一种任意阶分段多项式信号的处理方法

    公开(公告)号:CN111710366B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202010575631.1

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种任意阶分段多项式信号的处理方法,以解决现有分段多项式信号分割效果差的问题。本发明提供一种任意阶分段多项式信号的处理方法:首先,从原子力显微镜或从高通量基因组测序仪中提取信号;然后按照函数模型对信号进行分割拟合,再通过计算机算法程序进行动态规划和矩阵分解,根据输出分割值位置,绘制分割拟合后的新信号;最后,根据新信号检测断点位置,分割出伸直长度及持续长度估计所需要的合适区域,完成蛋白质解折叠,或分割出杨氏模量估计所需要的合适区域,或检测拷贝数变异区间及变异类型。

    一种房颤信号预处理方法、检测系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114098754A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111275748.9

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种房颤信号预处理方法、检测系统、设备及存储介质,属便携式健康监护领域,解决不能完整描述房颤信号整体统计特性的问题。本发明对ECG电信号进行打包并解析,获取有效的ECG电信号,再对其进行R波提取,再根据提取的R波计算相邻R波的时间差,计算连续RR间期分布直方图,并将其作为特征向量输入支持向量机进行信号分类判断,该方法描述RR间期数据的整体统计特征,通过直方图来体现房颤信号的本质特征,不需要通过复杂的计算提取多个特征,在便携式健康监护领域具有应用价值。

    一种房颤信号预处理方法、检测系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114098754B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111275748.9

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种房颤信号预处理方法、检测系统、设备及存储介质,属便携式健康监护领域,解决不能完整描述房颤信号整体统计特性的问题。本发明对ECG电信号进行打包并解析,获取有效的ECG电信号,再对其进行R波提取,再根据提取的R波计算相邻R波的时间差,计算连续RR间期分布直方图,并将其作为特征向量输入支持向量机进行信号分类判断,该方法描述RR间期数据的整体统计特征,通过直方图来体现房颤信号的本质特征,不需要通过复杂的计算提取多个特征,在便携式健康监护领域具有应用价值。

    一种面向多信号的快速断点检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113743609B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110997289.9

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种面向多信号的快速断点检测方法、系统、设备及存储介质,该方法通过对采集的信号进行预处理后,根据实际情况选择断点数和原始矩阵,根据输入参数的不同求解最小化优化问题,进而获取断点位置及处理后的信号。本申请提出的方法能够快速、准确地检测出信号中相同位置共享的断点,从而为信号进一步的分割、拟合、参数估计提供可靠的起始及终止位置信息。该发明技术具有广泛的实用特点,可应用于生殖健康诊断、孕妇产前筛查、新生儿遗传病基因诊断、可穿戴设备健康监测等临床应用,以及考古、生物、医学、工程等其他科学研究领域,对于提高国民身体素质、推进科学研究工作具有重大意义。

    一种面向多信号的快速断点检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113743609A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110997289.9

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种面向多信号的快速断点检测方法、系统、设备及存储介质,该方法通过对采集的信号进行预处理后,根据实际情况选择断点数和原始矩阵,根据输入参数的不同求解最小化优化问题,进而获取断点位置及处理后的信号。本申请提出的方法能够快速、准确地检测出信号中相同位置共享的断点,从而为信号进一步的分割、拟合、参数估计提供可靠的起始及终止位置信息。该发明技术具有广泛的实用特点,可应用于生殖健康诊断、孕妇产前筛查、新生儿遗传病基因诊断、可穿戴设备健康监测等临床应用,以及考古、生物、医学、工程等其他科学研究领域,对于提高国民身体素质、推进科学研究工作具有重大意义。

    一种基于孤立森林算法的CNV检测方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118230825A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410416338.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明涉及基因测序技术领域,具体涉及一种基于孤立森林算法的CNV检测方法、介质及设备。方法包括从单细胞DNA测序的Bam文件中获取在参考基因组中引入CNV事件的基因组测序数据,采用可变窗口策略对参考基因组进行窗口划分,并通过一致的reads数量调整窗口得到分割位点信息文件,根据分割位点信息文件和基因组测序数据计算每个窗口内的RD信号值,并提取PEM信号得到PEM信号值,基于孤立森林算法对RD信号值和PEM信号值进行多特征计算分析,并根据分析结果对每个窗口进行CNV事件识别。本发明能够有效地识别单细胞DNA测序数据中的CNV事件,不仅克服了传统方法在单细胞DNA测序数据中的局限性,还提高了CNV事件检测的准确性和可靠性。

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