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公开(公告)号：CN118583678A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411022799.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于疲劳荷载试验的荷载加载系统及加载方法，其中，荷载加载系统包括反力墙，在作用墙面上设有一支座，在该支座上设有一反向滑轮；在支座下方水平设有一伸缩缸，在伸缩缸的伸缩端还设有一活动滑轮；还包括一拉索，该拉索的一端与作用墙面底部或地面固定，另一端依次绕过活动滑轮背离作用墙面的一侧和反向滑轮靠近作用墙面的一侧，用于对建筑结构施加荷载。加载方法包括如下步骤：1）将待测建筑结构搭建于反力墙的作用墙面一侧；2）将拉索的作动端与待测建筑结构固定连接；3）启动伸缩缸，对待测建筑结构施加荷载。本发明能够有效降低试验成本，并且大大提高疲劳荷载加载的位移行程，从而提高试验的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115345073B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210975919.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网格‑坐标化遗传算法的风电场机位优化方法，具体为：利用Jensen尾流模型对风电机组尾流速度进行预测，对风电机组的尾流效应的平方叠加模型得到风电机组尾流中动能总损失，再根据优化目标函数使发电量的成本最低；将网格化遗传算法和坐标化遗传算法相结合，首先通过网格化的遗传算法对风电场的风电机组数量和布局进行初值优化，然后通过坐标化遗传算法进一步对风电机组布局初值进行优化，使得风电场总发电量进一步增加。本发明既解决了风电场布局优化中风电机组数量的优化及其高额计算成本问题，同时避免了网格化遗传算法对风电机组位置灵活性的限制；为风电场的布局优化提供了可行的方法，使其效率有很大程度的增加。
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公开(公告)号：CN118296771B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410561317.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/126 , G01M9/02 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明的风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计方法，通过设计一款风力机模型，使该风力机模型的翼型在不同风速下以及不同攻角变化范围下的升阻比(低雷诺数)与原足尺模型翼型的升阻比相近，并通过Viterna方法来解决设计翼型的升阻力系数；采用叶素理论与多目标遗传算法联合的方法来解决极端风况下风力机大桨距角风洞试验风荷载准确评估，保证风力机模型叶片整体升力、阻力系数与原型一致，从而可以保证风洞实验中风力机叶片的气动荷载与实际结构一致；最终能够通过风洞试验精确评估风力机叶片的风荷载，为实际工程中准确评估风机叶片的风荷载提供了理论基础。本发明还公开了一种风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计系统和存储介质。
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公开(公告)号：CN119720854A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411841092.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 三峡新能源云南师宗发电有限公司 , 重庆大学 , 云南昌沛工程建设有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于山地的光伏平均风荷载评估方法，包括如下步骤：1)确定光伏板安装区域内光伏支架高度处的来流基本风压μzω0；2)确定坡面切向来流的切向动压的地形修正系数μ′；3)确定坡面法向来流的切向动压的地形修正系数ξ；4)根据光伏板与山地坡面的夹角#imgabs0#确定坡面切向来流切向动压下的光伏板体型系数μs,g和坡面法向来流切向动压下的光伏板体型系数λ，结合二者得到山地单行光伏的整体体型系数μs,h；5)对山地单行光伏板进行平均风荷载计算；6)对山地光伏阵列间干扰效应对单行光伏板的风荷载影响进行评估；7)对山地光伏阵列进行平均风荷载计算。本发明能准确对山地光伏系统风荷载进行评估。
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公开(公告)号：CN112112767B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202010966024.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 重庆大学
IPC: F03D13/20
Abstract: 本发明公开了一种用于风电机组钢混塔筒的组合结构转接构造，涉及风力发电技术领域，其特征是：该体系包含外侧圆台形钢管、内侧圆台形钢管、竖向内隔板、混凝土、栓钉、环向钢筋受压钢筋、环向受拉钢筋、径向钢筋、锻造法兰、预应力筋、钢塔筒、混凝土塔筒、钢筋混凝土垫层。所述外侧圆台形钢管上端焊接锻造法兰与上部钢塔筒螺栓连接，外侧圆台形钢管内表面与内侧圆台形钢管外表面均布置栓钉，并沿环向均匀布置竖向内隔板。外侧圆台形钢管与内侧圆台形钢管之间的截面上下布置环向钢筋与径向钢筋并灌注混凝土。在混凝土内部沿环向均匀布置预应力孔道，将转接环安装对位后，从下部混凝土塔筒的基础底部至转接环内混凝土上表面进行预应力张拉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744709B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311734604.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗式网络模型的风电场尾流及功率预测方法，包括如下步骤：1)基于transformer模型和条件生成对抗式网络构建单风机尾流预测模型；2)基于卷积神经网络构建多风机尾流叠加预测模型，通过解析尾流模型和数值模拟生成训练数据集训练并验证上述两模型；3)根据所述单风机尾流预测模型和多风机尾流叠加预测模型对风电场尾流的尾流场和功率进行预测。本发明通过采用深度学习模型技术，在保证高效计算的同时可达到接近数值模拟的尾流预测精度，依靠数据驱动的模型训练方法，可使其快速部署在各类不同的风电场中；其次，还可通过风电场的实测数据来进一步提升预测性能，避免传统的参数识别步骤，应用更加高效。
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公开(公告)号：CN119168416A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411264240.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑CFD模拟和注意力机制架构模型的风功率预测方法，包括：1)收集风电场的信息；2)使用WRF模型预测输出；3)建立CFD微尺度地形模型，并建立由测风塔的风速和风向到各风机功率的数据库；4)建立RF‑VMD‑PCA模型并对气象要素数据进行特征前处理；5)建立基于注意力机制架构的误差校正模型，对2)中的气象要素数据进行修正；6)利用5)修正后的测风塔的风速和WRF模型预测的风向数据，结合3)得到的CFD的数据库对风电场功率进行预测；7)对预测结果进行性能评价。本方案通过利用中微尺度耦合方法和注意力机制架构的风速误差校正模型，能够显著提高风功率预测的准确性，从而为电网整合、电力调度和调节提供更可靠的支持。
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公开(公告)号：CN115341595B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211072442.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种梁板式风电原址扩建基础，包括套在原基础台柱外的现浇扩展台柱、预制扩展环梁以及周向设置在扩展台柱、预制扩展环梁之间的多个预制扩展肋梁，预制扩展肋梁相间设置在原基础肋梁之间，扩展台柱上设置有便于对原风电基础增高扩容的双层钢板结构，双层钢板结构包括上层钢板、下层钢板以及周向布置在上层钢板、下层钢板之间的多个加劲肋，上层钢板上连接有扩容后的新塔筒，解决早期建设的风机发电场容量小，需要进行风电场扩容改造，或者已建成的风电场风机达到设计的使用寿命，需要进行更换，这类情况下可以通过这种方法在原址上扩建、加固改造原有基础，减少施工周期和施工成本的问题。
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公开(公告)号：CN118468706A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410589648.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本申请是关于风机疲劳载荷预测的方法及系统，涉及风机设备技术领域。该风机疲劳载荷预测的方法，通过考虑6维环境参数的分布和它们之间的相关性，明确环境参数的范围，并考虑不同环境参数相关性，能够使得抽样结果更接近于风机所处真实环境，能够更准确地预测风机在不同环境条件下的疲劳载荷，实现更为全面和真实的风机疲劳载荷快速评估，为风机设计和运行提供重要参考依据。本申请构建的疲劳载荷代理模型，具有较高的预测精度，在构建好疲劳载荷代理模型后，只需输入环境参数即可快速预测出DEL值，实现风机疲劳载荷的快速计算。
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公开(公告)号：CN118296771A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410561317.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/126 , G01M9/02 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明的风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计方法，通过设计一款风力机模型，使该风力机模型的翼型在不同风速下以及不同攻角变化范围下的升阻比(低雷诺数)与原足尺模型翼型的升阻比相近，并通过Viterna方法来解决设计翼型的升阻力系数；采用叶素理论与多目标遗传算法联合的方法来解决极端风况下风力机大桨距角风洞试验风荷载准确评估，保证风力机模型叶片整体升力、阻力系数与原型一致，从而可以保证风洞实验中风力机叶片的气动荷载与实际结构一致；最终能够通过风洞试验精确评估风力机叶片的风荷载，为实际工程中准确评估风机叶片的风荷载提供了理论基础。本发明还公开了一种风洞缩尺模型叶片气动外形多目标智能优化设计系统和存储介质。
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