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公开(公告)号:CN118082523A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410134936.7
申请日:2024-01-31
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L7/10 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 一种新能源汽车制动能量回收优化方法,包括以下步骤:1)采集连续道路行驶数据,形成对应的行驶数据集;2)将行驶数据集划分为若干个工况数据集;3)提取各工况数据集的特征参数,并分别计算各工况数据集中实际回收能量与理论回收能量的比例值;4)采用K‑Means聚类算法对每个工况数据集进行聚类;5)将聚类后的各工况数据集分类,得到分类后的行驶数据集;6)将分类后的行驶数据集划分为训练集、测试集;7)利用训练集对SVM识别器进行训练,并利用测试集对训练后的SVM识别器进行性能测试,直到训练后的SVM识别器性能最高;8)将训练后的SVM识别器作为能量回收工况分类模型,根据实时行驶数据对当前工况的类型进行判断,并实现能量回收策略优化。
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公开(公告)号:CN118312834A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410597649.X
申请日:2024-05-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/24 , G01R31/396 , G01R31/36 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 一种基于软动态时间规整的退役电池分组方法,包括以下步骤:1)测量、计算各单体电池的容量增量序列向量,并平滑去噪;2)统一各单体电池的容量增量序列向量的长度;3)利用长度统一后的特征序列向量集合计算各电池组合的软动态时间规整距离,形成电池包距离矩阵;4)利用电池包距离矩阵中各电池组合的软动态时间规整距离迭代计算退役电池所有的分组场景;5)计算各单体电池在不同分组场景中对应的内聚度、分离度;6)计算各单体电池在不同分组场景中对应的轮廓系数;7)计算各个分组场景对应的轮廓系数平均值,将轮廓系数平均值最大的分组场景作为最佳分组场景,并按照最佳分组场景对该电池包各单体电池进行分组。
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