公开(公告)号：CN117426770A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311359175.7

申请日：2023-10-19

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张霞 ,  李一宽 ,  张鑫 ,  王迪 ,  李嘉琳

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于足底压力特征的步态识别模型构建方法及系统，包括：采集受试者左脚和右脚的VGRF信号；利用所述VGRF信号，计算左右脚独立的COP轨迹信息；对步态姿势正常者和步态姿势异常者对照组之间的COP轨迹信息进行显著性差异分析，得到足底压力特征；将所述足底压力特征转换为格拉姆角场图，并将格拉姆角场图输入到SGAN网络模型进行网络模型训练，得到训练好的SGAN网络模型，将训练好的SGAN网络模型作为步态识别模型。本发明能够得到精准高效的步态识别模型，适应性强，为步态特征的提取提供了技术支持。

公开(公告)号：CN118873129A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410953783.9

申请日：2024-07-16

Applicant: 重庆交通大学 ,  襄阳市第一人民医院(襄阳市肿瘤医院)

Inventor： 张霞 ,  李一宽 ,  王普清 ,  赵强

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/103 ,  A61B5/00 ,  G16H10/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提供的一种基于足底压力中心轨迹的时空步态特征提取方法，包括以下步骤：S1.采集受试者左脚和右脚的垂直地面反向作用力；S2.根据所述垂直地面反向作用力，分别计算左脚和右脚的足底压力中心轨迹的Y轴坐标；S3.判断左脚的足底压力中心轨迹的Y轴坐标的显著性差异是否大于右脚的足底压力中心轨迹的Y轴坐标的显著性差异，如是，则采用左脚的足底压力中心轨迹的Y轴坐标来计算时空步态特征a和d；如否，则采用右脚的足底压力中心轨迹的Y轴坐标来计算时空步态特征a和d。通过上述方法，能够反应足部中心的变化，不受个体差异的影响，并且能够得到早期PD患者与健康人群显著性差异更大的时空步态特征a和时空步态特征d。