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公开(公告)号:CN117852715A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410036784.7
申请日:2024-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及碳排放预测技术领域,具体涉及一种跨工艺数据融合的滚齿加工碳排放预测方法,包括以下步骤:S1、构建基于元迁移学习MTL的滚齿碳排放预测模型;S2、获取滚齿工艺数据以及铣削工艺数据,并进行预设的特征变换处理使数据的特征表达相似,得到滚齿工艺样本与铣削工艺样本;S3、基于S2得到的滚齿工艺样本与铣削工艺样本,构建训练任务数据集;S4、使用训练任务数据集对滚齿碳排放预测模型进行训练;训练时,通过基学习器和元学习器的相互迭代进行模型训练,并将最终得到的元学习器作为最终的预测模型;S5、使用S4得到的最终的预测模型进行滚齿碳排放预测。本方法可以解决制造企业滚齿加工数据匮乏导致碳排放预测模型精度不佳的问题。
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公开(公告)号:CN116205137A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310061841.2
申请日:2023-01-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种滚齿过程碳效率动态预测仿真系统及方法,该系统基于数字孪生实现,包括物理实体、孪生数据库和虚拟模型;物理实体包括设备层和感知层;孪生数据库用于将感知层采集的数据输入到虚拟模型,并接收来自于虚拟模型的仿真输出结果;虚拟模型包括动态预测模型和动态仿真模型,动态预测模型用于根据孪生数据库的输入预测出实时输出功率,并输入到动态仿真模型,动态仿真模型用于动态仿真并输出设定的滚齿加工状态结果。本发明能充分利用物理空间动态参数的数据,并依靠虚拟空间的动态预测及仿真模型,实现滚齿过程碳效率的精准预测与实时动态仿真,以指导企业的生产计划和操作人员的加工决策,提高碳排放效率。
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公开(公告)号:CN116011666A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310061939.8
申请日:2023-01-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测系统及方法,该系统中共享制造滚齿数据供应端用于将加工时采集到的参数发送给共享制造滚齿数据平台;共享制造滚齿数据需求端用于将需求发送给共享制造滚齿数据平台,并接收来自于共享制造滚齿数据平台通过数据迁移方式得到的联合训练集;共享制造滚齿数据平台用于将目标域数据与存储的源域数据进行数据匹配并进行数据迁移得到联合训练集;滚齿碳耗预测端利用联合训练集建立滚齿碳耗预测模型。本发明能够将多个企业的生产数据进行共享、整合,从而克服部分企业生产数据缺乏的问题,实现跨企业的滚齿加工数据迁移及碳耗预测。
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