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公开(公告)号:CN117784116A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311226218.4
申请日:2023-09-22
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01S13/86
Abstract: 本发明公开了一种有源无源联合定位的方法,包括:部署有源定位观测站和无源定位信号接收站,通过无源定位信号接收站获取目标辐射源电磁波的到达时刻,记录下每个观测站接收到信号的时刻,并通过有源定位观测站主动发射射频信号,计算有源定位观测站与目标辐射源的距离,将上述有源无源定位数据进行融合处理,后将处理后的数据信息通过本文的定位方法计算出目标的坐标位置,进行目标定位,本发明利用有源定位和无源定位相结合的方法,以实现更精确和可靠的目标定位,并将两种方法相互补充,充分利用有源信号和无源信号的信息,提高定位准确性和鲁棒性,在复杂多变的环境中,联合定位能够克服单一方法的局限性,减小定位误差,增强定位的稳定性。
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公开(公告)号:CN115128548A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210591783.X
申请日:2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种SAR射频干扰检测方法,具体步骤如下:步骤S1:分析不同的有源噪声干扰对星载SAR图像的干扰形态与效果,确定评估的目标;步骤S2:建立SAR射频干扰图像数据库,采用抗干扰方法处理SAR干扰图像,形成对比图像数据库;步骤S3:建立SAR射频干扰图像域评估指标体系,将评估指标进行分类;步骤S4:分析各个底层指标的影响程度,确定各底层指标权重;步骤S5:进行图像域SAR射频干扰检测试验,对检测结果进行整理分析。采用上述一种SAR射频干扰检测方法,通过收集相关星载SAR图像域干扰数据,得到的结果准确,实现了SAR干扰的准确检测与定位,可操作性强。
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公开(公告)号:CN115393399A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211072494.5
申请日:2022-09-02
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06T7/246 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的血管介入导丝尖端实时跟踪方法,所述方法包括:由两部分组成的跟踪器,用于粗略检测尖端位置的检测网络和用于在尖端位置附近精确描绘尖端的分割网络。为了学习强大的实时跟踪器,我们提取小图像块,包括连续帧中的尖端,然后学习分割网络的信息空间和运动特征。在推理过程中,首先通过检测网络在初始帧中估计尖端边界框,然后在后续帧中通过分割网络连续执行尖端描绘,并在具有挑战性的帧中跟踪失败时通过检测网络自动重新启动跟踪,该方法采用分治法的思想,将目标问题划分为两个子问题:检测导丝尖端的目标区域,在上述区域的基础上进行分割,从而实现了更好的跟踪精度。
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公开(公告)号:CN115128548B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202210591783.X
申请日:2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种SAR射频干扰检测方法,具体步骤如下:步骤S1:分析不同的有源噪声干扰对星载SAR图像的干扰形态与效果,确定评估的目标;步骤S2:建立SAR射频干扰图像数据库,采用抗干扰方法处理SAR干扰图像,形成对比图像数据库;步骤S3:建立SAR射频干扰图像域评估指标体系,将评估指标进行分类;步骤S4:分析各个底层指标的影响程度,确定各底层指标权重;步骤S5:进行图像域SAR射频干扰检测试验,对检测结果进行整理分析。采用上述一种SAR射频干扰检测方法,通过收集相关星载SAR图像域干扰数据,得到的结果准确,实现了SAR干扰的准确检测与定位,可操作性强。
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