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公开(公告)号：CN116050079A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211615061.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 西安现代控制技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种可量化评估的导引头体制选型决策分析方法，运用层次分析法，建立导引头体制选型决策递阶层次结构模型，通过对判断矩阵进行层次排序和一致性检验分析，可对作用距离、全天候作战能力、成本等因素关于不同体制方案导引头的影响重要性进行量化评估，获得满足总体需求的最佳决策方案，避免人为定性分析的个别判断失误影响，该方法简单有效，既可以定量评估决策结果，又易于工程实现。
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公开(公告)号：CN116608857A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310468907.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 西安现代控制技术研究所 , 西北工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于辅助侦察定位技术领域，具体涉及一种基于影像解析的辅助侦察目标定位方法。包括步骤：保存一帧打击目标和辅助侦察目标同时出现在视场中的影像，记录飞行器在地理坐标系的坐标和姿态角、摄像机框架角和失调角；计算打击目标与飞行器的距离；计算俯仰视线角；计算辅助侦察目标在摄像机坐标系的坐标；将辅助侦察目标在摄像机坐标系的坐标经坐标变换解算其在北天东坐标系的坐标，结合飞行器当前坐标信息即可得到辅助侦察目标在地理坐标系的坐标。本发明的突出优点是，充分利用飞行器拍摄的影像和传感器信息，在打击目标的同时进行目标辅助侦察定位，促使武器系统新增一种目标自主信息保障的能力。
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公开(公告)号：CN119295769A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411296338.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 西安现代控制技术研究所 , 西北工业大学 , 西安电子科技大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种先验知识辅助的图像特征点检测方法，首先为了提取多尺度特征，对输入图片进行2次下采样得到3组图像；3组图像分别经过特征提取模块和多组特征融合模块得到最终的响应图；特征提取模块由主分支和子分支构成；主分支以Sobel边缘检测结果作为输入，部分参数学习DoG极值结果，实现同时学习深度特征和先验知识；子分支使用高斯滤波构建尺度金字塔并以DoG空间为标签进行学习；为了实现深度特征和先验知识融合，主分支的特征表示和子分支的特征表示通过提出的知识融合模块进行融合。本发明方法引入先验知识后在提高特征点检测性能和模型鲁棒性方面具有巨大潜力，为未来计算机视觉中的特征点检测和匹配任务提供了新的研究方向。
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公开(公告)号：CN222825232U
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202421426306.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 西安现代控制技术研究所
Abstract: 本实用新型属于敏感环组件测试技术领域，具体涉及一种敏感环组件筛选固定工装，包括底座以及保护盖，底座与保护盖相互配合，有效减小敏感环组件在测试过程中受到的外界因素影响。本实用新型提供的敏感环组件筛选固定工装，一次性固定6个敏感环组件，合理安排尾纤与导线的分布、走向，使整个工装稳定可靠，操作简单，保证测试成本的同时最大限度的提高测试效率。本实用新型解决现有技术存在的问题一：怎样减少测试过程中敏感环组件所受外界因素的影响。问题二：如何合理安排尾纤与导线的分布、走向，做到相互独立，互不影响。问题三：如何改善现有固定工装结构，在保证测试成本的前提下提高生产效率。
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