一种涡轮叶片热障涂层高温下气流激振数值分析方法

    公开(公告)号:CN119323162A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411869545.6

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种涡轮叶片热障涂层高温下气流激振数值分析方法,建立外流场几何模型和含有热障涂层的涡轮叶片几何模型,并分别设置计算网格;利用有限元软件对涡轮叶片几何模型进行模态分析,获取其共振特性及临界转速;利用流体分析软件对外流场几何模型进行稳态气动分析,获取其稳态流场和稳态温度场,并作为非稳态流场的初始条件进行非稳态气动分析,获取涡轮叶片表面随时间周期变化的压强场;将所得压强场插值到热障涂层表面,将稳态温度场导入热障涂层和涡轮叶片,瞬态响应分析得到不同时刻的应力场和位移场;利用快速傅里叶变换,将危险位置点的压强场、应力场和位移场数据进行时间频谱变换,得到气流激振下热障涂层的动力响应幅值和频率。

    基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统

    公开(公告)号:CN113626162B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202110778960.0

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明属于云计算资源管理技术领域,公开了一种基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统,将时间轴划分为多个时隙,获取本次时隙内到达的任务请求;为上一时隙未完成的离线任务重新计算资源需求并部署任务;将新到达的任务请求按照先在线后离线的顺序排序;确定在线任务峰值资源需求和当前时隙的预留资源门限并部署任务,为离线任务计算在单个时隙内完成所需的资源量并部署任务;在下一个调度时刻到来之前,将每个服务器上剩余资源按比例临时提供给该服务器上的离线任务使用。本发明利用在线工作负载的时变特性来最大化临时可用资源的利用率,同时保证延迟敏感服务的服务质量,并尽可能减轻混合部署对离线任务的影响。

    基于动态阈值-MMSE的ZP-OTFS信道估计方法

    公开(公告)号:CN118473870A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410684236.5

    申请日:2024-05-30

    Inventor: 刘伟 陈朋祥

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态阈值‑MMSE的ZP‑OTFS信道估计方法,主要解决现有技术复杂度过高,以及不适用于非连续时延抽头信道场景的问题。其实现方案是:确定ZP‑OTFS系统的DD域发送帧的结构,生成时域信号并通过发射端发送;ZP‑OTFS系统接收端接收到来自发射端的时域信号,将时域信号转换为DD域接收数据帧;利用动态阈值‑MMSE算法对接收数据帧的信道估计区域G进行信道参数估计,其中,通过动态阈值算法完成信道路径检测,通过MMSE算法对已检测信道路径完成复增益估计;将动态阈值‑MMSE算法与信号检测算法相结合对信道进行迭代估计。本发明有效提升信道估计的性能,可用于高移动性及非连续时延抽头信道场景。

    箔条云测量场景下的定标对准误差修正方法

    公开(公告)号:CN117784042B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311620151.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种箔条云测量场景下的定标对准误差修正方法,1、根据箔条云类型确定测量频率和仪器;2、搭建测量系统;3、初步对准,分析计算定标误差;4、移动天线,交叉十字扫描测量定标体,得到测量数据;5、获取理论标准数据;6、对标准结果与实验结果进行特征检测;7、对所有可能点中的离群异常值进行筛除;8、计算置信点集内所有点的最小外切圆,得到最终对准位置(x0,y0,z0);9、根据对准位置(x0,y0,z0),定义定标体对准误差因子β并计算;10、结果分析。本发明通过SBR‑SPCC‑LOF混合方法,通过让天线在非对准位置对进行十字扫描,实现了基于电磁学的定标体对准位置寻找,解决了当前光学对准手段在箔条云测量场景下的不适用性问题。

    一种横向联邦学习场景下的隐私保护贡献评估方法

    公开(公告)号:CN118114296A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410155719.6

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习场景下的隐私保护贡献评估方法,实现步骤为:构建横向联邦学习系统;客户端本地迭代训练;辅助服务器获取密态子模型参数和密态全局模型参数;聚合服务器解密密态全局模型参数;辅助服务器评估客户端的总贡献度。本发明在整个联邦学习过程中,辅助服务器仅能获得客户端的密态模型参数和客户端的贡献度,聚合服务器虽然在解密密态子模型参数时能够计算出某一个客户端的模型参数,但无法确定它属于哪一个特定的客户端,避免了现有技术因云服务器有能力采用模型反演攻击或成员推理攻击来推导客户端的隐私数据的缺陷,有效提高了客户端隐私数据的安全性。

    基于正交时频空OTFS调制的信号检测方法

    公开(公告)号:CN117579446A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311463547.0

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明公开了基于正交时频空OTFS调制的信号检测方法,主要解决现有技术中符号检测复杂度较高、检测接收符号速度较慢的问题。其实现方案是:在时域使用低复杂度MMSE估计算法对其求逆矩阵A进行LU分解,计算后验均值向量与后验协方差矩阵;利用跨域变换在时延‑多普勒域计算发送比特的软信息并送入SISO译码器输出软信息;利用软信息计算时延‑多普勒域的先验均值向量与先验协方差矩阵,并经跨域变换后将其作为下一次迭代的先验均值向量与先验协方差矩阵;迭代结束后在时延‑多普勒域进行信号判决得到发送比特流信息。本发明降低了符号检测的复杂度,提高了检测接收符号的效率,可用于从OTFS系统接收信号中恢复出发射信号。

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