公开(公告)号：CN116958962A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310686822.9

申请日：2023-06-12

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 杜雨蓉 ,  姚家辉 ,  刘心如 ,  赵明虎 ,  郝红娟 ,  邓文萱 ,  卢定泽

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8s的疏果前石榴果实检测方法，该方法包括：采集多张石榴的原始图像并使用“makesense”进行标注处理，生成“.txt”文件；对原始图像进行扩充，分别增强和减弱亮度、色度、对比度和锐度，同时添加高斯噪声，得到构建的数据集；通过添加注意力机制CBAM和小目标检测层来构建改进的YOLOv8s网络；定义损失函数Loss；将构建的数据集随机按7:3的比例划分训练集和验证集；使用训练集来训练改进的YOLOv8检测模型，同时开启在线数据增强和标签平滑并保存权重文件，通过验证集验证改进的YOLOv8s检测模型效果。采用该方法对数据集检测精度达到了99.1％，更好的提取了目标特征的同时，提升了目标检测的精度。