基于双层GERT网络的核电建造协同质保价值链优化方法

    公开(公告)号:CN114638418B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210280552.7

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层GERT网络的核电建造协同质保价值链优化方法,先建立核电建造协同质保价值链双层GERT网络;将核电建造协同质保系统抽象为网络结构,由网络节点、网络箭线和网络流三个基本要素组成;核电建造协同质保系统分为业务功能层与协同主体层,从而形成双层GERT网络;解析得到核电建造协同质保价值链双层GERT网络重要参数;构建核电建造协同质保价值链评价指标,识别关键协同活动;对识别出的关键协同活动进行优化,从而实现核电建造协同质保价值链的优化。本发明实现协同质保价值链持续改进、均衡发展、整体增效,削弱了传统手段因局限于业务内部而可能存在的木桶效应。

    数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的滚齿碳耗预测方法

    公开(公告)号:CN115081338A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210834235.5

    申请日:2022-07-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的滚齿碳耗预测方法,首先,揭示了滚齿加工过程的碳耗特性,分析了滚齿加工过程碳耗数据缺失机制;通过引入正则化机制构建了生成对抗填补网络(GAIN)损失函数,提出了基于改进GAIN的碳耗数据填补方法;然后,使用随机森林(RF)算法构造了滚齿碳排放预测模型,实现了数据驱动的滚齿加工碳耗动态预测。最后,将本方法与其他数据填补方法及碳耗预测方法进行对比,结果表明本方法有效降低滚齿碳耗数据缺失带来的预测误差,验证该方法的有效性。

    一种汽车试制车间考虑员工作业能力的多目标生产调度方法

    公开(公告)号:CN112051825A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202011004509.5

    申请日:2020-09-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种汽车试制车间考虑员工作业能力的多目标生产调度方法,包括以下步骤:步骤1、建立可量化的员工作业能力评价体系,对车间员工按照员工作业能力评价体系进行评价,得出员工的作业等级;步骤2、以最大完工时间、员工技能利用均衡度和人工成本为优化目标,构建人员‑任务高效均衡分配的生产调度模型并配套约束条件;步骤3、基于多目标遗传算法对生产调度模型求解,通过TOPSIS方法选出最优生产生产调度方案。本方法通过构建以最大完工时间、员工技能利用均衡度和人工成本为优化目标的调度模型,得出最优的调度方法,以使得工厂通过此调度方法可以达到提高生产效率、减小员工忙闲不均的现象及降低人工成本的目的。

    基于系统动力流图的核电装备制造协同质量价值仿真方法

    公开(公告)号:CN115062884B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210161683.3

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力流图的核电装备制造协同质量价值仿真方法,包括如下步骤:S1、建立核电装备智能制造协同质量价值链模型;S2、基于核电装备智能制造协同质量价值链模型,构建核电装备智能制造协同质量价值链系统动力流图模型;S3、通过运行核电装备智能制造协同质量价值链系统动力流图模型,进行协同质量价值仿真。本发明通过构建核电装备智能制造协同质量价值链模型,并生成系统动力流图模型,仿真分析协同质量价值形成及增值过程,为其全价值链质量效益最大化、协同成本最小化的研究提供一种可行的新方法,避免传统质量管理方法可能存在协同管控力度不足及与成本过高的问题。

    一种现代知识工作者使用的可后仰办公座椅

    公开(公告)号:CN101579176A

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200910104149.3

    申请日:2009-06-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种现代知识工作者使用的可后仰办公座椅。它包括带有靠背和扶手的坐靠部分,与其连接为一体的桌面,固联在该坐靠部分下部的支承柱和位于该支承柱下部的底座。本发明中的底座被固定在地面上;在该底座与支承柱之间,连接有一个能让该支承柱向后倾、进而使其坐靠部分向后仰的少齿差减速器;同时,桌面上固定有防滑挡条。其中,少齿差减速器的机壳与该底座固定连接,该少齿差减速器的高速端输入轴是一台电动机的输出轴,其低速端的输出构件是一块从动盘,该从动盘与支承柱固联在一起。在本发明实际上是利用少齿差减速器、来作为其办公座椅向后仰的“关节”,为现代知识工作者提供了一个仅坐在原位就能真正得到休息与放松的、安全的办公座椅。

    基于系统动力流图的核电装备制造协同质量价值仿真方法

    公开(公告)号:CN115062884A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210161683.3

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力流图的核电装备制造协同质量价值仿真方法,包括如下步骤:S1、建立核电装备智能制造协同质量价值链模型;S2、基于核电装备智能制造协同质量价值链模型,构建核电装备智能制造协同质量价值链系统动力流图模型;S3、通过运行核电装备智能制造协同质量价值链系统动力流图模型,进行协同质量价值仿真。本发明通过构建核电装备智能制造协同质量价值链模型,并生成系统动力流图模型,仿真分析协同质量价值形成及增值过程,为其全价值链质量效益最大化、协同成本最小化的研究提供一种可行的新方法,避免传统质量管理方法可能存在协同管控力度不足及与成本过高的问题。

    基于双层GERT网络的核电建造协同质保价值链优化方法

    公开(公告)号:CN114638418A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210280552.7

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层GERT网络的核电建造协同质保价值链优化方法,先建立核电建造协同质保价值链双层GERT网络;将核电建造协同质保系统抽象为网络结构,由网络节点、网络箭线和网络流三个基本要素组成;核电建造协同质保系统分为业务功能层与协同主体层,从而形成双层GERT网络;解析得到核电建造协同质保价值链双层GERT网络重要参数;构建核电建造协同质保价值链评价指标,识别关键协同活动;对识别出的关键协同活动进行优化,从而实现核电建造协同质保价值链的优化。本发明实现协同质保价值链持续改进、均衡发展、整体增效,削弱了传统手段因局限于业务内部而可能存在的木桶效应。

    一种基于虚拟指纹的用户网站交互行为可信性判断方法

    公开(公告)号:CN112995147A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110164377.0

    申请日:2021-02-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟指纹的用户网站交互行为可信性判断方法,包括:获取目标用户日志文件;基于目标用户日志文件提取交互行为特征作为目标用户的虚拟指纹;将目标用户的虚拟指纹输入训练后的判断模型得到目标用户交互行为可信性判断结果。本发明提出了交互行为模式对用户来说是唯一且可以充当虚拟指纹的思想,并利用与用户心理模式相关的交互行为特征创建虚拟指纹,进而能够有效地对用户浏览网页时的交互行为进行可信性判断,从而有助于解决网络安全问题。

    一种基于鼠标行为时频联合分析的持续身份认证方法

    公开(公告)号:CN112949690A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110145423.2

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于鼠标行为时频联合分析的持续身份认证方法,包括:持续采集用户鼠标行为数据集;从用户鼠标行为数据集中提取鼠标运动行为时域特征及鼠标运动行为频域特征;基于鼠标运动行为时域特征及鼠标运动行为频域特征生成用户鼠标行为时频域特征;将用户鼠标行为时频域特征输入可信交互模型得到对应的信任值;当信任值小于或等于锁定阈值时,锁定用户。与现有技术相比,本发明使用时频联合分析方法将鼠标行为特征的挖掘从时域拓展至频域,并构建了对应的可信交互模型,能够更加准确的持续验证交互主体的身份,进而有效保护网络账户的安全。

    一种跨工艺数据融合的滚齿加工碳排放预测方法

    公开(公告)号:CN117852715A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410036784.7

    申请日:2024-01-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及碳排放预测技术领域,具体涉及一种跨工艺数据融合的滚齿加工碳排放预测方法,包括以下步骤:S1、构建基于元迁移学习MTL的滚齿碳排放预测模型;S2、获取滚齿工艺数据以及铣削工艺数据,并进行预设的特征变换处理使数据的特征表达相似,得到滚齿工艺样本与铣削工艺样本;S3、基于S2得到的滚齿工艺样本与铣削工艺样本,构建训练任务数据集;S4、使用训练任务数据集对滚齿碳排放预测模型进行训练;训练时,通过基学习器和元学习器的相互迭代进行模型训练,并将最终得到的元学习器作为最终的预测模型;S5、使用S4得到的最终的预测模型进行滚齿碳排放预测。本方法可以解决制造企业滚齿加工数据匮乏导致碳排放预测模型精度不佳的问题。

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