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公开(公告)号：CN113003714A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110398673.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C02F3/12 , C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种基于膜分离循环进水实现亚氮快速积累的方法，属于环境保护领域中的含氮污水处理技术。本发明将循环进水与膜分离相结合，用于实现污水脱氮处理工艺中亚氮的快速积累。循环进水中的功能酶和群体感应信号分子可以减缓对亚硝化细菌的冲击，同时高效抑制硝化细菌，进而将氨氮的氧化停留在亚氮阶段。本发明的基于膜分离循环进水实现亚氮快速积累的方法，具有操作简单、运行成本低、占地面积小、启动周期短、适用范围广泛和运行稳定等优点，采用该方法循环进水4天后，即出现稳定亚氮积累。为采用短程硝化相关工艺的污水厂提供了一种快速启动的方法。
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公开(公告)号：CN116938880A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310705131.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L61/5007 , H04L41/12 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L101/69 , H04L101/659 , H04L101/695
Abstract: 本发明提出了一种用于IP定位的网络实体识别方法，步骤为：提取网络实体的IPv6地址，获取路径信息得到数据集；对数据集进行特征提取和匿名处理得到属性特征，将属性特征嵌入至网络拓扑图中；通过社区聚类方法对网络拓扑图进行社区划分得到子图；提取子图中节点的结构信息并计算结构相似度，对子图所有节点进行Transformer计算，计算节点的综合权重注意力；根据节点间的综合权重注意力，选取前K个节点进行聚合更新，输出更新后的节点表示；训练Transformer网络，将更新后的节点表示送入分类层，通过预测概率获取设备类别。本发明在公开收集的数据集上成功识别了8种不同的网络实体，网络实体的识别准确率在95.49%以上。
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公开(公告)号：CN113003714B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110398673.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C02F3/12 , C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种基于膜分离循环进水实现亚氮快速积累的方法，属于环境保护领域中的含氮污水处理技术。本发明将循环进水与膜分离相结合，用于实现污水脱氮处理工艺中亚氮的快速积累。循环进水中的功能酶和群体感应信号分子可以减缓对亚硝化细菌的冲击，同时高效抑制硝化细菌，进而将氨氮的氧化停留在亚氮阶段。本发明的基于膜分离循环进水实现亚氮快速积累的方法，具有操作简单、运行成本低、占地面积小、启动周期短、适用范围广泛和运行稳定等优点，采用该方法循环进水4天后，即出现稳定亚氮积累。为采用短程硝化相关工艺的污水厂提供了一种快速启动的方法。
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公开(公告)号：CN115964666A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310085234.X
申请日：2023-02-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的街道级IPv6地理定位方法，用以解决当前IPv6地理定位方法存在定位细粒度较低的技术问题。本发明的步骤为：对所获得的IP地址进行匿名处理，并将地标的经纬度信息转换为区域编号；利用图神经网络将处理后的节点信息转化为属性特征图；通过基于学习的方式将属性特征图的边的特征信息转换为边的权重；将节点的特征信息馈送到改进的GraphSAGE模型中，根据边的权重进行剪枝，通过卷积学习相邻节点的信息，并在节点表示后输出节点信息；结合区域编号将经过改进的GraphSAGE模型的节点属性更新矩阵放入层级分类模块中进行分类，输出目标地理定位。本发明在中值误差、平均误差和最大误差方面优于当前的IPv6地理定位算法。
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