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公开(公告)号：CN104776597B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510209441.7
申请日：2015-04-28
Applicant: 重庆工商大学 , 重庆工商大学科技开发总公司
Abstract: 本发明公开了一种真空环境中的加热装置，包括放置于真空室(1)中的介质箱(2)，所述介质箱(2)具有导热性的外壳，所述外壳腔体中注有导热介质(6)，所述导热介质(6)中设置有加热器(7)，所述介质箱(2)上具有开口，通过所述开口工件(3)置于所述介质箱(2)中。该真空环境中的加热装置有效地解决了在真空环境中对工件进行加热等问题。
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公开(公告)号：CN106908414B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710112140.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了基于光纤传感器的尿液比重测量系统，涉及尿液监测领域，用于解决现有的技术侧重于尿比重的单次测量的问题。它包括采集单元、信号处理单元、主控计算机、尿液通道、尿液导向管、用于控制尿液导向管通断的尿管控制阀、清洗通道、用于控制清洗通道通断的清洗控制阀，所述尿液通道包括第一尿液通道、第二尿液通道和第三尿液通道，所述第一尿液通道和第三尿液通道通过第二尿液通道连通，形成排液腔，所述第二尿液通道高于第一尿液通道。基于非接触式测量，提高故障检测率。实现连续的动态监测尿比重。本发明还公开了基于光纤传感器的尿液比重测量方法。
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公开(公告)号：CN106326886B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610979315.4
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法及系统，该方法为首先对手指静脉灰度图像的质量进行标注，其次建立训练样本集合，然后利用训练样本集合对卷积神经网络模型进行训练。最后将任意一幅灰度图像和二值图像输入到训练好的模型中，分别选取两个卷积神经网络模型中第二全连接层的输出为输入灰度图像和二值图像的深度特征向量；连接两个深度特征向量形成联合表达向量，并将其输入到支持向量机中进行训练，使用概率支持向量机来计算出预测手指静脉图像的质量；该评估方法及评估系统，能够很大程度上提升手指静脉图像质量评估的精度，改善认证系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN107229269A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710383445.6
申请日：2017-05-26
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明属于风力发电机齿轮箱故障诊断技术领域，具体涉及一种深度信念网络的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括步骤：(1)采集振动数据；(2)提取振动信号特征；(3)振动信号重构分析；(4)基于深度信念网络的学习过程；(5)进行故障诊断测试。本发明通过实时监测风力发电机组齿轮箱工作状态并获取振动信号，对采集的风力发电机组齿轮箱的振动信号进行分析处理，并对处理后的信息进行分类整理作为故障诊断的依据。
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公开(公告)号：CN105559250B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510957652.9
申请日：2015-12-18
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种自供电磁流变液体的高跟鞋，涉及一种鞋子，用于解决女式高跟鞋不能储存能量，易患平足症或痉挛性足痛的问题。它包括鞋底，位于鞋底下方的鞋跟，位于鞋底上方的帮面，鞋垫，鞋头，供电装置总成、控制转换开关和磁流变液装置总成，所述供电装置总成内嵌于鞋跟内部，所述供电装置总成包括微型伸缩器、用于控制微型伸缩器的伸缩控制开关、活塞缸和能量储存器，所述微型伸缩器上方连接能量储存器；所述磁流变液装置总成包括用于产生磁流变液效应的磁场线圈、磁流变液控制开关、位于鞋头的磁流变液反应室、用于连通能量储存器和磁流变液反应室的能量传输通道。本技术方案能将平时运动产生的能量储存起来，脚掌舒适，且实现自供电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738051B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811618770.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 重庆工商大学
Inventor： 姚行艳
IPC: G01H11/02
Abstract: 本发明属于磁流变液应用技术领域，公开了一种磁流变液自适应超声传感器及检测方法，所述磁流变液自适应超声传感器设置有：金属导体，所述金属导体上分别缠绕有匝数相同的第一线圈与第二线圈，两线圈构成Helmhotz线圈，将缠绕Helmhotz线圈的金属导体放置于已知方向的磁场中，导体内部充满磁流变液，Helmhotz线圈产生超声由超声波发生器产生。本发明超声波垂直于磁流变液表面与外加磁场方向一致，由外加超声波产生的压强为Pω。
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公开(公告)号：CN106527124B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201611071224.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本申请公开了一种基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法，包括以下步骤：通过智能控制理论中的非线性神经网络方法对电磁阀式减振器的输入模糊变量，即减振平台的垂直振动加速度和垂直振动速度，输出模糊变量，即阻尼力系数的隶属度函数进行深度优化。最后通过此控制内核对电磁阀式减振器进行实时控制。本发明解决了电磁阀式减振器复杂的非线性特性问题，在兼顾乘坐舒适性和操作稳定性的同时，可以提减振效果、改善机动车的行驶性能，延长机动车的使用寿命。其能够方便地应用到各种机动车的半主动悬架系统上。
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公开(公告)号：CN106441946B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201611032945.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M17/04
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。本发明成本较低、算法简单、故障识别结果可靠等特点。
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公开(公告)号：CN105628403A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610142850.4
申请日：2016-03-14
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种阻尼器故障检测方法，包括获取激励条件下阻尼器整体的振动信号；对激励条件对应的振动信号进行信号提取处理，提取出故障特征信号；对故障特征信号进行分类及预测处理，输出激励条件对应的故障类型。本发明中由于阻尼器振动工作时的振动信号能够反映阻尼器整体的工作状态，故通过对该振动信号进行处理能够得到阻尼器整体出现的故障类型，检测全面。本发明还公开了一种阻尼器故障检测系统。
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公开(公告)号：CN114509685A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210157234.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/378 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种构建锂离子电池热失控预测模型的方法及预测系统，该方法包括以下步骤：对锂离子电池进行热失控实验，采集包括温度、电压和电流在内的电池序列特征数据，以及声音信号和热成像数据；对数据进行切片，生成历史数据；电池状态记为y，根据温度阈值划分热失控状态y＝1和未发生热失控状态y＝0；将历史数据作为输入，以电池热失控异常状态为标签，提取数据特征；计算所有数据特征的注意力权重，进行特征融合；利用分类器得到锂离子电池热失控状态；将历史数据分为训练集和测试集输入到模型中进行训练和验证，以准确率为评判指标判断模型准确度，从而构建热失控预测模型。本发明构建的多模态模型提高了热失控预测的准确性。
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