公开(公告)号：CN116938880A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310705131.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 马照瑞 ,  张世城 ,  栗娜 ,  胡新浩 ,  李天傲 ,  王宏建 ,  冯浩 ,  周诗洁 ,  张帅威 ,  翟亚琦 ,  牛鑫 ,  宋仕豪 ,  王宏 ,  张海涛

IPC: H04L61/5007 ,  H04L41/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04L101/69 ,  H04L101/659 ,  H04L101/695

Abstract: 本发明提出了一种用于IP定位的网络实体识别方法，步骤为：提取网络实体的IPv6地址，获取路径信息得到数据集；对数据集进行特征提取和匿名处理得到属性特征，将属性特征嵌入至网络拓扑图中；通过社区聚类方法对网络拓扑图进行社区划分得到子图；提取子图中节点的结构信息并计算结构相似度，对子图所有节点进行Transformer计算，计算节点的综合权重注意力；根据节点间的综合权重注意力，选取前K个节点进行聚合更新，输出更新后的节点表示；训练Transformer网络，将更新后的节点表示送入分类层，通过预测概率获取设备类别。本发明在公开收集的数据集上成功识别了8种不同的网络实体，网络实体的识别准确率在95.49%以上。