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公开(公告)号：CN114356837B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111474044.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06F15/173
Abstract: 本发明提供一种软件定义硬件的控制方法和控制器，应用于TSP架构芯片，其中该控制方法包括如下步骤：S1针对待处理任务选取TSP芯片上空闲的IP核进行任务映射，并将剩余资源划分出最大剩余资源块作为下次任务映射的区域；S2当TSP片上网络中任务映射区域更新时，基于自适应路由算法更新网络中节点间的传输链路。通过本发明提出的任务映射和自适应路由的控制方案设计，有助于提高TSP芯片的资源利用率。
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公开(公告)号：CN119810673A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510280552.0
申请日：2025-03-11
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及变化检测技术领域，具体公开了自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法。本发明实施例通过接收两个不同时间点的遥感图像，对两个遥感图像进行差异捕捉，生成归一化时间差异图；导入至预设的大型语言模型中进行处理，生成粗略变化图；基于归一化时间差异图、文本标记和前次的校准掩码，构造迭代输入，进行迭代更新与收敛处理，获取变化检测图；接收多个变化检测任务，生成多条推理路径，并进行预测聚合，生成最终预测。能够提升模型在复杂和动态环境中的泛化能力，且能够逐步优化检测结果，显著减少幻觉问题，并提高变化检测的准确性和可靠性，确保了检测结果的稳健性和一致性，使其适用于复杂多变的遥感场景。
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公开(公告)号：CN119383675B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411952292.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
Abstract: 发明公开了一种基于大模型的动态带宽分配方法、系统、电子设备及介质，涉及网络通信技术领域，本发明利用ChatGLM3的预训练架构，对历史流量数据和多模态数据进行建模与融合，从而生成融合特征。基于这些融合特征，系统能够预测未来的流量需求；通过定义动态优先级调整机制，结合流量预测结果，系统实现了多业务的动态调整和高效的带宽分配；同时，构建的流量异常检测机制可以实时监测流量变化，提升异常业务的优先级；此外，全局资源优化策略确保网络中带宽资源的全面调度，基于效用函数来衡量带宽分配的效益；本发明提供了一种智能化的方法，使得网络资源在多种业务需求下能够灵活配置，提升整体服务质量与网络性能。
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公开(公告)号：CN119494068A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411656744.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/0455
Abstract: 本发明适用于异常检测技术领域，尤其涉及基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，所述系统包括：数据采集模块，用于对视频和音频进行采集，得到多模态数据；数据预处理模块，用于进行预处理，得到预处理数据；关键特征提取模块，用于进行关键帧特征提取和关键频段特征提取；多模态异常检测模块，用于进行异常判断；云端大模型智能处理模块，用于对检测到的异常片段进行分析，输出生成式文本结果。本发明提供的基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，通过视频和音频数据的结合，提供了更全面的事件理解和异常检测。在边缘端使用卷积神经网络提取深层次特征，提高检测准确率，并有效降低误报率。
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公开(公告)号：CN117786761A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311748385.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，公开了一种数字孪生系统集成及其状态一致性实现方法和装置。该方法在数字孪生系统集成中，实时监测各数字孪生系统的状态变化；当监测到第一数字孪生系统的状态发生变化时，调取第一数字孪生系统当前的运行数据；在数字孪生系统集成的数据共享中心确定与第一数字孪生系统相关的若干个第二数字孪生系统；控制若干个第二数字孪生系统根据第一数字孪生系统当前的运行数据更新自身的状态；当各第二数字孪生系统的状态更新完成后，将各第二数字孪生系统的状态变化同步至对应的物理实体。本发明实现了数字孪生系统集成的状态一致性，可以在实现过程中维持数字孪生系统的性能，降低系统维护成本，保证数据传输的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116384447A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310285558.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种数据实时量化的方法和系统，属于数字信号处理领域。本申请通过在计算单元和存储单元间加入数据监测单元，来对输出数据的自定义数据范围进行监测，并在计算数据读取或搬运的同时，通过移位等操作实现对数据的实时量化工作。本发明有效的降低了算法对硬件设备计算资源和存储资源的要求，降低了数据处理所需的能耗。此外，该方法可以在算法执行过程中，在不引入过多额外操作的前提下，针对计算数据实现实时的数据量化处理。通过对不同阶段的计算数据进行实时、动态的数据量化处理，从而提高数据处理的精度。
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公开(公告)号：CN116234017A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310170935.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: H04W72/0446 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于蝠鲼算法的时分多址时隙分配方法，属于通信组网技术领域。本发明将时帧划分为信息收集时段和时隙分配时段，再将时隙分配时段划分为专用时隙时段和动态时隙时段。在信息收集时段，中心节点收集其他节点的时隙申请请求，根据相关准则判断该节点是否能继续申请，并根据节点申请的业务量和业务重要性来赋予节点优先级。在专用时隙分配时段，利用二叉树块内均分法分配高优先级节点；在动态时隙分配时段，利用蝠鲼算法来对其他节点进行时隙分配。本发明实现起来相对简单，既保证了节点的绝对传输，而且考虑节点的优先级，满足了节点突发性和长报文发送，同时提高了算法的收敛速度，提升网络整体性能。
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公开(公告)号：CN115664972A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211160188.7
申请日：2022-09-22
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的自适应电力线双模通信系统，其涉及信息传输技术领域。本发明基于神经网络的信道环境分析训练模型将多种信道参数作为训练模型的输入进行训练。基于神经网络的信道环境分析模块能够快速决策最优通信方式。基于神经网络的场景模式识别训练模型将双模通信场景作为训练模型的输入进行训练。基于神经网络的场景模式识别模块能够快速完成复杂的场景识别工作，并向系统提供最优通信策略选择。本发明能够对双模信道参数进行实时检测和场景模式检测，实现对有线和无线两个信道参数变化的实时监测和系统通信策略的自适应调整，快速维护电力线双模高质量通信。
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公开(公告)号：CN115346218A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210822031.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种端到端的图片文字实体抽取方法，包括:步骤一：获取待识别的图片，通过预设网络模型中的卷积层提取图片中的特征向量；步骤二：预设网络模型中的编码层将提取的图片中的特征向量进行特征融合，将每一个特征向量融合全局知识，获得全局的信息，加入残差，再通过Bert中的feed forward层将维度压缩，得到输出的特征维度,将bert输出的特征经过深层双向LSTM神经网络提取文字序列信息；步骤三：预设网络模型种的解码层将编码层中的文字序列信息进行解码，得到最终的识别结果，本发明利用了卷积神经网络+bert模型+深层双向LSTM神经网络+CRF模型的网络架构，提高了模型的识别准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115290078A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210799482.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明公开了一种决策切换的室内外联合定位方法，包括以下步骤:步骤一：INS解算单元获取当前采样点的室内/外原始观测量，通过积分算子连续测出运动体的当前位置；步骤二：组合观测量优化模块对INS解算单元获取的室内/外原始观测量的误差，采用滤波算法得到估计误差对观测量进行修正；步骤三：组合判决模块对修正后的观测量进行决策分析，得到判决指标；步骤四：模式切换模块根据判决指标得到的决策结果，并制定内外交织区域的定位模式，本发明通过合理的安排整个室内外定位切换方法的结构，使得组合观测量优化模块、组合判决模块和模式切换模块一齐完成无缝高精度定位切换过程，节省了计算资源，有效提高了室内外交织区域的定位精度。
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