公开(公告)号：CN116911187A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310869436.3

申请日：2023-07-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李天 ,  杨庆山 ,  黄小刚 ,  艾丽娟 ,  聂诗东 ,  刘敏

IPC: G06F30/27 ,  G01M9/06 ,  G01M10/00 ,  F03D17/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风浪联合作用下的海上风力机疲劳损伤估计方法，包括如下步骤：建立风速、波高和波周期的联合分布函数；2)获取若干组工况下的环境参数；3)建立风速模型和波浪模型，生成风浪环境；4)计算海上风力机的应力时程；5)根据应力时程，计算得到海上风力机的疲劳损伤数据；6)将环境参数和疲劳损伤数据按照一定比例分为训练集和测试集；7)使用麻雀优化算法的BP神经网络作为预测模型；8)SSA‑BP预测模型运算后得到若干疲劳损伤数据；9)得到风浪联合作用下海上风力机总疲劳损伤值。本发明能够有效提高海上风力机疲劳损伤计算的效率和计算的精度。

公开(公告)号：CN119168416A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411264240.2

申请日：2024-09-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李天 ,  杨庆山 ,  艾丽娟 ,  胡伟成 ,  李天昊 ,  张兴鑫 ,  李杭

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F18/2415 ,  G06F30/28 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑CFD模拟和注意力机制架构模型的风功率预测方法，包括：1)收集风电场的信息；2)使用WRF模型预测输出；3)建立CFD微尺度地形模型，并建立由测风塔的风速和风向到各风机功率的数据库；4)建立RF‑VMD‑PCA模型并对气象要素数据进行特征前处理；5)建立基于注意力机制架构的误差校正模型，对2)中的气象要素数据进行修正；6)利用5)修正后的测风塔的风速和WRF模型预测的风向数据，结合3)得到的CFD的数据库对风电场功率进行预测；7)对预测结果进行性能评价。本方案通过利用中微尺度耦合方法和注意力机制架构的风速误差校正模型，能够显著提高风功率预测的准确性，从而为电网整合、电力调度和调节提供更可靠的支持。