基于强化学习的受限区域新能源并网出力分配优化方法

    公开(公告)号:CN115714433A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211458932.1

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的受限区域新能源并网出力分配优化方法,包括采用蒙特卡洛算法针对调度区域内的限制条件和设备运行参数进行模拟,结合电气计算模型输出电网运行结果,结合电网调度运行规程、三公调度准则及新能源消纳评价方法对结果进行评分;同时以模拟结果、评分和电网参数输入图神经网络模型进行学习和训练,形成基于图神经网络的多约束条件下的电网调度新能源出力快速计算智能模型,反向推导出满足约束条件的新能源最大化下的新能源出力计算结果,从而实现为电网调度进行动态、满足要求的新能源出力数据,实现新能源消纳的最大化;解决了新能源调控出力分配方式存在新能源无法得到最大化消纳,可能违反三公调度的风险等问题。

    一种电网频率扰动回溯分析评价方法及系统

    公开(公告)号:CN115481936A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211305129.4

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种电网频率扰动回溯分析评价方法及系统,包括:步骤1、建立评价机组的一次调频动作性能进行评价,指标包括调差率和积分电量合格率;步骤2、建立评价电网所有机组的一次调频动作情况指标,指标包括一次调频调出率;步骤3、根据调差率、积分电量合格率和一次调频调出率对一次调频动作进行评价;解决了解决了电网频率扰动分析工作存在数据获取不及时、历史案例未统一管理等问题,分析效果受人为因素影响大,且分析效率较为底下,每年只能分析几个案例,难以全面客观揭示系统一次调频特性。每次分析结果未形成统一模板,现阶段仅靠人力分析,耗时且精度不满足要求,且分析指标尚未统一,分析质量较差等技术问题。

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