入网的下行方向,光网络单元根据数据包的到达率自适应选择休眠周期增长速率,从而充分利用数据包的延迟容忍度;上行方向,多网关均衡负载的无线网状网络可以减小光网络单元休眠带来的路径重建的延迟和拥塞,从而使网络中的延迟降低。本发明所提出的方法能够在满足数据包延迟的同时,使网络的能量效率达到最大。
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公开(公告)号:CN104184219A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410369618.5
申请日:2014-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TR的反向协同射频供电系统及方法,该系统包括终端节点、汇聚路由和管理节点三大部分,具体为:一个终端节点、3个汇聚路由和一个管理节点,终端节点通过无线方式与汇聚路由通信,汇聚路由通过有线方式与管理节点连接。所述终端节点与汇聚路由1、汇聚路由2、汇聚路由3的距离分别是20m、40m、30m。本发明技术方案可以提高射频供电系统中接收端功率大小。
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公开(公告)号:CN119516518A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411459430.X
申请日:2024-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/70 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的驾驶员情感识别方法,属于计算机视觉和人工智能领域。该方法包括图像预处理和集成深度学习架构两个阶段。图像预处理阶段对输入图像进行大小调整、归一化和数据增强,以消除噪声并提高模型泛化能力。集成深度学习架构阶段使用宽残差网络、VGG网络和DenseNet网络提取图像特征,并通过主成分分析PCA对特征进行降维。降维后的特征输入随机森林进行分类预测,以提高识别准确率。本发明通过集成多种深度学习网络的特征,并结合随机森林的优势,有效地提高了驾驶员情感识别的准确率和鲁棒性,为高级驾驶辅助系统等应用场景提供技术支持。
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公开(公告)号:CN105050136A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510299686.3
申请日:2015-06-03
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W28/0236 , H04W28/08 , H04W52/0248
Abstract: 本发明公开了应用于光无线混合宽带接入网中的自适应延迟感知节能方法。现有光网络单元休眠能有效提高光无线混合宽带接入网的能量效率,但连续休眠网关的能量效率不高,同时会增加系统数据包的延迟。因此,本发明在光无线混合宽带接入网的下行方向,光网络单元根据数据包的到达率自适应选择休眠周期增长速率,从而充分利用数据包的延迟容忍度;上行方向,多网关均衡负载的无线网状网络可以减小光网络单元休眠带来的路径重建的延迟和拥塞,从而使网络中的延迟降低。本发明所提出的方法能够在满足数据包延迟的同时,使网络的能量效率达到最大。
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