-
公开(公告)号:CN119720854A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411841092.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 三峡新能源云南师宗发电有限公司 , 重庆大学 , 云南昌沛工程建设有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于山地的光伏平均风荷载评估方法,包括如下步骤:1)确定光伏板安装区域内光伏支架高度处的来流基本风压μzω0;2)确定坡面切向来流的切向动压的地形修正系数μ′;3)确定坡面法向来流的切向动压的地形修正系数ξ;4)根据光伏板与山地坡面的夹角#imgabs0#确定坡面切向来流切向动压下的光伏板体型系数μs,g和坡面法向来流切向动压下的光伏板体型系数λ,结合二者得到山地单行光伏的整体体型系数μs,h;5)对山地单行光伏板进行平均风荷载计算;6)对山地光伏阵列间干扰效应对单行光伏板的风荷载影响进行评估;7)对山地光伏阵列进行平均风荷载计算。本发明能准确对山地光伏系统风荷载进行评估。
-
公开(公告)号:CN119128782A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411057187.9
申请日:2024-08-02
Applicant: 三峡新能源云南师宗发电有限公司 , 云南农业大学 , 云南昌沛工程建设有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/20 , H02S50/00
Abstract: 本发明涉及光伏板故障诊断技术领域,且公开了一种基于多源数据融合的光伏板故障诊断方法,数据采集与标注,采集于光伏板的运行监控系统和现场检测仪器,之后进行数据扩充,依次对特征提取模型、特征降维模型和分类器模型进行训练,最后将采集的数据输入到模型中进行诊断。该方法通过采集并标注光伏板运行数据,进行数据扩充,解纠缠处理增强样本质量,采用基于自适应波动优化的神经网络进行特征提取,结合流形映射学习的自编码神经网络实现特征降维,并通过高阶神经网络加强分类精度。本发明不仅显著提高了故障诊断的精度和泛化能力,还优化了模型训练的稳定性和效率,有效应对了复杂数据模式,保证了光伏板在多变环境下的稳定运行。
-
公开(公告)号:CN117674699A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311636605.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 三峡新能源云南师宗发电有限公司 , 重庆大学 , 云南昌沛工程建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高柔性支架光伏系统抗风能力的方法,包括如下步骤:1)搭设若干柔性支架,将光伏板安装在相邻两柔性支架的承重索上方;2)制作自调节框架;3)在光伏板与承重索之间安装自调节框架;4)对风速进行实时检测,对迎风侧的各光伏板的抗风倾角进行计算,然后通过自调节框架。本发明能够根据不同风速自动调节光伏板的倾角,从而提高光伏系统的自适应能力,降低光伏板在大风情况下的损坏率,减少维护成本。
-
-