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公开(公告)号：CN119561839A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411693339.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0896
Abstract: 本发明适用于通信网络设备管理技术领域，尤其涉及一种基于视觉识别的智能CPE设备管理系统，所述系统包括：预处理模块，用于采集设备图像信息以及用户图像信息；设备识别与认证模块，用于采用小样本目标识别算法对设备图像信息以及用户图像信息进行识别，识别用户以及设备；智能设备匹配模块，用于根据设备的物理位置以及用户的活动场景调整各个设备的网络配置策略，为优先级更高的设备提供更高的带宽。本发明使用摄像头捕捉设备和用户图像，通过视觉模型识别设备类型和用户身份，自动认证已知设备，并通过识别设备的物理位置和用户活动，自动调整设备的网络配置和优先级；阻止未授权设备接入网络，向用户提示要进行设备认证，保证网络安全。
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公开(公告)号：CN117768451A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311815947.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: H04L65/752 , H04L65/80 , H04L65/1108 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种视频通信资源分配决策方法及系统，包括：以预期回报值最大为目标，构建智能体；将从经验缓冲区中抽取的多个经验样本作为学习样本，并根据各个学习样本对应的多步回报值，计算得到各个学习样本的时间差分误差；基于各个学习样本的时间差分误差，更新经验缓冲区中的所有经验样本对应的预期回报值，并为所有学习样本分配抽样优先级，以完成对智能体的优化；实时获取系统状态，并通过完成优化的智能体，获取当前时刻的最佳行动策略，并基于最佳行动策略，实现网络通信资源的分配。采用本发明实施例，实时地适应网络的动态变化，选择使得预期回报值最大的最佳行动策略，以提升网络通信资源的分配效果。
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公开(公告)号：CN119728994A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510213570.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: H04N19/37 , H04N19/85 , H04N19/172 , H04N19/31 , H04N19/33 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06T9/00 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及视频传输技术领域，具体公开了基于语义流的实时高保真视频传输的多模态方法。本发明实施例通过接收多帧视频序列，通过时空压缩器提取空间和时间相关性，输出潜在表示；通过语义翻译器，将潜在表示映射到语义空间，逐步转化视觉特征和文本特征；通过预设的Transformer融合模型，将潜在表示和文本特征进行多模态融合，输出融合表示；通过预设的码本模型，将融合表示量化为量化表示；通过视频控制网，对量化表示和文本特征进行处理，生成重构视频序列。能够显著提高压缩效率，且实现对关键语义信息的优先级传输，从而在带宽受限条件下保持高效压缩和感知相关性，并能够确保视频内容语义一致性和时间连贯性。
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公开(公告)号：CN119383675A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411952292.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
Abstract: 发明公开了一种基于大模型的动态带宽分配方法、系统、电子设备及介质，涉及网络通信技术领域，本发明利用ChatGLM3的预训练架构，对历史流量数据和多模态数据进行建模与融合，从而生成融合特征。基于这些融合特征，系统能够预测未来的流量需求；通过定义动态优先级调整机制，结合流量预测结果，系统实现了多业务的动态调整和高效的带宽分配；同时，构建的流量异常检测机制可以实时监测流量变化，提升异常业务的优先级；此外，全局资源优化策略确保网络中带宽资源的全面调度，基于效用函数来衡量带宽分配的效益；本发明提供了一种智能化的方法，使得网络资源在多种业务需求下能够灵活配置，提升整体服务质量与网络性能。
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公开(公告)号：CN119810673A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510280552.0
申请日：2025-03-11
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及变化检测技术领域，具体公开了自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法。本发明实施例通过接收两个不同时间点的遥感图像，对两个遥感图像进行差异捕捉，生成归一化时间差异图；导入至预设的大型语言模型中进行处理，生成粗略变化图；基于归一化时间差异图、文本标记和前次的校准掩码，构造迭代输入，进行迭代更新与收敛处理，获取变化检测图；接收多个变化检测任务，生成多条推理路径，并进行预测聚合，生成最终预测。能够提升模型在复杂和动态环境中的泛化能力，且能够逐步优化检测结果，显著减少幻觉问题，并提高变化检测的准确性和可靠性，确保了检测结果的稳健性和一致性，使其适用于复杂多变的遥感场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119383675B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411952292.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
Abstract: 发明公开了一种基于大模型的动态带宽分配方法、系统、电子设备及介质，涉及网络通信技术领域，本发明利用ChatGLM3的预训练架构，对历史流量数据和多模态数据进行建模与融合，从而生成融合特征。基于这些融合特征，系统能够预测未来的流量需求；通过定义动态优先级调整机制，结合流量预测结果，系统实现了多业务的动态调整和高效的带宽分配；同时，构建的流量异常检测机制可以实时监测流量变化，提升异常业务的优先级；此外，全局资源优化策略确保网络中带宽资源的全面调度，基于效用函数来衡量带宽分配的效益；本发明提供了一种智能化的方法，使得网络资源在多种业务需求下能够灵活配置，提升整体服务质量与网络性能。
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公开(公告)号：CN119494068A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411656744.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/0455
Abstract: 本发明适用于异常检测技术领域，尤其涉及基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，所述系统包括：数据采集模块，用于对视频和音频进行采集，得到多模态数据；数据预处理模块，用于进行预处理，得到预处理数据；关键特征提取模块，用于进行关键帧特征提取和关键频段特征提取；多模态异常检测模块，用于进行异常判断；云端大模型智能处理模块，用于对检测到的异常片段进行分析，输出生成式文本结果。本发明提供的基于动态决策机制的云边多模态异常事件检测系统，通过视频和音频数据的结合，提供了更全面的事件理解和异常检测。在边缘端使用卷积神经网络提取深层次特征，提高检测准确率，并有效降低误报率。
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公开(公告)号：CN117768451B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311815947.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: H04L65/752 , H04L65/80 , H04L65/1108 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种视频通信资源分配决策方法及系统，包括：以预期回报值最大为目标，构建智能体；将从经验缓冲区中抽取的多个经验样本作为学习样本，并根据各个学习样本对应的多步回报值，计算得到各个学习样本的时间差分误差；基于各个学习样本的时间差分误差，更新经验缓冲区中的所有经验样本对应的预期回报值，并为所有学习样本分配抽样优先级，以完成对智能体的优化；实时获取系统状态，并通过完成优化的智能体，获取当前时刻的最佳行动策略，并基于最佳行动策略，实现网络通信资源的分配。采用本发明实施例，实时地适应网络的动态变化，选择使得预期回报值最大的最佳行动策略，以提升网络通信资源的分配效果。
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公开(公告)号：CN118317102A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410357991.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/44 , H04L65/1108
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种基于WebRTC‑SVC的视频传输方法及装置。该方法分别对第一视频中的各帧序列组进行语义提取，得到第一视频的语义层和背景层；在若干个帧序列组中设置一个参考组，利用变化检测算法分析余下的帧序列组与参考组之间的差异值，对若干个帧序列组进行保留或丢弃操作，更新第一视频的语义层和背景层；利用SVC将更新后的第一视频的语义层和背景层压缩为第一比特流；通过WebRTC协议将第一比特流传输至服务器，以使解码端根据终端任务选择性解码第一比特流。本发明实现了更高效的压缩，不仅显著降低了带宽需求和数据传输成本，还保证了解码端流畅和连续的播放体验，能灵活适应不同任务需求。
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公开(公告)号：CN117786761A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311748385.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州通则康威科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，公开了一种数字孪生系统集成及其状态一致性实现方法和装置。该方法在数字孪生系统集成中，实时监测各数字孪生系统的状态变化；当监测到第一数字孪生系统的状态发生变化时，调取第一数字孪生系统当前的运行数据；在数字孪生系统集成的数据共享中心确定与第一数字孪生系统相关的若干个第二数字孪生系统；控制若干个第二数字孪生系统根据第一数字孪生系统当前的运行数据更新自身的状态；当各第二数字孪生系统的状态更新完成后，将各第二数字孪生系统的状态变化同步至对应的物理实体。本发明实现了数字孪生系统集成的状态一致性，可以在实现过程中维持数字孪生系统的性能，降低系统维护成本，保证数据传输的安全性。
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