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公开(公告)号：CN118964244A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411122189.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于数据校正的高可靠DDR控制器系统，在DDR控制器的初始化过程或者DDR控制器的工作过程中，持续监视DDR控制器的状态标识信号，异常时产生系统复位信号，对DDR控制器的时钟管理单元及操作控制逻辑进行自动复位，对DDR控制器重新初始化及训练校准；在DDR控制器初始化之后，通过对DDR芯片预写数据并回读比对的方式，进一步判断DDR控制器的健康状态，异常时产生系统复位信号，对DDR控制器重新初始化及训练校准；在DDR芯片级联使用时，通过共用控制逻辑及读数据缓存对齐的方式，提升DDR控制器的可靠性；在DDR控制器的存取数据时，通过在读写数据流中嵌入RS编译码，提升DDR控制器的可靠性。
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公开(公告)号：CN118741120A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410860311.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/184 , H04N19/33 , H04N19/86 , H04N7/20
Abstract: 本发明针对遥感光学卫星在轨载荷成像任务时，成像时刻太阳光照条件差造成载荷原始图像灰度值DN值整体偏低、且动态范围小熵值小的特性，提供一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法，包括：星上压缩前，对载荷原始图像数据进行空域预处理；对预处理后的图像数据进行星上压缩处理，得到压缩码流数据并下传；地面接收到星上下传的压缩码流数据后，进行解压缩以及后处理，得到最终解压缩恢复后的图像。本发明通过在星上图像压缩处理之前增加自适应电平移位预处理算法，对载荷原始成像数据进行补偿，自适应提高图像灰度值，使得载荷图像特性更加有利压缩算法中小波量化编码处理，进一步提升压缩性能。
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公开(公告)号：CN107845065B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710835137.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 西北大学 , 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提供了超分辨率图像重建装置，包括：训练样本获取单元，获取训练样本；字典构建单元，构建字典；低分辨率图像输入单元，将低分辨率图像转化为高分辨率图像初始估计；稀疏编码单元，根据字典对当前估计的高分辨率图像的细节层中每个图像片进行稀疏编码；图像更新单元，更新当前估计的高分辨率图像的细节层；超分辨率图像重建单元，迭代求解呈收敛状态时，则存储更新后的高分辨率图像估计，否则循环迭代执行对高分辨率图像估计和高分辨率图像估计的细节层中每个图像片的稀疏编码。本发明还提出了相应的超分辨率图像重建方法。通过本发明的技术方案，可以显著地提高磁共振图像分辨率，有效地去除图像噪声和模糊等失真，恢复出复杂细微结构，具有更好的主客观效果。
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公开(公告)号：CN110324114A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910457977.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种星载码流快速自适应锁定帧头方法，先对码流进行快速帧头匹配，当码流出现1ACFFC1D时，那么该数据有可能为真帧头，也有可能为假帧头，即有效数据区中出现1ACFFC1D。通过判断相邻两个帧头之间的距离为定长为条件进行筛选。该方法资源占用率低，易于采用FPGA或ASIC实现。通过简单更改参数，可以实现不同帧头、不同帧长码流的正确接收，前一级设备任意切断或开启数据，该方法都可以确保后续处理正确、不偏帧，提高了传输的正确性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN107845065A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710835137.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 西北大学 , 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G06T3/4076 , G06K9/6223 , G06K9/6255 , G06T5/002 , G06T9/00 , G06T2207/10088 , G06T2211/416
Abstract: 本发明提供了超分辨率图像重建装置，包括：训练样本获取单元，获取训练样本；字典构建单元，构建字典；低分辨率图像输入单元，将低分辨率图像转化为高分辨率图像初始估计；稀疏编码单元，根据字典对当前估计的高分辨率图像的细节层中每个图像片进行稀疏编码；图像更新单元，更新当前估计的高分辨率图像的细节层；超分辨率图像重建单元，迭代求解呈收敛状态时，则存储更新后的高分辨率图像估计，否则循环迭代执行对高分辨率图像估计和高分辨率图像估计的细节层中每个图像片的稀疏编码。本发明还提出了相应的超分辨率图像重建方法。通过本发明的技术方案，可以显著地提高磁共振图像分辨率，有效地去除图像噪声和模糊等失真，恢复出复杂细微结构，具有更好的主客观效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324114B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910457977.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种星载码流快速自适应锁定帧头方法，先对码流进行快速帧头匹配，当码流出现1ACFFC1D时，那么该数据有可能为真帧头，也有可能为假帧头，即有效数据区中出现1ACFFC1D。通过判断相邻两个帧头之间的距离为定长为条件进行筛选。该方法资源占用率低，易于采用FPGA或ASIC实现。通过简单更改参数，可以实现不同帧头、不同帧长码流的正确接收，前一级设备任意切断或开启数据，该方法都可以确保后续处理正确、不偏帧，提高了传输的正确性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN112465846B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011350894.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。
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公开(公告)号：CN112565756A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011352289.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/167 , H04N19/463
Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。
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公开(公告)号：CN109040759A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810839894.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法，将图像数据均匀分成5的倍数块，并在时钟到来后，将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块；预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块；误差计算模块，计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块；量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|，并进行量化发送给编码模块；编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块；输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出，如果未发生溢出则输出编码；如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法，具有硬件开销较少，处理速率高的特点，且适用性强，易于工程实现，稳定可靠，该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。
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公开(公告)号：CN109040759B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810839894.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法，将图像数据均匀分成5的倍数块，并在时钟到来后，将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块；预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块；误差计算模块，计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块；量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|，并进行量化发送给编码模块；编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块；输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出，如果未发生溢出则输出编码；如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法，具有硬件开销较少，处理速率高的特点，且适用性强，易于工程实现，稳定可靠，该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。
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