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公开(公告)号:CN118332451B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410502620.9
申请日:2024-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种群体划分模型的分类方法,对道路上的出行数据进行收集,通过数据处理与模型分析以对出行群体进行分类,具体包括以下步骤:S1:出行群体数据处理;S2:确定群体划分指标;S3:FCM聚类算法初步划分出行群体;S4:构建并训练传统BP神经网络分类模型;S5:计算自定义混合损失函数;S6:构建基于自定义混合损失函数的BP神经网络分类模型;S7:划分出行群体。本群体划分模型的分类方法,对数据进行出行行为特征分析、确定并计算划分指标等操作,从而构建出行群体划分模型,得到出行群体划分指标体系,便于各类道路上出行数据的群体目标划分。
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公开(公告)号:CN118332451A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410502620.9
申请日:2024-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种群体划分模型的分类方法,对道路上的出行数据进行收集,通过数据处理与模型分析以对出行群体进行分类,具体包括以下步骤:S1:出行群体数据处理;S2:确定群体划分指标;S3:FCM聚类算法初步划分出行群体;S4:构建并训练传统BP神经网络分类模型;S5:计算自定义混合损失函数;S6:构建基于自定义混合损失函数的BP神经网络分类模型;S7:划分出行群体。本群体划分模型的分类方法,对数据进行出行行为特征分析、确定并计算划分指标等操作,从而构建出行群体划分模型,得到出行群体划分指标体系,便于各类道路上出行数据的群体目标划分。
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公开(公告)号:CN117292547B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311403758.5
申请日:2023-10-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种大型活动多级影响区路网连通性评价方法,包括以下步骤:S1:基于加权距离空间,确定大型活动多级影响区范围包括核心影响区、次级影响区和潜在影响区;S2:建立带交通状态权重的多级影响区路网有向拓扑;S3:对核心影响区及非核心影响区采用两种不同路网连通性计算方法,其中非核心影响区为次级影响区和潜在影响区。本发明具有分层级优化路网连通情况、缓解区域交通拥堵、提升路网运行效率的优点。
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公开(公告)号:CN119690493A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411766435.7
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对自动驾驶的联合仿真软件参数校正方法,包括以下步骤:(1)SUMO仿真场景搭建;(2)选取评价指标;(3)按照参数默认值初始评价,判断是否满足要求,若是,则进入步骤(6);若否则进行步骤(4);(4)确定待校正参数及参数取值;(5)对调整参数取值后的模型进行评价,判断是否满足要求,若是,则进入步骤(6),若否,则回到步骤(4);(6)完成联合仿真平台搭建;(7)选取联合仿真交互数据准确性的评价指标;(8)按照数据更新的默认时间间隔对联合仿真模型的数据准确性进行初步评价,判断是否满足要求,若否,则对数据更新的时间间隔进行调整,若是,则结束。有效提高交通仿真模型的精度,保证仿真结果的可信性。
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公开(公告)号:CN118427926A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410508958.5
申请日:2024-04-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种获取分区段动态限速值的方法,对隧道基本静态数据进行采集,并对采集的静态数据进行处理与分析,输出各公路隧道限速区段的限速值,具体步骤如下:S1:初步判断公路隧道限速区段划分;S2:构建公路隧道仿真模型;依据构建的公路隧道仿真模型绘制车辆行驶轨迹图,识别不同公路隧道限速区段的速度突变点,对公路隧道限速区段进行整合再划分,根据仿真结果确定公路隧道限速区段;S3:构建各公路隧道限速区段限速值的计算模型;S4:根据多公路隧道限速区段限速值优化计算模型;S5:基于智能优化算法对计算模型进行求解,输出各公路隧道限位区段的限速值。本发明能有效提高隧道交通的流畅度,防止交通堵塞和拥堵的发生。
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公开(公告)号:CN117292547A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311403758.5
申请日:2023-10-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种大型活动多级影响区路网连通性评价方法,包括以下步骤:S1:基于加权距离空间,确定大型活动多级影响区范围包括核心影响区、次级影响区和潜在影响区;S2:建立带交通状态权重的多级影响区路网有向拓扑;S3:对核心影响区及非核心影响区采用两种不同路网连通性计算方法,其中非核心影响区为次级影响区和潜在影响区。本发明具有分层级优化路网连通情况、缓解区域交通拥堵、提升路网运行效率的优点。
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公开(公告)号:CN120071614A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510215893.X
申请日:2025-02-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型混合交通流的分流区交通流分配方法,对城市快速路分流区交通数据进行收集,经过步骤S1至S6进行数据处理、模型分析与求解,实现对HDVs和CAVs的分配;S1、交通数据处理;S2、分流区场景构建;S3、构建上层模型:最大化分流区运行效率;S4、构建下层模型:混合均衡分配;S5、遗传算法求解算法;S6、输出分流区分配结果。本发明提出一种基于双层规划模型的分流区混合交通流分配方法,构建针对CAVs和HDVs混合交通流均衡问题的双层规划模型,分析分流区主线车道布局和匝道流量对主线混合交通流运行的影响,揭示混合交通流的动态特性与运行规律,求解并优化CAVs的最优换道路径,协调混合交通流的均衡性,实现分流区运行安全与效率的提升。
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公开(公告)号:CN117292546B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311373187.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , H04W4/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于手机GPS数据的交通出行方式OD计算方法,包括以下步骤:S1:导入GPS数据,并用不同ID进行区分;S2:基于用户ID的起讫点,分别计算其行程时间ti、通行距离li、并计算出出行平均速度si;S3:汇总步骤S2中所有用户ID的出行平均速度,结合步行,汽车,火车和飞机四种出行方式的平均速度,通过K‑means聚类方法形成四种出行方式的高斯分布;S4:将四种出行方式的高斯分布结合,形成混合高斯分布;S5:导入统计的时段覆盖下的手机GPS数据,基于平均速度分布区间,判别用户出行方式;S6:确定待统计OD的经纬度,匹配落在区域的手机用户数量,计算得到各类出行方式下OD数量。本发明具有身份识别精准、覆盖范围广、分析精准的优点。
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公开(公告)号:CN117315599A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311347866.5
申请日:2023-10-18
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高空飞行器多路视频的交通流参数检测方法,包括以下步骤:S1:训练模型:将已有路口的交通流数据输入深度学习网络模型中并调整超参数,基于labelimg软件对训练模型中车辆、行人等进行标记,对模型进行多轮训练,得出最优模型;S2:预测模型:在步骤S1中获得的最优模型中输入400米的高空视频流,并进行降帧处理,对每帧图像进行分割并进行图像增强处理,检测图分割后图片中的目标数据,对完成识别后的分割图片进行合成,形成每一帧图片,获得目标值;S3:对合成后的每一帧图片进行车道线、速度线、流量线、排队长度线等交通标识进行标定,并输出多路视频的交通流结构化数据。本发明具有检测精度高、降低检测设备成本的优点。
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公开(公告)号:CN118427926B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410508958.5
申请日:2024-04-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种获取分区段动态限速值的方法,对隧道基本静态数据进行采集,并对采集的静态数据进行处理与分析,输出各公路隧道限速区段的限速值,具体步骤如下:S1:初步判断公路隧道限速区段划分;S2:构建公路隧道仿真模型;依据构建的公路隧道仿真模型绘制车辆行驶轨迹图,识别不同公路隧道限速区段的速度突变点,对公路隧道限速区段进行整合再划分,根据仿真结果确定公路隧道限速区段;S3:构建各公路隧道限速区段限速值的计算模型;S4:根据多公路隧道限速区段限速值优化计算模型;S5:基于智能优化算法对计算模型进行求解,输出各公路隧道限位区段的限速值。本发明能有效提高隧道交通的流畅度,防止交通堵塞和拥堵的发生。
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