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公开(公告)号:CN117011585A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310690031.3
申请日:2023-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/141 , G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的供车站应用的垃圾分类系统及方法,属于垃圾分类技术领域。该系统包括前端垃圾分类装置和后端云服务平台;所述后端云服务平台包括云数据平台和云计算平台;所述前端垃圾分类装置用于采集和识别垃圾图像,根据识别结果进行显示和语音播报,并控制垃圾桶进行开关控制;同时,结合传感器技术,实现垃圾桶内烟雾预警、桶满检测,以及人体接近检测和灯管补光控制;本发明设计了基于手持垃圾数据增强的方式,使得初始训练的样本数据更加符合实际情况,能提高识别算法的鲁棒性。同时,考虑到垃圾种类繁多,算法存在误判的可能性,本发明采用增量学习定期对垃圾分类算法进行更新,以保证垃圾分类算法的准确性。