公开(公告)号：CN112565756B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202011352289.5

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  顾大卫 ,  李云松 ,  王旭升 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/167 ,  H04N19/463

Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。

公开(公告)号：CN112465846A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011350894.9

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  王旭升 ,  李云松 ,  顾大卫 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。

公开(公告)号：CN117615156A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311454926.3

申请日：2023-11-02

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 柴昱洲 ,  袁素春 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  孙钰林 ,  雷洋飞 ,  王泽瑜

IPC: H04N19/65 ,  H04N19/88 ,  H04N19/93 ,  H04N19/30 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的星载图像压缩方法及系统，其中，该方法包括：得到压缩码流和二值掩码图；得到逻辑门控信号；使用神经网络对训练数据集进行训练得到网络权重参数；对星上实时传输的JPEG‑LS有损压缩码流解压缩得到初级恢复图像和星上二值掩码图；将初级恢复图像和星上二值掩码图输入到神经网络，利用网络权重参数进行星上游程编码区域的像素值修复得到中间恢复图像数据；得到残差图数据；根据残差图数据和最大容许误差值得到星上游程编码区域优化图像数据；根据星上游程编码区域优化图像数据和初级恢复图像得到最终恢复的图像数据。本发明提高了重建图像的质量。

公开(公告)号：CN112465846B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011350894.9

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  王旭升 ,  李云松 ,  顾大卫 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息，编码消耗较大的问题。其方案是：对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展；计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数；获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像；计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域；对填充后的图像进行边缘均值滤波；用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位，得到预处理后图像；对预处理后图像进行编码，得到压缩码流发至接收端；接收端对收到的码流进行解码，得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率，提高感兴趣区域恢复质量，可用于各种含云图像的传输。

公开(公告)号：CN112565756A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011352289.5

申请日：2020-11-26

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安空间无线电技术研究所

Inventor： 王柯俨 ,  顾大卫 ,  李云松 ,  王旭升 ,  杨丽鋆 ,  张建华 ,  肖化超 ,  韩宇 ,  阎昆 ,  柴昱洲 ,  蒙红英

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/167 ,  H04N19/463

Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法，主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是：对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展，并对云区域进行下采样和插值；计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数；获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像；依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理；结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑；将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数，再进行压缩编码，将码流发送给接收端；接收端解码码流，得到恢复图像。本发明减少了编码消耗，能部分保留薄云覆盖区域的信息，可用于含云图像的传输。