一种内啮合强力珩齿复杂齿面闭环拓扑修形方法

    公开(公告)号:CN117600575A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311549982.5

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种内啮合强力珩齿复杂齿面闭环拓扑修形方法,所述复杂齿面闭环拓扑修形方法适用于内啮合强力珩齿机床,该机床包括6个轴,其中4个轴为旋转轴,2个轴为直线轴,它们分别为:珩磨轮旋转轴C1、工件/修整轮旋转轴C2、珩磨轮轴向进给轴Z、珩磨轮轴向进给轴X、珩磨轮摆动轴B、轴交角调整轴A。包括以下内容:首先建立与工件具有相同廓形的特殊修整轮齿面数学模型,然后根据齿轮啮合原理建立珩磨轮齿面数学模型,在此基础上分析了修形加工过程的多轴联动形式,将珩磨轮径向运动和摆动设置为其轴向运动的高阶多项式函数,最后,通多对多项式系数进行多次闭环迭代更新,得到满足加工要求的多轴联动多项式系数。

    一种基于迁移学习的离心风机故障预警方法

    公开(公告)号:CN111814396B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202010626509.2

    申请日:2020-07-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明的目的是基于实验室数据和迁移学习的方法,将实验室建立的高精度模型迁移到使用现场中,在此基础上提出一种离心风机故障预警方法,以监控离心风机运行状态,在设备偏离正常状态时及时发出警报。即公开了一种使用迁移学习的离心风机故障预警方法。它包括以下步骤:首先,使用工厂离心风机性能实验室高精度数据,训练具有一定抵抗噪声干扰的源域栈式自编码网络,获取数据低维特征;其次,以设备实际使用现场为目标域,通过降低源域和目标域数据特征的距离,实现网络迁移;然后,使用目标域数据对网络进行微调;最后,基于目标域自编码网络模型的重构误差,提出一种故障预警方案。

    一种退役动力锂离子电池剩余寿命预测及重组方法

    公开(公告)号:CN113296009B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110443757.8

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂离子电池剩余寿命预测及重组方法,首先通过径向基神经网络模型建立了电池容量、电池内阻、电池放电时间、电池温度变化速率与电池可用能量的估计模型;然后采用可用能量为样本数据,通过遗传编程对退役动力锂电池剩余寿命进行预测;最后初选具有梯次利用价值的退役单体锂电池,在支持向量聚类的基础上,提出等数支持向量聚类策略使重组后锂电池组单体电池数量相等,用于各梯次利用场景。

    考虑加工精度可靠性的薄板类零件加工工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN113189948B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110464103.3

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑加工精度可靠性的薄板类零件加工工艺参数优化方法,包括以下内容:在分析薄板类零件加工过程中加工变形特性的基础上,建立平均变形误差、加工时间、加工精度可靠性模型。然后构建以平均变形误差、加工时间为目标,以时变可靠性和工艺条件为约束的薄板类零件加工工艺参数优化模型,然后采用一种元启发式优化算法进行双循环优化求解。最后基于具体实例,进行多目标优化仿真,实现平均变形误差与加工时间之间的平衡,用于指导企业实际生产。

    数据驱动的数控车削元动作能耗预测方法

    公开(公告)号:CN110647108B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201910974876.9

    申请日:2019-10-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的数控车削元动作能耗预测方法,包括以下步骤:分析数控车削加工过程元动作组成,分析数控车削元动作能耗特性,揭示不同时段元动作对机床能耗影响;利用传感器及工业物联网技术对数控车削元动作进行判断及获取,基于元动作数据对机床状态进行判断;基于高斯过程回归算法,利用数据驱动方式建立数控车削元动作能耗预测模型,运用多种评价指标对所生成的模型进行评价。

    一种退役动力锂离子电池剩余寿命预测及重组方法

    公开(公告)号:CN113296009A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110443757.8

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂离子电池剩余寿命预测及重组方法,首先通过径向基神经网络模型建立了电池容量、电池内阻、电池放电时间、电池温度变化速率与电池可用能量的估计模型;然后采用可用能量为样本数据,通过遗传编程对退役动力锂电池剩余寿命进行预测;最后初选具有梯次利用价值的退役单体锂电池,在支持向量聚类的基础上,提出等数支持向量聚类策略使重组后锂电池组单体电池数量相等,用于各梯次利用场景。

    考虑加工精度可靠性的薄板类零件加工工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN113189948A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110464103.3

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑加工精度可靠性的薄板类零件加工工艺参数优化方法,包括以下内容:在分析薄板类零件加工过程中加工变形特性的基础上,建立平均变形误差、加工时间、加工精度可靠性模型。然后构建以平均变形误差、加工时间为目标,以时变可靠性和工艺条件为约束的薄板类零件加工工艺参数优化模型,然后采用一种元启发式优化算法进行双循环优化求解。最后基于具体实例,进行多目标优化仿真,实现平均变形误差与加工时间之间的平衡,用于指导企业实际生产。

    一种滚齿机床机械加工系统集成优化设计方法

    公开(公告)号:CN113110288A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110445495.9

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出的一种数控滚齿机床机械加工系统节能优化方法,考虑机床综合静态性能,将刀位点位移与能耗作为目标进行集成优化。建立滚齿机床机械加工系统能耗模型,采用ANSYS Workbench刚柔耦合的方式得到机床刀位点位移数据,然后对比分析RSM、RBF、Kriging代理模型的精度建立刀架托板结构参数与其质量和刀位点位移的准确映射关系,建立了以电机参数、刀架托板结构参数为变量的滚齿机床综合优化函数模型,使用MOPSO算法对模型进行求解并进行实验验证。

    面向能耗的数控加工工艺路线与切削参数集成优化方法

    公开(公告)号:CN107193258B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710480344.0

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 数控加工工艺路线和切削参数对数控加工能耗影响显著。与单独优化工艺路线或单独优化切削参数相比,本发明通过开展工艺路线与切削参数集成优化能进一步降低数控加工能耗。首先提出了面向能耗的数控加工工艺路线与切削参数集成优化的流程框架,其次分析了工艺路线和切削参数集成的能耗特性,然后以总能耗和机床负载最小为多目标建立了数控加工工艺路线和切削参数多目标集成优化模型,并提出了一种基于多目标模拟退火算法的优化求解方法。

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