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公开(公告)号：CN116523345B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310509930.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G08G1/081 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种城市道路拓扑网络连通性评价方法，包括以下步骤：S1：将城市道路网络抽象为有向图G；S2：计算节点vi和vj之间连通路径的数量，确定任意节点间的可达度aij；S3：根据步骤S2中的可达度aij构建有向图G的可达性矩阵A；S4：计算两个节点vi和vj之间各连通路径的总长度，引入转向系数qikj来描述交叉口的转向情况，确定交叉口转向受限制时两个节点间最短路径lij；S5：根据最短路径经过的路段数，计算节点vi和vj之间的最短距离dij；S6：通过各节点间可达度aij和最短距离dij计算节点vi连通度ki；S7：通过对各节点的连通度ki进行累加，计算出城市道路网络连通度ConA。本发明适用于评价不同形态路网的车道级连通性，更贴合反映实际的城市路网可达程度。(56)对比文件Jingjuan Jiao.Roles of accessibility,connectivity and spatial interdependencein realizing the economic impact of high-speed rail: Evidence from China.TransportPolicy.2020,全文.Ruru Xing.Vehicle-TrajectoryPrediction Method for an Extra-LongTunnel Based on Section TrafficData.Sustainability.2023,全文.Jianhua Liu.Research on EquilibriumAllocation Method of Urban TrafficNetwork based on Complex Network.2022IEEE International Conference on Advancesin Electrical Engineering and ComputerApplications (AEECA).2022,全文.王成.基于出行阻抗的公交网络连通性度量与优化.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2018,全文.徐桃让;姚志洪;蒋阳升;杨涛.智能网联车环境下考虑反应时间影响的基本图模型.公路交通科技.2020,(第08期),全文.张灵珠;庄宇;叶宇.面向轨道交通站域协同发展的交通可达与空间使用绩效关系评价――以上海中心城区为例.新建筑.2019,(第02期),全文.邸振;查伟雄;宋晖颖.基于通行能力的公路网连通度研究.华东交通大学学报.2009,(第04期),全文.孙超;王波;张云龙;徐建闽.基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究.公路交通科技.2011,(第05期),全文.石建军,宋延,程世东.车辆实时调度中的城市路网及交通描述模型.公路交通科技.2005,(第05期),全文.张小凡.浙江省临安市山地型乡村绿道规划设计研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑.2016,全文.张阳阳.交通基础设施对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于“长三角”区域数据分析.中国优秀硕士学位论文全文数据库经济与管理科学辑.2020,全文.周礼节.大城市中心区交通系统可靠性评价.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2019,全文.Jing Fan.Connectivity andAccessibility of the Railway Network inChina: Guidance for Spatial BalancedDevelopment.Sustainability.2019,全文.范昌胜;郭强;岳爱峰.节点间有转向限制的网络最优路径算法.计算机工程与应用.2009,(第23期),全文.陈洁;陆锋;程昌秀.可达性度量方法及应用研究进展评述.地理科学进展.2007,(第05期),全文.汪明峰;宁越敏.城市的网络优势――中国互联网骨干网络结构与节点可达性分析.地理研究.2006,(第02期),全文.王晓薇;奚砚涛;陶季奇;武金.基于GIS的徐州市主城区交通道路网络可达性研究.山西建筑.2016,(第14期),全文.
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公开(公告)号：CN117292546B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311373187.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , H04W4/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于手机GPS数据的交通出行方式OD计算方法，包括以下步骤：S1：导入GPS数据，并用不同ID进行区分；S2：基于用户ID的起讫点，分别计算其行程时间ti、通行距离li、并计算出出行平均速度si；S3：汇总步骤S2中所有用户ID的出行平均速度，结合步行，汽车，火车和飞机四种出行方式的平均速度，通过K‑means聚类方法形成四种出行方式的高斯分布；S4：将四种出行方式的高斯分布结合，形成混合高斯分布；S5：导入统计的时段覆盖下的手机GPS数据，基于平均速度分布区间，判别用户出行方式；S6：确定待统计OD的经纬度，匹配落在区域的手机用户数量，计算得到各类出行方式下OD数量。本发明具有身份识别精准、覆盖范围广、分析精准的优点。
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公开(公告)号：CN117315599A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311347866.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高空飞行器多路视频的交通流参数检测方法，包括以下步骤：S1：训练模型：将已有路口的交通流数据输入深度学习网络模型中并调整超参数，基于labelimg软件对训练模型中车辆、行人等进行标记，对模型进行多轮训练，得出最优模型；S2：预测模型：在步骤S1中获得的最优模型中输入400米的高空视频流，并进行降帧处理，对每帧图像进行分割并进行图像增强处理，检测图分割后图片中的目标数据，对完成识别后的分割图片进行合成，形成每一帧图片，获得目标值；S3：对合成后的每一帧图片进行车道线、速度线、流量线、排队长度线等交通标识进行标定，并输出多路视频的交通流结构化数据。本发明具有检测精度高、降低检测设备成本的优点。
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公开(公告)号：CN118427926B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410508958.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种获取分区段动态限速值的方法，对隧道基本静态数据进行采集，并对采集的静态数据进行处理与分析，输出各公路隧道限速区段的限速值，具体步骤如下：S1：初步判断公路隧道限速区段划分；S2：构建公路隧道仿真模型；依据构建的公路隧道仿真模型绘制车辆行驶轨迹图，识别不同公路隧道限速区段的速度突变点，对公路隧道限速区段进行整合再划分，根据仿真结果确定公路隧道限速区段；S3：构建各公路隧道限速区段限速值的计算模型；S4：根据多公路隧道限速区段限速值优化计算模型；S5：基于智能优化算法对计算模型进行求解，输出各公路隧道限位区段的限速值。本发明能有效提高隧道交通的流畅度，防止交通堵塞和拥堵的发生。
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公开(公告)号：CN117292546A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311373187.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , H04W4/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于手机GPS数据的交通出行方式OD计算方法，包括以下步骤：S1：导入GPS数据，并用不同ID进行区分；S2：基于用户ID的起讫点，分别计算其行程时间ti、通行距离li、并计算出出行平均速度si；S3：汇总步骤S2中所有用户ID的出行平均速度，结合步行，汽车，火车和飞机四种出行方式的平均速度，通过K‑means聚类方法形成四种出行方式的高斯分布；S4：将四种出行方式的高斯分布结合，形成混合高斯分布；S5：导入统计的时段覆盖下的手机GPS数据，基于平均速度分布区间，判别用户出行方式；S6：确定待统计OD的经纬度，匹配落在区域的手机用户数量，计算得到各类出行方式下OD数量。本发明具有身份识别精准、覆盖范围广、分析精准的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523345A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310509930.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G08G1/081 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种城市道路拓扑网络连通性评价方法，包括以下步骤：S1：将城市道路网络抽象为有向图G；S2：计算节点vi和vj之间连通路径的数量，确定任意节点间的可达度aij；S3：根据步骤S2中的可达度aij构建有向图G的可达性矩阵A；S4：计算两个节点vi和vj之间各连通路径的总长度，引入转向系数qikj来描述交叉口的转向情况，确定交叉口转向受限制时两个节点间最短路径lij；S5：根据最短路径经过的路段数，计算节点vi和vj之间的最短距离dij；S6：通过各节点间可达度aij和最短距离dij计算节点vi连通度ki；S7：通过对各节点的连通度ki进行累加，计算出城市道路网络连通度ConA。本发明适用于评价不同形态路网的车道级连通性，更贴合反映实际的城市路网可达程度。
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公开(公告)号：CN118332451B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410502620.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种群体划分模型的分类方法，对道路上的出行数据进行收集，通过数据处理与模型分析以对出行群体进行分类，具体包括以下步骤：S1：出行群体数据处理；S2：确定群体划分指标；S3：FCM聚类算法初步划分出行群体；S4：构建并训练传统BP神经网络分类模型；S5：计算自定义混合损失函数；S6：构建基于自定义混合损失函数的BP神经网络分类模型；S7：划分出行群体。本群体划分模型的分类方法，对数据进行出行行为特征分析、确定并计算划分指标等操作，从而构建出行群体划分模型，得到出行群体划分指标体系，便于各类道路上出行数据的群体目标划分。
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公开(公告)号：CN118332451A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410502620.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种群体划分模型的分类方法，对道路上的出行数据进行收集，通过数据处理与模型分析以对出行群体进行分类，具体包括以下步骤：S1：出行群体数据处理；S2：确定群体划分指标；S3：FCM聚类算法初步划分出行群体；S4：构建并训练传统BP神经网络分类模型；S5：计算自定义混合损失函数；S6：构建基于自定义混合损失函数的BP神经网络分类模型；S7：划分出行群体。本群体划分模型的分类方法，对数据进行出行行为特征分析、确定并计算划分指标等操作，从而构建出行群体划分模型，得到出行群体划分指标体系，便于各类道路上出行数据的群体目标划分。
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公开(公告)号：CN117292547B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311403758.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种大型活动多级影响区路网连通性评价方法，包括以下步骤：S1：基于加权距离空间，确定大型活动多级影响区范围包括核心影响区、次级影响区和潜在影响区；S2：建立带交通状态权重的多级影响区路网有向拓扑；S3：对核心影响区及非核心影响区采用两种不同路网连通性计算方法，其中非核心影响区为次级影响区和潜在影响区。本发明具有分层级优化路网连通情况、缓解区域交通拥堵、提升路网运行效率的优点。
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公开(公告)号：CN118427926A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410508958.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种获取分区段动态限速值的方法，对隧道基本静态数据进行采集，并对采集的静态数据进行处理与分析，输出各公路隧道限速区段的限速值，具体步骤如下：S1：初步判断公路隧道限速区段划分；S2：构建公路隧道仿真模型；依据构建的公路隧道仿真模型绘制车辆行驶轨迹图，识别不同公路隧道限速区段的速度突变点，对公路隧道限速区段进行整合再划分，根据仿真结果确定公路隧道限速区段；S3：构建各公路隧道限速区段限速值的计算模型；S4：根据多公路隧道限速区段限速值优化计算模型；S5：基于智能优化算法对计算模型进行求解，输出各公路隧道限位区段的限速值。本发明能有效提高隧道交通的流畅度，防止交通堵塞和拥堵的发生。
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