基于神经网络的自适应电力线双模通信系统的设计

    公开(公告)号:CN115664972A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211160188.7

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的自适应电力线双模通信系统,其涉及信息传输技术领域。本发明基于神经网络的信道环境分析训练模型将多种信道参数作为训练模型的输入进行训练。基于神经网络的信道环境分析模块能够快速决策最优通信方式。基于神经网络的场景模式识别训练模型将双模通信场景作为训练模型的输入进行训练。基于神经网络的场景模式识别模块能够快速完成复杂的场景识别工作,并向系统提供最优通信策略选择。本发明能够对双模信道参数进行实时检测和场景模式检测,实现对有线和无线两个信道参数变化的实时监测和系统通信策略的自适应调整,快速维护电力线双模高质量通信。

    一种基于FPGA的接收机同步系统及实现方法

    公开(公告)号:CN115664913A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211166622.2

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的接收机同步系统及实现方法,其涉及信息传输技术领域。本发明针对高速电力线载波和高速无线双模通信系统在基带上的时频同步问题,首先基于FPGA(现场可编程逻辑门阵列)分别实现了有线和无线的改进定时、频率同步方案,同时提出了一种自适应的频偏补偿思想,最后输出正确同步后的有线、无线频域数据。

    一种基于FPGA的接收机同步系统及实现方法

    公开(公告)号:CN115664913B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211166622.2

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的接收机同步系统及实现方法,其涉及信息传输技术领域。本发明针对高速电力线载波和高速无线双模通信系统在基带上的时频同步问题,首先基于FPGA(现场可编程逻辑门阵列)分别实现了有线和无线的改进定时、频率同步方案,同时提出了一种自适应的频偏补偿思想,最后输出正确同步后的有线、无线频域数据。

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