公开(公告)号：CN119917711A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411742839.2

申请日：2024-11-29

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 杨粤 ,  李梧迪 ,  李玉靖 ,  明佳 ,  王明阳 ,  吴亮 ,  宋弦 ,  陈龙 ,  白宏宇 ,  杜江 ,  袁涔 ,  王榆楗 ,  赵本源 ,  王帮华 ,  林小竺 ,  徐朝兵 ,  何小才 ,  王明杰

IPC: G06F16/909 ,  G06F18/22 ,  G06N3/04 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于增量回声状态网络的负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括定义相似性度量标准，基于相似时间序列检索获取预测样本集；根据经验公式，计算并确定增量型回声状态网络神经元数量，并根据任务设置网络参数；利用预测样本集对增量型回声状态网络进行训练，利用训练好的网络进行预测。本发明所述方法通过采用相似时间序列检索技术，通过定量分析和比较时间序列的特征，快速定位到与目标负荷模式相似的历史数据，从而为负荷预测模型提供了更加精确的样本集；通过提出经验公式根据负荷数据的特性和预测任务的要求，自适应地调整隐藏层神经元的数量，实现网络结构的动态优化，提高了负荷预测的灵活性和准确性。

公开(公告)号：CN119727108A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411728816.6

申请日：2024-11-28

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 杜江 ,  陈龙 ,  杨帅 ,  白宏宇 ,  李玉靖 ,  杨粤 ,  明佳 ,  吴亮 ,  王明阳 ,  李梧迪 ,  郭萌 ,  吴杨 ,  袁涔 ,  赵本源 ,  王榆楗 ,  王帮华 ,  王明杰 ,  曾勇杰

IPC: H02J13/00 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网智能防误方法及系统，包括：获取多源异构数据，并对多源异构数据预处理得到第一数据集；基于电力系统的拓扑结构构建知识图谱模型，知识图谱模型根据第一数据集动态调整知识图谱；基于图谱关系结合实时数据进行风险评估，根据风险评估结果生成相应的防误策略。本发明通过知识图谱的动态更新和智能防误模型的实时评估，实现调度操作中的误操作预警，提高了电网调度的安全性；结合图卷积神经网络技术，实现防误策略的智能生成，优化调度操作流程，避免了误操作带来的潜在风险；通过动态调整知识图谱和模型参数，能够灵活适应电网运行状态的变化，具备较强的环境适应能力和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119829935A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411767789.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李玉靖 ,  明佳 ,  王明阳 ,  吴亮 ,  杨粤 ,  李梧迪 ,  杜江 ,  白宏宇 ,  陈龙 ,  刘晓放 ,  吴杨 ,  杨帅 ,  袁涔 ,  王帮华 ,  林小竺 ,  徐朝兵 ,  赵本源 ,  王榆楗 ,  王明杰 ,  李和阳

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/06 ,  G06F21/62 ,  G06N20/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及电网态势感知和故障检测技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的区域电网分布式态势感知方法及系统，通过进行数据采集和处理，得到一类特征数据，利用一类特征数据进行训练，构建二类模型并进一步训练，最终利用二类模型分析故障情况；合联邦学习和边缘计算技术，数据无需离开本地边缘计算终端，既有效保护了各供电区域的数据隐私，又提高了系统的安全性；与传统集中式模型相比，无需将数据传输至中央服务器，避免了隐私泄露的风险；同时，边缘计算与中央服务器相结合，通过在边缘计算终端完成本地数据处理与模型训练，减轻了中央服务器的计算负担，优化了资源利用率，为电网故障感知提供高效的解决方案。

公开(公告)号：CN119809172A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411682770.9

申请日：2024-11-22

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 王明阳 ,  吴亮 ,  杨粤 ,  李梧迪 ,  李玉靖 ,  明佳 ,  刘晓放 ,  杜江 ,  陈龙 ,  白宏宇 ,  袁涔 ,  王榆楗 ,  赵本源 ,  徐朝兵 ,  王帮华 ,  林小竺 ,  曾勇杰 ,  王明杰 ,  李恺颜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/25 ,  G06N3/092 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，具体涉及到一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法及系统。构建多智能体环境，对智能体策略进行初始化；通过多智能体深度强化学习，考虑智能体之间的协同与博弈关系，实现智能体间的有效协调；融合多源异构数据，提升数据利用率和决策可靠性。本发明提出了一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法，克服传统方法在智能体协同和数据融合方面的不足，为电力调度提供了更加智能和高效的解决方案。