公开(公告)号：CN119579598A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510136839.6

申请日：2025-02-07

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 王振皓 ,  王佳隆 ,  李晓茜 ,  毛伟 ,  韩根全

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化神经网络模型的电弧检测方法及系统，涉及人工智能技术领域。通过将待检测图像输入电弧检测模型；电弧检测模型包括若干深度可分离卷积，且预先经过模型训练和模型量化；通过电弧检测模型根据各深度可分离卷积提取待检测图像的多层次特征，并根据多层级特征输出待检测图像为电弧图像的概率值。本发明采用深度可分离卷积结构建立电弧检测模型，可以提取输入图像的多层次特征进行电弧检测，提高了电弧检测效率与精度。深度可分离卷积结构在卷积层中对空间卷积和通道卷积进行了分离，显著减少了网络参数和计算量，模型量化则进一步优化了系统功耗与计算效率。解决了电弧信号检测方法难以兼顾检测精度和系统功耗的问题。