一种新能源汽车制动能量回收优化方法

    公开(公告)号:CN118082523A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410134936.7

    申请日:2024-01-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种新能源汽车制动能量回收优化方法,包括以下步骤:1)采集连续道路行驶数据,形成对应的行驶数据集;2)将行驶数据集划分为若干个工况数据集;3)提取各工况数据集的特征参数,并分别计算各工况数据集中实际回收能量与理论回收能量的比例值;4)采用K‑Means聚类算法对每个工况数据集进行聚类;5)将聚类后的各工况数据集分类,得到分类后的行驶数据集;6)将分类后的行驶数据集划分为训练集、测试集;7)利用训练集对SVM识别器进行训练,并利用测试集对训练后的SVM识别器进行性能测试,直到训练后的SVM识别器性能最高;8)将训练后的SVM识别器作为能量回收工况分类模型,根据实时行驶数据对当前工况的类型进行判断,并实现能量回收策略优化。

    一种混合动力汽车的功率分配策略模型的优化方法

    公开(公告)号:CN116467791A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202211634860.1

    申请日:2022-12-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种混合动力汽车的功率分配策略模型的优化方法,在以需求功率、电池SOC为变量的功率分配策略基础上,提出了带有可变参数的功率分配模型,在部分运行模式下采用可变参数控制发动机的输出功率与电池的充放电功率,从而确定当前状态下的发动机与电池的功率分配。根据该功率分配策略模型,可通过仿真软件得到车辆在某工况下的能耗水平;进一步,通过修改该策略模型的可调参数改变串联模式下发动机与动力电池的输出功率,从而改变功率分配比例,再通过不同参数下的仿真进行多次迭代寻优,最终得到最优的车辆能耗及模型参数。

    基于软动态时间规整的退役电池分组方法

    公开(公告)号:CN118312834A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410597649.X

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种基于软动态时间规整的退役电池分组方法,包括以下步骤:1)测量、计算各单体电池的容量增量序列向量,并平滑去噪;2)统一各单体电池的容量增量序列向量的长度;3)利用长度统一后的特征序列向量集合计算各电池组合的软动态时间规整距离,形成电池包距离矩阵;4)利用电池包距离矩阵中各电池组合的软动态时间规整距离迭代计算退役电池所有的分组场景;5)计算各单体电池在不同分组场景中对应的内聚度、分离度;6)计算各单体电池在不同分组场景中对应的轮廓系数;7)计算各个分组场景对应的轮廓系数平均值,将轮廓系数平均值最大的分组场景作为最佳分组场景,并按照最佳分组场景对该电池包各单体电池进行分组。

    基于电池内特性的充电方法

    公开(公告)号:CN115548487B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202211215608.7

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种基于电池内特性的充电方法,包括以下步骤:1)根据电池类型及型号,建立对应的用于计算电池充电过程中的内特性值的电池机理模型,设置电池内特性快速充电的安全上限阈值、电池恒压充电阈值,以及快速充电电流阈值;2)根据电池机理模型,获取采用标准充电电流对电池进行恒流充电时的标准内特性变化曲线;3)选取多个不同大小的充电电流对电池进行恒流充电,获取对应的理论内特性变化曲线;4)选取最佳的理论内特性变化曲线与标准内特性变化曲线的重合部分作为该电池的快速充电内特性变化曲线;5)根据当前时刻的电池内特性值控制电池的整个充电过程。

    基于电池内特性的充电方法

    公开(公告)号:CN115548487A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211215608.7

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种基于电池内特性的充电方法,包括以下步骤:1)根据电池类型及型号,建立对应的用于计算电池充电过程中的内特性值的电池机理模型,设置电池内特性快速充电的安全上限阈值、电池恒压充电阈值,以及快速充电电流阈值;2)根据电池机理模型,获取采用标准充电电流对电池进行恒流充电时的标准内特性变化曲线;3)选取多个不同大小的充电电流对电池进行恒流充电,获取对应的理论内特性变化曲线;4)选取最佳的理论内特性变化曲线与标准内特性变化曲线的重合部分作为该电池的快速充电内特性变化曲线;5)根据当前时刻的电池内特性值控制电池的整个充电过程。

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