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公开(公告)号:CN119416438A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411348317.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 张松 , 蔡永翔 , 肖小兵 , 李跃 , 陈怀飞 , 祁汭晗 , 徐玉韬 , 贾磊 , 何肖蒙 , 樊科 , 何明君 , 李旭 , 郝树青 , 张恒荣 , 郑友卓 , 刘安茳 , 王扬 , 苗宇 , 李恺颜 , 叶华洋 , 李新皓 , 李前敏 , 游欣宇 , 何心怡 , 周依然
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于变压器绕组的双重网格剖分方法及系统包括:获取目标变压器的工作频率,并根据工作频率结合第一重网格剖分策略对目标变压器的绕组进行第一剖分操作;结合第二重网格剖分策略对进行第一剖分操作后的目标变压器绕组进行第二剖分操作;获取第二剖分操作后的目标变压器绕组的网格尺寸,根据网格尺寸完成对目标变压器的剖分。通过采用双重网格剖分策略,本发明能够有效地提高变压器绕组仿真模型的精度,同时减少计算资源的消耗。通过双重网格剖分策略,能够更精确地模拟变压器绕组中的电磁场分布,从而提高仿真结果的准确性。通过合理划分网格尺寸,能够在保证精度的前提下减少计算资源的消耗,提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN119886603A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411638021.6
申请日:2024-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 明佳 , 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 白宏宇 , 杜江 , 陈龙 , 宋弦 , 徐朝兵 , 林小竺 , 王帮华 , 王榆楗 , 赵本源 , 李恺颜 , 李和阳 , 曾勇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/18 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种源荷预测的可调容量分析方法及系统,涉及电力物联网领域,方法包括:基于监控系统和数据采集平台,获取分布式能源的出力时序数据和负荷时序数据,得到初始数据集;将初始数据集作为输入层,建立CNN‑LSTM组合矩阵模型并设置模型参数;基于初始数据集,构建输入样本矩阵,对CNN‑LSTM组合矩阵模型进行训练;基于输入样本矩阵,由CNN‑LSTM组合矩阵模型的全连接层输出模型所预测的可调容量;本发明能够识别复杂的模式和非线性关系,有效捕捉数据中的时序特征和变化趋势;提高了模型的适应性和鲁棒性,使得模型能够快速响应负荷和分布式能源需求的变化;提出的CNN‑LSTM组合矩阵模型架构可以自动从原始数据中学习特征,降低了对复杂数据预处理的需求。
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公开(公告)号:CN119809172A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411682770.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 刘晓放 , 杜江 , 陈龙 , 白宏宇 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 徐朝兵 , 王帮华 , 林小竺 , 曾勇杰 , 王明杰 , 李恺颜
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/092 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域,具体涉及到一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法及系统。构建多智能体环境,对智能体策略进行初始化;通过多智能体深度强化学习,考虑智能体之间的协同与博弈关系,实现智能体间的有效协调;融合多源异构数据,提升数据利用率和决策可靠性。本发明提出了一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法,克服传统方法在智能体协同和数据融合方面的不足,为电力调度提供了更加智能和高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN119443005A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411329636.0
申请日:2024-09-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 张松 , 祁汭晗 , 蔡永翔 , 肖小兵 , 李跃 , 陈怀飞 , 徐玉韬 , 何肖蒙 , 贾磊 , 樊科 , 何明君 , 李旭 , 郝树青 , 张恒荣 , 郑友卓 , 刘安茳 , 王扬 , 苗宇 , 李恺颜 , 叶华洋 , 李新皓 , 李前敏 , 何心怡 , 周依然
IPC: G06F30/36 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多函数PEEC方法的变压器空心绕组模型建立方法及系统包括:将目标变压器绕组进行离散化处理,将目标变压器绕组分为若干个体积单元以及面积单元;根据若干个体积单元以及面积单元的几何参数,计算所有网格间部分电感矩阵、电位系数矩阵以及电阻矩阵;根据目标变压器绕组几何特性,采用不同改进近似方法计算部分电感矩阵、电位系数矩阵的具体数值;根据计算出具体数值的部分电感矩阵、电位系数矩阵,以及电阻矩阵,建立目标变压器绕组等效电路模型。不仅提高了模型的精确度和计算效率,还简化了模型建立过程,提升了变压器性能预测能力,并具有较强的适应性。
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公开(公告)号:CN119903914A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411743319.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 王明阳 , 梁铃 , 陈龙 , 杜江 , 白宏宇 , 袁涔 , 赵本源 , 王榆楗 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 李和阳 , 李恺颜 , 曾勇杰
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,本发明涉及一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统,旨在提高电网故障预测的准确性和效率。该方法通过构建回声状态网络模型,利用贝叶斯优化技术自动调整网络超参数,以提高模型性能。同时,通过小波包分解计算得到的特征值输入模型,实现对电网状态的预测和故障位置的识别。系统包括回声网络构建模块、贝叶斯超参优化模块、特征分解计算模块和输出推理优化模块。本发明还涉及一种计算机设备和计算机可读存储介质,用于实现上述方法。该技术方案通过自动化超参数调整和系统性验证,提高了电网故障检测的准确性和电网运行态势推理的效率,支持电网故障快速恢复供电,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119647582A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411585019.7
申请日:2024-11-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 陈龙 , 白宏宇 , 杜江 , 李玉靖 , 明佳 , 杨粤 , 李梧迪 , 郭萌 , 吴杨 , 杨帅 , 吴亮 , 王明阳 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 李恺颜 , 曾勇杰
IPC: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/334 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识抽取方法及系统包括:获取目标电力调度系统的第一参数,并对第一参数进行第一预处理,得到第二参数;根据第二参数建立第一实体识别模型;根据第一实体识别模型,结合预设集成规则,建立第二联合模型;根据第二联合模型进行目标电网调度知识抽取。通过构建高效、智能的电网调度知识抽取方法,提升电网调度系统的智能化水平,确保电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117764275A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311702720.8
申请日:2023-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明一种电力调度新设备启动操作票自动生成方法,所述方法包括:S01、获取新设备启动方案文件;S02、对新设备启动方案文件进行数据清洗;S03、对新设备启动方案内容进行提取和数据筛选;S04、进行文本分类;S05、对文本分类的分词结果进行储存;S06、通过语义解析对入库的检修内容分词结构进行标注解析,得到与形成启动新设备操作票关联的结构化对象;当解析失败时,返回步骤S02进行算法调整;S07、将解析结果按照操作票系统接口格式与操作票系统成票模块交互;S08、操作票系统调用成票模块生成对应的操作票。以解决现有技术模式效率低,安全风险难以管控的问题。
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公开(公告)号:CN119446302A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411449086.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张松 , 蔡永翔 , 肖小兵 , 李跃 , 祁汭晗 , 陈怀飞 , 徐玉韬 , 何肖蒙 , 贾磊 , 樊科 , 何明君 , 李旭 , 郝树青 , 张恒荣 , 郑友卓 , 刘安茳 , 王扬 , 杜亚平 , 苗宇 , 李新皓 , 李前敏 , 李恺颜 , 叶华洋 , 何心怡 , 周依然 , 罗剑
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法及系统,涉及粒子模拟技术领域,包括初始化参数,若当前步数非最大步数,则保存节点数据,平衡粒子载入,计算电荷密度和电池密度;采用宏粒子代表一组真实粒子,并行更新所有粒子的位置和速度,计算新的电荷分布;设定自适应网格配置,根据电场强度和电荷分布的局部密度动态调整网格密度;基于更新后的粒子位置和速度,评估处理碰撞事件,保存碰撞数据,再次计算表面电荷密度数据,且当前步数加1,循环执行当达到最大步数,完成模拟。本发明通过改进的碰撞模型提高了模拟结果的准确度,更好地预测不同条件下的电气放电行为,为高电压设备的设计和安全评估提供了更可靠的数据支持。
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公开(公告)号:CN119209455A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410826904.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 苏华英 , 张俨 , 王榆楗 , 王融融 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 贺先强 , 唐建兴 , 顾业锐 , 周贤 , 王国松 , 王寅 , 李恺颜 , 田年杰 , 陈锐 , 赵倩 , 陶用伟 , 冯金玲
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及新型电力系统灵活性研究技术领域,特别是一种基于Bi‑LSTM‑QR的新能源灵活性需求量化方法及系统。长序列新能源预测出力及对应的真实出力资料收集、置信度设定及上下界分位数损失函数确定、Bi‑LSTM模型训练、预测输出及波动区间量化的准确性评价、灵活性需求计算。本发明基于数据驱动的思想从区间概率预测的角度出发利用神经网络工具量化新能源的灵活性需求。基于电网已有预测系统收集海量长系列数据,将分位数损失函数嵌入神经网络Bi‑LSTM进行训练,拟合预测值与实际出的分位点映射关系。将预测值输入训练好的该模型能得到实际出力的分位数,基于中心区间预测方法将模型输出转换为置信度下的实际出力波动区间最后基于该区间计算各时刻的上下灵活性需求。
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