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公开(公告)号：CN118741120A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410860311.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/184 , H04N19/33 , H04N19/86 , H04N7/20
Abstract: 本发明针对遥感光学卫星在轨载荷成像任务时，成像时刻太阳光照条件差造成载荷原始图像灰度值DN值整体偏低、且动态范围小熵值小的特性，提供一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法，包括：星上压缩前，对载荷原始图像数据进行空域预处理；对预处理后的图像数据进行星上压缩处理，得到压缩码流数据并下传；地面接收到星上下传的压缩码流数据后，进行解压缩以及后处理，得到最终解压缩恢复后的图像。本发明通过在星上图像压缩处理之前增加自适应电平移位预处理算法，对载荷原始成像数据进行补偿，自适应提高图像灰度值，使得载荷图像特性更加有利压缩算法中小波量化编码处理，进一步提升压缩性能。
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公开(公告)号：CN116418388A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310119889.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种星载高速串行接口可靠性传输方法，该方法可实时监测链路同步状态，实现数据的可靠接收；本申请传输方法的错误接收概率为2‑56，一小时错误接收次数为4.996×10‑6次(远小于1次)，在实际工程测试中，采用本申请方法可以极大改善数据错误接收问题。
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公开(公告)号：CN117615156A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311454926.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的星载图像压缩方法及系统，其中，该方法包括：得到压缩码流和二值掩码图；得到逻辑门控信号；使用神经网络对训练数据集进行训练得到网络权重参数；对星上实时传输的JPEG‑LS有损压缩码流解压缩得到初级恢复图像和星上二值掩码图；将初级恢复图像和星上二值掩码图输入到神经网络，利用网络权重参数进行星上游程编码区域的像素值修复得到中间恢复图像数据；得到残差图数据；根据残差图数据和最大容许误差值得到星上游程编码区域优化图像数据；根据星上游程编码区域优化图像数据和初级恢复图像得到最终恢复的图像数据。本发明提高了重建图像的质量。
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公开(公告)号：CN112465846B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011350894.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。
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公开(公告)号：CN112565756A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011352289.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/167 , H04N19/463
Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109040759A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810839894.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法，将图像数据均匀分成5的倍数块，并在时钟到来后，将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块；预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块；误差计算模块，计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块；量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|，并进行量化发送给编码模块；编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块；输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出，如果未发生溢出则输出编码；如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法，具有硬件开销较少，处理速率高的特点，且适用性强，易于工程实现，稳定可靠，该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。
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公开(公告)号：CN119449140A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469994.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种星地一体化数据处理的数传系统，属于数据传输技术领域。包括卫星数传系统和地面接收系统；所述卫星数传系统接收并缓存卫星载荷数据，对载荷数据进行不同压缩比的压缩、组AOS格式数据帧，对组AOS帧后的数据依据数据块号存储和回读，并将回读数据下传至地面；地面接收系统接收卫星数传系统下传的数据，依据AOS帧数据块号标识和AOS帧虚拟信道标识对接收的数据进行拆分，对拆分后的数据进行解压缩，同时依据AOS帧数据块号标识实时清空解压缩单元的缓存，并从解压缩数据中反演出载荷图像数据。本发明避免由于不能区分数据导致的地面数据处理错误，实现了星地一体化的数据处理，提高了数据传输效率和处理速度。
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公开(公告)号：CN116743187A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310618898.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种星载高速并行自适应LDPC编码器，自适应参数设置模块根据自适应选择控制字和生成矩阵计算后续处理需要的各种自适应参数；高速并行输入数据格式整理模块将输入数据分组整理为编码需要的格式，以p bit并行方式送入高速并行编码计算模块和输出数据格式整理模块；生成矩阵参数存储管理模块用于存储不同码率的LDPC码生成矩阵的各个生成元；高速并行编码计算模块根据自适应参数，进行输入数据和生成矩阵的相乘，得到LDPC码的校验位；输出数据格式整理模块将计算出的校验位以p bit并行的方式拼接在并行输入数据位后面输出。本发明突破了自适应码流兼容设计和高速并行处理两项技术，实现29种码6.4Gbps高速数据的实时处理。
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公开(公告)号：CN109040759B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810839894.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法，将图像数据均匀分成5的倍数块，并在时钟到来后，将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块；预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块；误差计算模块，计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块；量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|，并进行量化发送给编码模块；编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块；输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出，如果未发生溢出则输出编码；如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法，具有硬件开销较少，处理速率高的特点，且适用性强，易于工程实现，稳定可靠，该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。
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公开(公告)号：CN112565756B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011352289.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/167 , H04N19/463
Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。
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