一种适用于沿海深厚吹填土地基处理的复合桩型结构

    公开(公告)号:CN206157726U

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201621117598.3

    申请日:2016-10-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种适用于沿海深厚吹填土地基处理的复合桩型结构,包括预应力混凝土薄壁空心方桩和钉型双向搅拌粉喷桩及上部褥垫层。预应力混凝土薄壁空心方桩为较长的刚性桩,穿过吹填土层至持力层,用来控制沉降,同时在预应力混凝土薄壁空心方桩顶部设置钢筋混凝土承台,用来调整桩土荷载分担比,充分发挥预应力混凝土薄壁空心方桩的高承载力性能;钉型双向搅拌粉喷桩为柔性桩,基于复合地基应力传递与承载优化原理,重点加固上部附加应力大的吹填软土层,提高上部桩体置换率;预应力混凝土薄壁空心方桩和钉型双向搅拌粉喷桩交替布置,既能够满足承载力和工后沉降的要求,又能节约工程造价。

    一种基于层次图神经网络的表格文本问答方法

    公开(公告)号:CN114969279B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210380864.5

    申请日:2022-04-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次图神经网络的表格文本问答方法,该方法首先通过稀疏检索器快速召回与问题关联的文本证据信息,并将这些证据信息填充到表格中;接着利用表格行选择模型对表格行打分排序,从而找到最有可能包含答案的答案行;然后对答案行以及关联文本融合编码得到特征向量表示,进而使用基于表格行的层次图神经网络对问题、单元格、短文进行图推理,以捕捉表格特有的半结构化信息;最后,通过三个相互关联的子任务求解得到问题对应的答案。本发明能够有效地解决表格和文本相互补充场景下的多跳问答问题。

    一种基于多尺度特征的人体图像解析方法

    公开(公告)号:CN113111848B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202110477075.9

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征的人体图像解析方法。本发明首先利用残差网络对人体图像不断进行下采样;然后利用双线性插值和通道压缩的方法不断对人体特征图进行上采样;最后通过多尺度特征融合的方式将上采样和上采样过程中产生的人体特征图进行多尺度特征融合,以同时利用不同感受野大小的人体图像信息。本发明利用不同倍率的空洞卷积做多尺度特征融合,有效解决传统人体解析方法对于人体边缘检测像素精度不够的问题,相比现有特征融合方法能大幅提高效率和精度。

    一种利用基于重质生物油的Co负载多孔碳催化剂合成氨的方法

    公开(公告)号:CN118183792A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410260271.4

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及分布式温和合成氨技术领域,特别是涉及一种利用基于重质生物油的Co负载多孔碳催化剂合成氨的方法。该方法利用工业废料——重质生物油,通过共催化热解法合成了一种级联多孔炭基Co催化剂(Co‑PBs)。钴一方面作为热解催化剂,促进了重质生物油的热解,形成了具有更大表面积的多孔生物炭框架。另一方面,共催化热解导致了钴更均匀的负载,作为等离子体辅助合成氨催化剂,进一步促进了自由基的吸附和NH3的解离,增强了合成氨的性能。由于传质速率的增强和更加均匀的过渡金属活性位点分布,Co‑PBs表现出高达1.605mmol/g·h的等离子体辅助合成氨速率。同时Co‑PBs的极高稳定性使其能在24个周期和40h的长时间反应中保持性能稳定,显示出其巨大的应用潜力。

    一种媒体文本相似性检测方法

    公开(公告)号:CN113111645B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110469854.4

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种媒体文本相似性检测方法,该方法能够在海量的媒体文本中检测到与目标文本相似的媒体文本,本发明首先使用爬虫工具获得主流自媒体平台的媒体文本,构建媒体文本集;然后对媒体文本进行预处理提取正文字段,并进行分词和停用词过滤;接着,基于海量语料库训练Skip‑gram模型获得特征项的词向量表示;再者,使用词语的TF‑IDF特征,词性特征与位置特征进行特征融合,构建特征项的权重;最后基于特征项的词向量表示和权重使用Simhash算法获得文本指纹,并根据倒排索引构建文本指纹索引。本发明可以有效增强文本指纹的语义特征,提高Simhash算法对相似文本的检索效率和准确度。

    一种基于区块链的工业互联网多级标识解析方法

    公开(公告)号:CN116708360A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310745946.X

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的工业互联网多级标识解析方法,如图1所示,方法包括以下步骤:步骤1:标识符生成;步骤2:标识注册;步骤3:标识映射数据录入;步骤4:解析用户属性注册;步骤5:标识解析;步骤6:标识验证。本发明基于区块链和FH‑CP‑ABE算法,加强标识拥有者对标识符的细粒度访问控制,进而使得拥有不同属性的解析用户解析同一张标识符获得不同等级的标识映射信息。

    一种面向社交平台的敏感文本检测方法

    公开(公告)号:CN116561318A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310617534.8

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向社交平台敏感文本检测方法,如图1所示,方法包括以下步骤:步骤1:中文敏感文本数据预处理;步骤2:基于改进MLM掩蔽策略的数据增强;步骤3:基于多粒度交叉注意力的语义关联;步骤4:基于损失函数的分类纠偏。其中,掩蔽语言模型(Mask Language Model)简称为MLM。本发基于相似词替换的掩蔽策略,提高模型对中文文本的学习能力;使用多粒度交叉注意力编码机制增强敏感文本词级和字符级语义之间的关联性;构建整合先验知识的损失函数,提高模型的语义理解和文本分类质量。

    一种基于Ni-Co双金属MOF的等离子体辅助氨合成方法

    公开(公告)号:CN116253332A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310087878.2

    申请日:2023-02-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及分布式温和合成氨技术领域,特别是涉及一种基于Ni‑Co双金属MOF的等离子体辅助氨合成方法。该方法通过将一步水热法制备得到的Ni‑Co双金属MOF材料用作等离子体辅助合成氨的催化剂,依赖于其增强的气体传质特性和双金属间的耦合作用,这种材料大幅增强了等离子体辅助合成氨性能:相较于等离子体辅助合成氨领域最广泛使用的材料——Ni/Al2O3,增强了30%以上的性能。同时在这种将Ni‑Co双金属MOF用于等离子体辅助氨合成方法中,催化剂材料还拥有良好的稳定性和循环性能,其可以在36h的长周期以及10次以上的循环中保持结构和性能的稳定。这种将Ni‑Co双金属MOF用于等离子体辅助合成氨领域的优异性能,使其成为分布式合成氨工艺的巨大潜力。

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