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公开(公告)号:CN116506857A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310623275.X
申请日:2023-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于及时生成和更新认证信息的无人机身份认证方法,其步骤为:利用物理层防克隆函数PUF生成每架无人机独特的身份信息,认证消息由地面站为无人机生成的ID与PUF产生身份信息共同构建。利用轻量级哈希算法作为对认证消息进行加密的哈希函数,每次认证完成后都会更新无人机的身份信息。本发明地面站和待认证的无人机双方均使用相同的轻量级哈希算法作为对认证消息进行加密的哈希函数,完成协议过程中所有认证消息哈希值的生成与完整性认证,并通过此算法生成相应的最终会话密钥,本发明的计算量小,降低了方法的计算量与硬件的实现成本,提高了无人机身份认证的可靠性。
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公开(公告)号:CN116112278A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310132460.9
申请日:2023-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑learning的网络最优攻击路径预测方法及系统,利用漏洞扫描工具获取网络环境中的漏洞信息,构建网络环境的攻击图;根据提出的漏洞量化规则,从多维度对获取的漏洞进行评分,进而对攻击图进行量化;构建Q‑learning的网络最优攻击路径预测模型,将攻击图中的量化信息作为环境反馈值;在攻击图上对基于Q‑learning的网络最优攻击路径预测模型进行迭代训练,通过多次迭代自动实现对决策的优化;最终预测出多步攻击场景下的高危攻击路径,主要解决现有技术攻击路径预测慢、计算成本高、不能随着网络环境的变化进行动态调整的问题,可用于高校和企业网络等场景。
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公开(公告)号:CN114913990A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210657480.3
申请日:2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H50/80 , G06F21/62 , H04W4/029 , H04W4/80 , H04W12/02 , H04W12/033 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的呼吸道传染病密接目标追踪方法,主要解决现有方法智能追踪密接者时造成患者隐私泄露的问题,方案包括:1)用户智能设备生成匿名标识符并使用低功耗蓝牙进行广播和交换;2)在设备交换标识符的同时收集用户GPS位置信息,并对其进行隐藏操作;3)患者的智能设备对数据进行防止隐私泄露的预处理操作;4)在患者的允许下,智能设备检查许可码后安全上传信息;5)服务器端将所有患者的数据进行混淆;6)用户设备定期检测公开的患者数据并计算风险系数以检测自身是否为密切接触者。本发明保证了患者个人信息及追踪系统的安全,同时减少了数据冗余,有效提高了用户设备的检测效率。
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公开(公告)号:CN113779589A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111076737.8
申请日:2021-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种安卓智能手机应用误配置检测方法,本发明的框架可以提供对应用的错误配置检测、静态文件信息提取、动态组件错误配置和安全规则的检测,大大提高了错误配置检测的全面性和准确性。本发明采用了快速解析算法和匹配算法,本发明遍历应用程序的整个配置并完成静态分析所需的开销较小。本发明可以看到组件的调用时间受总调用时间和相应组件的初始化函复杂性的影响,组件调用和内存计算时间开销都与执行次数呈线性相关,调用时间的计算包含组件从初始化开始到结束。因此,复杂的初始化函数在调用中会导致更多的开销,在处理不同组件时,本发明的调用时间变化不大,主要受组件初始化函数的影响。
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公开(公告)号:CN111907730B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202010760931.7
申请日:2020-07-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种实时在线的无人机多故障异常检测方法及设备,检测方法包括:获取无人机传感器控制数据与测量数据,建立异常检测模型并对模型进行迭代更新,更新之后根据更新步长是否在给定时间内小于给定阈值来判定模型是否达到稳定;检测模型稳定之后,计算渐进型故障阈值、对数似然比以及实时误差的Z值;根据渐进型故障阈值、对数似然比以及Z值判断是否发生故障。本发明同时提供了一种异常检测装置、终端以及计算机可读存储介质。本发明易于移植,能在线实时检测,计算过程简单,并且能够准确检测多种类型的故障。
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公开(公告)号:CN113779589B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111076737.8
申请日:2021-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种安卓智能手机应用误配置检测方法,本发明的框架可以提供对应用的错误配置检测、静态文件信息提取、动态组件错误配置和安全规则的检测,大大提高了错误配置检测的全面性和准确性。本发明采用了快速解析算法和匹配算法,本发明遍历应用程序的整个配置并完成静态分析所需的开销较小。本发明可以看到组件的调用时间受总调用时间和相应组件的初始化函复杂性的影响,组件调用和内存计算时间开销都与执行次数呈线性相关,调用时间的计算包含组件从初始化开始到结束。因此,复杂的初始化函数在调用中会导致更多的开销,在处理不同组件时,本发明的调用时间变化不大,主要受组件初始化函数的影响。
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公开(公告)号:CN116451082A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310427976.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于模型联合计算的无人机数据故障检测方法,解决了现有技术中故障检测准确性与实时性较差的技术问题,方案包括:1)构建无人机数据故障检测系统;2)获取训练样本集和测试样本集;3)构建长短期记忆网络LSTM模型;4)对长短期记忆网络LSTM模型进行迭代训练;5)在故障检测中心构建数据故障检测模型;6)获取无人机数据故障检测结果。本发明数据故障检测模型中的线性自收敛模型和长短期记忆网络模型通过联合计算单元获得在最终信号预测值中的权重,减小了信号预测的误差,提高了数据故障检测的准确性,同时,线性模型对信号值预测精度的补偿轻量化了长短期记忆网络模型的结构,提高了无人机数据故障检测的实时性。
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公开(公告)号:CN111638725A
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN202010408340.3
申请日:2020-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 基于蚁群算法与人工势场法的无人机编队重构系统及方法,系统包括目标分配模块、路径规划模块、地面站模块;采用群智能优化算法对标准蚁群算法的选择策略进行改进,提高了算法的全局搜索能力以及搜索精度,当无人机群组规模较大时,有更大的概率搜索到全局最优解。在路径规划过程中采用改进的人工势场法,其中对引力场公式的改进解决了无人机移动初期引力场过大可能导致碰撞的问题,对斥力场的改进解决移动无人机在靠近目标点过程中,目标不可达的问题。如果无人机陷入局部最小点,通过给当前无人机额外施加一个逃出力,帮助其摆脱局部最小点,采用局部极小点逃离策略有效解决了人工势场法容易陷入局部最优的问题。本发明具有较快的计算速度。
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公开(公告)号:CN117851813A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410022490.9
申请日:2024-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2135 , G01D18/00 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习与主成分分析的传感器异常检测方法,主要解决多传感器系统异常检测建模和异常预测困难的问题。方案包括:1)对传感器系统进行数据的采集和预处理;2)构建由多层编码器组成的轻量级transformer神经网络检测模型;3)对构建的检测模型进行半监督化的迭代训练;4)利用训练好的模型对待测传感器进行分析与预测,获取预测结果;5)对预测结果通过主成分分析与均方误差进行数据计算,得到反映系统是否异常的评分,即最终检测结果。本发明能够全面检测系统中各个传感器的异常情况,充分考虑复杂数据的高耦合性,保证检测的可信度。
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公开(公告)号:CN116582327A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310548754.X
申请日:2023-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密共享算法的无人机CAN总线加密通信系统及方法,解决现有技术中存在的容易受到伪造、洪泛和重放攻击安全隐患,以及现有加密通信方法存储计算要求高、通信负载大的技术问题。本发明的技术方案包括:无人机预存储验证信息;密钥生成模块根据解析信息生成会话密钥和时间戳;密钥分发模块利用秘密共享算法分发会话密钥;密钥恢复模块利用拉格朗日插值法恢复会话密钥;密钥分发中心确认会话密钥分发完成。本发明能够保证无人机CAN总线加密通信,使无人机CAN总线具备加密和身份验证机制,显著提升无人机CAN总线的安全性。
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