-
公开(公告)号：CN114448531A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111481302.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327 , H04W16/18 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道特性分析方法、系统、介质、设备及处理终端，所述信道特性分析方法包括：基于具体传播环境的几何信息与电磁信息构建确定性信道模型，通过求解麦克斯韦方程或近似传播方程，计算预测接收点处的多维度信道参数；基于确定性信道模型的仿真结果，提出无线信道特性分析方法；针对传播场景，对典型信道参数进行系统化规划化的参数提取与特性分析；基于K‑means算法，加入多径参数作为权重度量，优化质心的选取，改进信道分簇算法。本发明基于反向射线跟踪算法，进行精确的电磁波路径预测和多维度信道参数计算，定义系统的信道特性分析方法，为无线通信系统设计和网络规划提供较为准确的理论依据。
-
公开(公告)号：CN114448531B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111481302.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327 , H04W16/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道特性分析方法、系统、介质、设备及处理终端，所述信道特性分析方法包括：基于具体传播环境的几何信息与电磁信息构建确定性信道模型，通过求解麦克斯韦方程或近似传播方程，计算预测接收点处的多维度信道参数；基于确定性信道模型的仿真结果，提出无线信道特性分析方法；针对传播场景，对典型信道参数进行系统化规划化的参数提取与特性分析；基于K‑means算法，加入多径参数作为权重度量，优化质心的选取，改进信道分簇算法。本发明基于反向射线跟踪算法，进行精确的电磁波路径预测和多维度信道参数计算，定义系统的信道特性分析方法，为无线通信系统设计和网络规划提供较为准确的理论依据。
-
公开(公告)号：CN119740095A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811742.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , H04L41/40 , H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出了一种基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测方法，实现步骤为：获取辅助样本集、训练样本集和测试样本集；构建基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测网络模型并对其进行迭代训练；获取VNF多维资源需求预测结果。本发明在对预测网络模型进行迭代训练以及获取预测结果的过程中，同异步时空特征融合模块通过同异步邻接矩阵代替图的归一化邻接矩阵，能同时融合VNF的同步空间特征、异步空间特征和时间特征，避免了现有技术忽略不同VNF之间异步空间特征的缺陷，有效提高了VNF多维资源需求的预测精度。
-
公开(公告)号：CN119538095A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602789.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时空渐进注意力模型的快速序列视觉呈现脑电分类方法，包括：获取待分类脑电数据；将待分类脑电数据输入至训练好的时空渐进注意力模型进行处理，得到待分类脑电数据的类别；其中，训练好的时空渐进注意力模型以采集并处理后的预设数据作为训练数据集，以提取脑电数据空间特征和时间特征为目的，对初始的时空渐进注意力模型进行训练后得到。脑电数据通过采集被试者在以快速序列视觉呈现的方式观看图像序列得到，图像序列包括红外小目标图像和非目标图像。本发明能够最大限度的利用电极和时间片段的有用信息，同时尽可能减少不相关的信息。
-
公开(公告)号：CN119323162A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411869545.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种涡轮叶片热障涂层高温下气流激振数值分析方法，建立外流场几何模型和含有热障涂层的涡轮叶片几何模型，并分别设置计算网格；利用有限元软件对涡轮叶片几何模型进行模态分析，获取其共振特性及临界转速；利用流体分析软件对外流场几何模型进行稳态气动分析，获取其稳态流场和稳态温度场，并作为非稳态流场的初始条件进行非稳态气动分析，获取涡轮叶片表面随时间周期变化的压强场；将所得压强场插值到热障涂层表面，将稳态温度场导入热障涂层和涡轮叶片，瞬态响应分析得到不同时刻的应力场和位移场；利用快速傅里叶变换，将危险位置点的压强场、应力场和位移场数据进行时间频谱变换，得到气流激振下热障涂层的动力响应幅值和频率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917072A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960379.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G16C10/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种非共键粒子对近程力的确定方法、系统和设备，应用于分子动力学仿真系统，仿真系统包括：CPU和FPGA模块，FPGA模块包括RL子系统、XDMA模块、HBM模块；充分利用了FPGA中HBM资源带来的高访问带宽和高存储容量的优势，对RL作用力的计算过程进行优化设计，提高了并行算力的流水线数量，适用更大规模数据集的仿真需求。
-
公开(公告)号：CN118584439A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410546125.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标高分辨RCS测量方法，所述方法包括：构建实验模型；根据所述实验模型对试验物体进行扫频，获取第一定标数据；将雷达视线距离划分为若干个距离分辨单元；基于雷达距离方程确定每个距离分辨单元对应的第二定标数据；根据所述实验模型对待测物体进行扫频，获取实验数据；根据相对标定法确定待测物体每个散射中心上的高分辨雷达散射截面。本发明通过将一组定标数据推广到每个距离分辨单元上的定标数据，实现了待测物体高分辨RCS测量。
-
公开(公告)号：CN113626162B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110778960.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明属于云计算资源管理技术领域，公开了一种基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统，将时间轴划分为多个时隙，获取本次时隙内到达的任务请求；为上一时隙未完成的离线任务重新计算资源需求并部署任务；将新到达的任务请求按照先在线后离线的顺序排序；确定在线任务峰值资源需求和当前时隙的预留资源门限并部署任务，为离线任务计算在单个时隙内完成所需的资源量并部署任务；在下一个调度时刻到来之前，将每个服务器上剩余资源按比例临时提供给该服务器上的离线任务使用。本发明利用在线工作负载的时变特性来最大化临时可用资源的利用率，同时保证延迟敏感服务的服务质量，并尽可能减轻混合部署对离线任务的影响。
-
公开(公告)号：CN118473870A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410684236.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态阈值‑MMSE的ZP‑OTFS信道估计方法，主要解决现有技术复杂度过高，以及不适用于非连续时延抽头信道场景的问题。其实现方案是：确定ZP‑OTFS系统的DD域发送帧的结构，生成时域信号并通过发射端发送；ZP‑OTFS系统接收端接收到来自发射端的时域信号，将时域信号转换为DD域接收数据帧；利用动态阈值‑MMSE算法对接收数据帧的信道估计区域G进行信道参数估计，其中，通过动态阈值算法完成信道路径检测，通过MMSE算法对已检测信道路径完成复增益估计；将动态阈值‑MMSE算法与信号检测算法相结合对信道进行迭代估计。本发明有效提升信道估计的性能，可用于高移动性及非连续时延抽头信道场景。
-
公开(公告)号：CN117784042B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311620151.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种箔条云测量场景下的定标对准误差修正方法，1、根据箔条云类型确定测量频率和仪器；2、搭建测量系统；3、初步对准，分析计算定标误差；4、移动天线，交叉十字扫描测量定标体，得到测量数据；5、获取理论标准数据；6、对标准结果与实验结果进行特征检测；7、对所有可能点中的离群异常值进行筛除；8、计算置信点集内所有点的最小外切圆，得到最终对准位置(x0,y0,z0)；9、根据对准位置(x0,y0,z0)，定义定标体对准误差因子β并计算；10、结果分析。本发明通过SBR‑SPCC‑LOF混合方法，通过让天线在非对准位置对进行十字扫描，实现了基于电磁学的定标体对准位置寻找，解决了当前光学对准手段在箔条云测量场景下的不适用性问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
352
records
(took 0.139 seconds)
