公开(公告)号：CN117852715A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410036784.7

申请日：2024-01-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 易茜 ,  罗雨松 ,  许焱 ,  胡春晖 ,  易树平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及碳排放预测技术领域，具体涉及一种跨工艺数据融合的滚齿加工碳排放预测方法，包括以下步骤：S1、构建基于元迁移学习MTL的滚齿碳排放预测模型；S2、获取滚齿工艺数据以及铣削工艺数据，并进行预设的特征变换处理使数据的特征表达相似，得到滚齿工艺样本与铣削工艺样本；S3、基于S2得到的滚齿工艺样本与铣削工艺样本，构建训练任务数据集；S4、使用训练任务数据集对滚齿碳排放预测模型进行训练；训练时，通过基学习器和元学习器的相互迭代进行模型训练，并将最终得到的元学习器作为最终的预测模型；S5、使用S4得到的最终的预测模型进行滚齿碳排放预测。本方法可以解决制造企业滚齿加工数据匮乏导致碳排放预测模型精度不佳的问题。