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公开(公告)号：CN107174244A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710462235.6
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆工商大学
IPC: A61B5/05
CPC classification number: A61B5/05
Abstract: 本发明公开了一种血栓检测装置，包括：探测模块、控制模块以及显示模块；所述探测模块，包括磁性颗粒包裹物；用于通过所述磁性颗粒包裹物在血栓处的磁感应强度来检测产生血栓的准确位置；所述控制模块，用于控制所述磁性颗粒包裹物的磁感应强度；所述显示模块，用于显示磁感应强度的分布，通过显示磁感应强度的大小及分布，进而得知血栓的具体部位，并显示血栓的位置。本发明通过静脉注射将纳米磁性颗粒包裹物注射进血液中，同时，检测相应的磁感应强度大小，磁流变液随着血液的流动，当磁性颗粒包裹物到达血栓处时，磁性颗粒将会堆积，导致此处的磁感应强度增加，通过检测磁感应强度的大小及分布，进而更准确地得知血栓的具体部位。
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公开(公告)号：CN107036816B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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公开(公告)号：CN107036816A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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公开(公告)号：CN106441946A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611032945.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M17/04
CPC classification number: G01M17/04
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。本发明成本较低、算法简单、故障识别结果可靠等特点。
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公开(公告)号：CN106361289A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610871525.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆工商大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种慢性肾衰竭预警系统，属于医疗检测领域。所述慢性肾衰竭预警系统，包括：数据采集单元，用于采集患者的尿量、尿肌酐、血肌酐生成检测值；计算单元，用于根据所述检测值，计算肌酐清除率；预测单元，用于根据N个检测时段的所述检测值计算的N个所述肌酐清除率，建立马尔可夫-灰色模型，计算未来时段的肌酐清除率预测值，N为大于3的整数；预警决策单元，用于根据所述肌酐清除率预测值，确定慢性肾衰竭预警等级。本发明通过对肌酐清除率进行建模分析，预测出肾脏出现慢性肾衰竭的概率，在肾脏无症状损伤早期及时发现肾脏的非显性损伤，为临床及早确诊、后期治疗提供有效帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105628403B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610142850.4
申请日：2016-03-14
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种阻尼器故障检测方法，包括获取激励条件下阻尼器整体的振动信号；对激励条件对应的振动信号进行信号提取处理，提取出故障特征信号；对故障特征信号进行分类及预测处理，输出激励条件对应的故障类型。本发明中由于阻尼器振动工作时的振动信号能够反映阻尼器整体的工作状态，故通过对该振动信号进行处理能够得到阻尼器整体出现的故障类型，检测全面。本发明还公开了一种阻尼器故障检测系统。
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公开(公告)号：CN106821400A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710150581.0
申请日：2017-03-14
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本申请公开了一种基于光纤监测膀胱压力的方法和系统，该方法包括利用光纤压力传感器探头采集患者膀胱的压力信号，将所述压力信号转换为电压信号；对所述电压信号进行预处理；对预处理之后的电压信号进行分析；显示膀胱压力结果。该系统包括：光纤压力传感器探头，用于采集患者膀胱的压力信号；信号转换器，用于将所述压力信号转换为电压信号；信号预处理器，用于对所述电压信号进行预处理；数据分析模块，用于对预处理之后的电压信号进行分析；显示模块，用于显示膀胱压力结果。上述方法和系统，能够准确、方便、动态监测尿路障碍患者的膀胱压力，且能够降低检测成本。
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公开(公告)号：CN106441946B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201611032945.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M17/04
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。本发明成本较低、算法简单、故障识别结果可靠等特点。
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公开(公告)号：CN105628403A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610142850.4
申请日：2016-03-14
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种阻尼器故障检测方法，包括获取激励条件下阻尼器整体的振动信号；对激励条件对应的振动信号进行信号提取处理，提取出故障特征信号；对故障特征信号进行分类及预测处理，输出激励条件对应的故障类型。本发明中由于阻尼器振动工作时的振动信号能够反映阻尼器整体的工作状态，故通过对该振动信号进行处理能够得到阻尼器整体出现的故障类型，检测全面。本发明还公开了一种阻尼器故障检测系统。
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