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公开(公告)号:CN119727108A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411728816.6
申请日:2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 杜江 , 陈龙 , 杨帅 , 白宏宇 , 李玉靖 , 杨粤 , 明佳 , 吴亮 , 王明阳 , 李梧迪 , 郭萌 , 吴杨 , 袁涔 , 赵本源 , 王榆楗 , 王帮华 , 王明杰 , 曾勇杰
IPC: H02J13/00 , G06N5/022 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网智能防误方法及系统,包括:获取多源异构数据,并对多源异构数据预处理得到第一数据集;基于电力系统的拓扑结构构建知识图谱模型,知识图谱模型根据第一数据集动态调整知识图谱;基于图谱关系结合实时数据进行风险评估,根据风险评估结果生成相应的防误策略。本发明通过知识图谱的动态更新和智能防误模型的实时评估,实现调度操作中的误操作预警,提高了电网调度的安全性;结合图卷积神经网络技术,实现防误策略的智能生成,优化调度操作流程,避免了误操作带来的潜在风险;通过动态调整知识图谱和模型参数,能够灵活适应电网运行状态的变化,具备较强的环境适应能力和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119903914A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411743319.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 王明阳 , 梁铃 , 陈龙 , 杜江 , 白宏宇 , 袁涔 , 赵本源 , 王榆楗 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 李和阳 , 李恺颜 , 曾勇杰
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,本发明涉及一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统,旨在提高电网故障预测的准确性和效率。该方法通过构建回声状态网络模型,利用贝叶斯优化技术自动调整网络超参数,以提高模型性能。同时,通过小波包分解计算得到的特征值输入模型,实现对电网状态的预测和故障位置的识别。系统包括回声网络构建模块、贝叶斯超参优化模块、特征分解计算模块和输出推理优化模块。本发明还涉及一种计算机设备和计算机可读存储介质,用于实现上述方法。该技术方案通过自动化超参数调整和系统性验证,提高了电网故障检测的准确性和电网运行态势推理的效率,支持电网故障快速恢复供电,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119647582A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411585019.7
申请日:2024-11-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 陈龙 , 白宏宇 , 杜江 , 李玉靖 , 明佳 , 杨粤 , 李梧迪 , 郭萌 , 吴杨 , 杨帅 , 吴亮 , 王明阳 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 李恺颜 , 曾勇杰
IPC: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/334 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识抽取方法及系统包括:获取目标电力调度系统的第一参数,并对第一参数进行第一预处理,得到第二参数;根据第二参数建立第一实体识别模型;根据第一实体识别模型,结合预设集成规则,建立第二联合模型;根据第二联合模型进行目标电网调度知识抽取。通过构建高效、智能的电网调度知识抽取方法,提升电网调度系统的智能化水平,确保电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119809172A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411682770.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 刘晓放 , 杜江 , 陈龙 , 白宏宇 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 徐朝兵 , 王帮华 , 林小竺 , 曾勇杰 , 王明杰 , 李恺颜
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/092 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域,具体涉及到一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法及系统。构建多智能体环境,对智能体策略进行初始化;通过多智能体深度强化学习,考虑智能体之间的协同与博弈关系,实现智能体间的有效协调;融合多源异构数据,提升数据利用率和决策可靠性。本发明提出了一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法,克服传统方法在智能体协同和数据融合方面的不足,为电力调度提供了更加智能和高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN119599593A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411642284.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 邓志强 , 覃禹铭 , 代启璨 , 林小竺 , 杜江 , 郜晓娜 , 李瑶 , 赵本源 , 周鑫 , 殷思琦 , 杨华 , 王庭豪 , 贾洪钢 , 卢颖 , 包义钊 , 杨帅 , 王楠 , 徐润 , 李泽豪 , 尤明洋 , 徐朝兵 , 郑前伟 , 曾勇杰 , 杨涵 , 廖海 , 徐小云 , 毛杰 , 何璇 , 陈静怡 , 冯鑫宇 , 雷廷浩 , 黄曜 , 丁龙飞
IPC: G06Q10/10 , G06F40/16 , G06F40/157 , G06F40/18 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习算法的调度操作票校核方法,涉及操作票校核技术领域,包括:采集历史操作票数据及设备台账数据,将历史操作票数据中的操作指令精简为概括性操作动作,同时对设备台账数据进行变电站及间隔清单整理;对历史操作票数据进行横向格式化处理;基于操作语句字典构建长短期记忆网络模型,将操作语句与概括性操作动作一一对应,训练长短期记忆网络模型生成操作指令分类模型和指令逻辑验证模型,通过自行拟制的测试操作票验证模型。本发明对已执行后的操作票票面信息及上下逻辑关系进行校核,实现对已执行操作票进行自动校核评价,总结经验,提升操作票开票完整率、正确率,从而降低电网操作风险,同时减轻调度员查票时间。
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