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公开(公告)号:CN118381652A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410634495.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种安全可信的分布式工业互联网标识解析方法及装置,其中方法包括以下步骤:标识符结构设置;可信身份认证;可信标识注册;标识安全解析。本发明首先通过有序多重群签名技术为标识解析体系内节点身份及标识提供可信认证,确保标识源数据安全可信;其次通过引入IPFS技术改进标识符结构设置,从而实现,标识及其源数据的强关联性;最后将通过区块链及非对称加密技术,实现身份证书、标识及其源数据的安全存储和安全传输。本发明利用区块链和有序多重群签名算法,确保了工业互联网标识解析体系流程的安全可信,将标识与源数据绑定实现工业互联网标识的源头安全,防止企业对工业互联网标识及源数据的恶意纂改。
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公开(公告)号:CN116708360A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310745946.X
申请日:2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04L61/3015 , H04L61/4511 , H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的工业互联网多级标识解析方法,如图1所示,方法包括以下步骤:步骤1:标识符生成;步骤2:标识注册;步骤3:标识映射数据录入;步骤4:解析用户属性注册;步骤5:标识解析;步骤6:标识验证。本发明基于区块链和FH‑CP‑ABE算法,加强标识拥有者对标识符的细粒度访问控制,进而使得拥有不同属性的解析用户解析同一张标识符获得不同等级的标识映射信息。
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公开(公告)号:CN118228289A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410435511.X
申请日:2024-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的安全多方计算数据验证方法,包括以下步骤:步骤1:系统初始化;步骤2:数据的安全传输;步骤3:输入数据的安全验证;步骤4:安全多方计算签名;步骤5:聚合签名验证。本发明首先采用加法秘密共享及同态加密保证了数据在传输过程中的安全性,有效防止隐私泄露。其次,通过承诺验证机制加强了安全多方计算输入数据的正确性,安全多方计算节点利用改进的聚合签名算法计算单独的签名。参与计算的最后一个节点将计算的聚合签名提交到智能合约,减少了计算节点和智能合约的频繁交互,从而提高了安全多方计算的计算效率。最后,设计了验证签名的智能合约,实现了对计算结果的验证,保证了计算结果的有效性。
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公开(公告)号:CN116521836A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310330245.X
申请日:2023-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路由和答案投票的生物医学抽取式问答方法,具体如下,收集和预处理数据集,将数据集处理成抽取式问答任务所需的格式;设计一个新的路由算法对预训练模型的隐藏层进行动态路由,动态分配合适的权重;预测阶段采用一种投票机制选出更可能的正确答案,该机制能够考虑答案之间的相似度;采用预微调方法,在通用语料上预先训练模型,以提高模型在生物医学问答任务上的性能;本发明基于ALBERT添加动态路由和答案投票,并予以预训练,有效提高了模型性能。在拥有小参数量优势的前提下,能够取得不错的性能。
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公开(公告)号:CN119094103A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411278014.X
申请日:2024-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和安全多方计算的全量标识解析方法和装置,其中方法包括以下步骤:步骤1:标识符结构设置;步骤2:可信全量标识注册;步骤3:多方密钥协商;步骤4:门限秘密共享;步骤5:全量标识安全解析。其中装置用于实现方法内容。本发明利用区块链和门限秘密共享算法,确保了工业互联网全量标识解析的安全可信,通过将标识及其源数据在多方企业节点间安全共享,防止多方企业节点的隐私数据遭到恶意泄露。
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公开(公告)号:CN118094626A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410280691.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网数据隐私保护方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:系统初始化;步骤2:数据安全存储;步骤3:数据安全共享;步骤4:用户身份管理;步骤5:数据安全验证。本发明基于区块链和密码学算法,加强物联网数据在流通过程中的存储安全,将用户身份与公钥绑定实现更加安全的共享,防止物联网数据的隐私泄漏。同时将复杂的计算委托给边缘计算节点,从而提高了数据共享的效率。
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公开(公告)号:CN117176686A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310893637.7
申请日:2023-07-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L61/3015 , G06Q30/018 , G06F16/27 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和企业跨域数据汇聚的工业互联网标识方法,如图1所示,方法包括以下步骤:步骤1:标识符前缀和后缀生成;步骤2:企业信誉度评估;步骤3:企业代表节点投票选举;步骤4:企业匿名身份认证;步骤5:密钥协商;步骤6:完整标识映射数据汇聚和解析。本发明基于区块链,并且结合企业代表节点投票算法和IBS的身份认证机制,使得工业互联网标识解析体系中在减轻二级节点负载的情况下实现了完整标识映射数据的跨域汇聚。
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