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公开(公告)号：CN118052369A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410278677.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V20/13 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明是一种基于多变量CNN卷积神经网络的县域能源消费碳排放测算方法，在利用夜间灯光影像的基础上加入了地区生产总值、年末人口数、城镇化率、固定资产投资、第一产业比重、第二产业比重、第三产业比重等多种因素，在经过地理探测器分析，剔除不显著因素后，基于CNN卷积神经网络的建模方式，建立了一种基于多变量CNN卷积神经网络的县域能源消费碳排放测算模型，改变了传统能源消费碳排放测算方法数据缺失或测算精度较低的现状，大幅度提高建模精度，能有效对县域能源消耗碳排放进行测算，为制定合理的差异化碳减排政策和发展绿色低碳经济提供科学依据。
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公开(公告)号：CN117975270A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410145116.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种海岸线位置变化信息的处理方法；S1、建立前后两期海岸线影像数据集；S2、对前后两期海岸线影像数据集进行预处理；S3、基于遥感计算云平台GEE提取长时序海岸线；S4、对海岸线提取结果精度进行验证，得到海岸线最终提取结果；S5、将海岸线最终提取结果存储在数据库中；S6、运用数字岸线分析系统DSAS来分析预测海岸线变化。本发明通过对沿海区域进行海岸线提取处理，实现对海岸线的动态监测，可有效了解海岸带的变化情况，该装置及方法具有覆盖广、准确性高、时效性强的特点，运用DSAS对未来海岸线的变化趋势进行预测，获得准确的海岸线变化信息，有利于海岸线和海洋生态的保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417645A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411496646.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明是一种基于特征融合的BP神经网络县域能源消费碳排放测算方法，利用基尼系数分析地区生产总值、固定资产投资总额、年末常住人口数、城镇化率、绿地面积、第二产业比重和夜间灯光总值7类特征在能源消费碳排放中的重要性，并对其分配不同的权重，基于权重融合得到新的特征作为模型输入。采用BP神经网络的建模方式，建立了一种基于特征融合的BP神经网络的县域能源消费碳排放测算方法，改变了传统能源消费碳排放测算方法数据缺失或测算精度较低的现状，大幅度提高建模精度，能有效对县域能源消耗碳排放进行测算，为制定合理的差异化碳减排政策和发展绿色低碳经济提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116596783A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310532722.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明旨在研究如何提高点云滤波的效率和准确性，针对区域地形复杂、地势起伏大时传统布料滤波算法出现的错分或漏分的问题，探索布料模拟滤波算法改进空间。本发明提出一种结合轴角变换的布料模拟滤波算法的改进方法，该方法根据坡度信息对实验区域进行分块操作，并根据点云具有的旋转不变性特点，通过正交投影公式求出各个方向上的偏移量，并通过轴角变换将点云信息水平化，最后采用布料模拟滤波算法进行点云滤波，获得准确的地面点云。通过这种方法可以增加算法的精度和效率，有效的降低误差发生的概率。
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公开(公告)号：CN112097061A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011063859.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域，具体地说，涉及一种市政工程地形测绘辅助设备。其包括辅助板、安装在所述辅助板顶端的调节板以及安装在所述辅助板底端的支撑装置，所述辅助板顶端开设有固定孔，所述固定孔顶端安装有转轴，所述转轴底端安装有第一转杆，所述支撑装置包括转盘，所述转盘顶端开设有转孔，所述转孔与所述第一转杆转动连接，所述辅助板顶端安装有若干支撑柱，所述支撑柱两端侧面均开设有侧槽，所述支撑柱顶端开设有伸缩槽，所述调节板包括两对伸缩柱，所述伸缩柱与所述伸缩槽伸缩配合，两所述伸缩柱之间连接有水平杆，所述水平杆与所述侧槽滑动连接。本实用设置多种调节方式，实现工程测绘仪器不同功能的调节。
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公开(公告)号：CN118097162A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410249177.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/36 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06T5/20
Abstract: 本发明针对布料模拟滤波算法在植被茂密且地形复杂的区域中应用时，出现山顶信息被剔除或非地面点被误判等问题，提出了一种结合PointNet++网络模型的布料模拟滤波算法优化。该方法对点云数据进行端到端学习，不需要手工设计特征提取器，可以充分挖掘点云数据的特征。根据点云的旋转不变性和置换不变性，PointNet++模型能够处理不同姿态和排列的点云数据。通过在PointNet++模型训练之后再进行布料模拟滤波，进一步提高布料模拟滤波算法在复杂地形下的滤波效果。本发明所提出的方法能够有效避免出现山顶信息被剔除或非地面点保留过多的问题，在降低复杂地形下的误差方面具有优势，对滤波效率也有所提升。
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公开(公告)号：CN113191328A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110574808.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSMA‑IBAI综合指数的不透水面提取方法，设计并完成了基于LSMA‑IBAI综合指数的遥感影像不透水面提取与精度评定。针对线性光谱混合分解(LSMA)方法提取遥感影像不透水面时，裸地和不透水面光谱特征极其相似，易发生误分的问题，本文根据遥感影像特点进行波段亮度值的提取与重组，提出基于IBAI指数的裸地提取方法并成功将其引入到LSMA模型，提出构建LSMA‑IBAI综合指数不透水面提取方法，解决了不透水面与裸地“异物同谱”很难区分的问题。本发明方法具有识别范围大、操作便捷等特点，可以有效提高提取精度，降低误分现象发生。
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