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公开(公告)号：CN106441946B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201611032945.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M17/04
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。本发明成本较低、算法简单、故障识别结果可靠等特点。
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公开(公告)号：CN107368685B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710602388.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06K9/62 , G01M17/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器件性能衰退预测方法，包括以下步骤：S1.采集汽车阻尼器的阻尼力信号；S2.根据获得的阻尼力信号集合建立阻尼器性能衰退系统的状态方程和观测方程；S3.在k＝0时刻，根据重要性密度pdf选取N0个粒子构成初始粒子集合；S4.计算步骤S3中的动态粒子的重要权重；S5.利用k‑means聚类算法计算与粒子重要权重最重要的粒子，作为新的粒子集合；S6.对得到的新粒子集合的权值归一化S7.建立阻尼器性能衰变的预测模型，并根据获得阻尼器的形成退化率λ，判断阻尼器是否可能出现故障，本方法通过采集汽车阻尼器振动信号进行分析判断，从而快速预测该阻尼器的健康状态。
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公开(公告)号：CN107806842B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710850913.6
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明涉及一种轴环零件的检测机构，它包括机架和配电控制箱，机架的中部设置有检测装置，检测装置的上部通过夹料机构配合有上料装置，检测装置包括设置在机架上的检测放料座，检测放料座的前后侧设置有检测安装座，检测安装座上设置有气缸头向内的检测活动气缸，检测活动气缸连接有检测活动板，检测活动板下部连接有与产品配合的检测接料块，检测活动气缸的气缸推杆套设在检测安装座上的检测活动套内，检测放料座上设置有压力感应带，本发明通过夹持机构配合可以活动的检测活动板能够对不同长度规格的轴环零件进行检测，配合检测放料座上检测嵌入设置的压力感应器，可以检测圆环套的位置是否精准，进而可以起到精准的自动化检测效果。
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公开(公告)号：CN108748661A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810610906.3
申请日：2018-06-14
Applicant: 重庆工商大学
IPC: B28C5/08
CPC classification number: B28C5/0875
Abstract: 本发明涉及一种搅拌进水一体砂浆送料机，包括支撑座、行走装置、支撑板和输送管，成浆装置包括成浆箱，成浆箱内设置有成浆支撑板，成浆箱的上部设置有成浆搅拌电机，成浆搅拌电机与成浆搅拌轴连接，且成浆搅拌轴的上部安装在成浆安装轴承座上，成浆搅拌轴上设置有成浆搅拌杆，成浆搅拌轴和成浆搅拌杆均为空心柱体，且成浆搅拌轴上开设有注水连接口，成浆搅拌杆下部均匀的开设有出水口，成浆支撑板下方连通有与送料装置左端配合的砂浆出料管；本发明将成浆搅拌轴和成浆搅拌的做成空心，并通过成浆搅拌轴下部开设的出水口实现水液的注，在搅拌的同时实现一体化进入，增加了砂石、水泥和水的混合效率，提高了砂浆成型的速度。
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公开(公告)号：CN107553107A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710854587.6
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆工商大学
IPC: B23P19/027
Abstract: 本发明涉及一种耳板弹片的连续自动组装机，包括机架、配电控制箱、转盘和载具，机架上设置有耳板上料机构、弹片上料机构、压装机构和下料机构，载具包括嵌入在转盘上的载料安装座，载料安装座内设置有贯穿转盘的载料座升降块，且载料座升降块和载料安装座的下部之间设置有竖直走向的载料座复位弹簧，载料座升降块上方设置有与产品配合的载料座，压装装置包括与载具上的产品配合的下压装置和下压装置下方与载料座升降块配合的载料座顶升装置，本发明够实现载料座升降与下压装置精准对接的同时实现锁片和耳板进行压紧组装，能够确保下压的部位为两个弹片安装柱之间的平板，确保了压装的精度，避免了弹片的弹性形变，同时实现了连续自动加工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108973200B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810608474.2
申请日：2018-06-13
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明涉及一种能够自动出料收集的茶仁压饼机，下机架上设置有压饼筒，压饼筒内设置有成型框，成型框的左右侧面连接有成型翻转轴，成型翻转轴安装在成型轴承座上，且其中一个侧面上的成型翻转轴连接有成型翻转电机，上机架的下部连接有与成型框配合的压饼装置，压饼筒的底部设置有竖直走向的卸料弹簧，卸料弹簧上连接有卸料板，压饼筒的底部左侧设置有与卸料板非连接配合的卸料顶块，压饼筒的右侧开设有与倾斜后的卸料板配合的卸料口，且下机上设置有与卸料口卸下的茶饼配合的堆放装置；本发明采用可以翻转的成型框配合卸料部分的结构，使压饼后的茶饼倾斜卸下，结合堆放装置可以实现茶饼的堆放，实现自动化的堆放收集，提高茶饼卸料的效率。
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公开(公告)号：CN107036816B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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公开(公告)号：CN107806842A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710850913.6
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆工商大学
CPC classification number: G01B21/00 , B65G47/74 , B65G47/902 , G01B21/02
Abstract: 本发明涉及一种轴环零件的检测机构，它包括机架和配电控制箱，机架的中部设置有检测装置，检测装置的上部通过夹料机构配合有上料装置，检测装置包括设置在机架上的检测放料座，检测放料座的前后侧设置有检测安装座，检测安装座上设置有气缸头向内的检测活动气缸，检测活动气缸的连接有检测活动板，检测活动板下部连接有与产品配合的检测接料块，检测活动气缸的气缸推杆套设在检测安装座上的检测活动套内，检测放料座上设置有压料感应带，本发明通过夹持机构配合可以活动的检测活动板能够对不同长度规格的轴环零件进行检测，配合检测放料座上检测嵌入设置的压力感应器，可以检测圆环套的位置是否精准，进而可以起到精准的自动化检测效果。
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公开(公告)号：CN107368685A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710602388.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法，包括以下步骤：S1.采集汽车阻尼器的阻尼力信号；S2.根据获得的阻尼力信号集合建立阻尼器性能衰退系统的状态方程和观测方程；S3.在k＝0时刻，根据重要性密度pdf选取N0个粒子构成初始粒子集合；S4.计算步骤S3中的动态粒子的重要权重；S5.利用k-means聚类算法计算与粒子重要权重最重要的粒子，作为新的粒子集合；S6.对得到的新粒子结合的权值归一化S7.建立阻尼器性能衰变的预测模型，并根据获得阻尼器的形成退化率λ，判断阻尼器是否可能出现故障，本方法通过采集汽车阻尼器振动信号进行分析判断，从而快速预测该阻尼器的健康状态。
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公开(公告)号：CN107036816A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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