一种温度应变双模态柔性传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119468898A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411683599.3

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种温度应变双模态柔性传感器及其制备方法,该传感器通过结合油墨直写工艺和丝网印刷工艺,实现了对温度和应变信号的高效检测。传感器设计独特,包括刚性区域基底和软性区域基底,分别搭载热阻式温度传感器和压阻式应变传感器,确保了温度和应变信号的有效分离与准确测量。采用柔性材料和基于萤火虫算法改进的FA‑BP神经网络算法,提高了在多变环境下的稳定性和测量精度。此外,传感器在高温环境下仍能正常工作,优于市场上的常见柔性薄膜材料。本发明的传感器在智能穿戴设备、健康监测和工业自动化等领域展现出巨大的应用潜力,为实现高精度、高稳定性的温度和应变监测提供了新的解决方案。

    反向角度垂直梳齿微镜驱动结构、驱动微镜及其制备方法

    公开(公告)号:CN116300053A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310281000.2

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种反向角度垂直梳齿微镜驱动结构、驱动微镜及其制备方法,反向角度垂直梳齿微镜驱动结构包括主体和盖合在主体上的盖板;盖板包括盖板基底,盖板基底下表面固定有错位激活凸台和倾角激活凸台;主体包括定子锚、定梳齿、动梳齿和主体基底,定梳齿延伸自定子锚,定子锚通过蛇形梁与主体基底连接;动梳齿与定梳齿互相交错,与定梳齿构成反向角度垂直梳齿微镜驱动结构;当盖板和主体组装时,错位激活凸台下压与定梳齿连接的部件,使定梳齿和动梳齿产生垂直高度差;定子锚被倾角激活凸台下压,使定梳齿翘起。其相较于AVC结构定梳齿与动梳齿重叠面积更大,能提供更大的吸引力,且微镜转动角度越大,优势越明显。

    D2D网络中支持P2P分享机制的数据下载路线设计方法

    公开(公告)号:CN105933945B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201610207144.3

    申请日:2016-04-01

    Abstract: 本发明D2D网络中支持P2P分享机制的数据下载路线设计方法。目的在于通过路由设计配合P2P数据分享来提升下载用户的平均下载速率。本发明通过全局考虑所有下载用户的位置分布,通过合理的设计路线使其尽可能多地通过其它下载用户附近,这样利用无线信道的广播特性,其它下载用户就可以接收到该条路线上传输的数据,从而增强自身的数据下载速率,同时控制跳数增加对目的下载用户造成的损害在可容忍水平内。仿真结果表明,本发明通过考虑全局下载用户的位置情况下,通过修改传输路径可以显著提高网络性能。综上所述,本发明在存在于多个下载用户/服务器情况下,可以有效提升系统下载用户的平均下载速率。

    一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法

    公开(公告)号:CN106843997A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201610948453.6

    申请日:2016-10-26

    CPC classification number: G06F9/45558 G06F2009/4557

    Abstract: 本发明提供一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法,通过拓展的Spark并行框架及多目标生物地理学优化MBBO算法,从而能够在比较短的收敛时间内求解VMC问题的最佳迁移方案,为后续的虚拟机并行迁移奠定基础。其包括如下步骤,步骤1,将虚拟机聚合问题映射到生物地理学优化算法中,确定约束条件,明确求解目标;步骤2,基于拓展的Spark并行框架,分发满足约束条件的初始栖息地群到各Spark计算节点并迭代执行MBBO并行算法,直到满足终止条件,停止算法执行并获取能够平衡多个优化求解目标的最优解。利用拓展的Spark并行框架的同时,将生物地理学概念映射到优化问题中。

    无线通信系统仿真中基于时间驱动和事件驱动的混合驱动方法

    公开(公告)号:CN105898788B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201610210733.7

    申请日:2016-04-06

    Abstract: 本发明提供一种无线通信系统仿真中基于时间驱动和事件驱动的混合驱动方法其包括如下步骤,步骤1,在无线通信系统仿真时长内,设置一个固定的时间步长作为时间帧;将整个无线通信系统仿真时长划分成若干个时间帧,以每一个时间帧的结束时刻作为一个仿真参考点,依次在每个仿真参考点更新用户状态;步骤2,根据每个时间帧中设定的初始事件得到对应时间帧内的事件列表和每个事件对应的时间戳;将每个事件按照自身的时间戳属性安排到对应时间帧内的事件列表中;步骤3,启动无线通信系统仿真中的驱动引擎,根据时间帧的先后顺序,依次执行每个时间帧中的事件列表内的事件,直至最后一个时间帧中的所有事件执行完毕后仿真结束。

    一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法

    公开(公告)号:CN106843997B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201610948453.6

    申请日:2016-10-26

    Abstract: 本发明提供一种基于Spark与优化MBBO算法的并行虚拟机聚合方法,通过拓展的Spark并行框架及多目标生物地理学优化MBBO算法,从而能够在比较短的收敛时间内求解VMC问题的最佳迁移方案,为后续的虚拟机并行迁移奠定基础。其包括如下步骤,步骤1,将虚拟机聚合问题映射到生物地理学优化算法中,确定约束条件,明确求解目标;步骤2,基于拓展的Spark并行框架,分发满足约束条件的初始栖息地群到各Spark计算节点并迭代执行MBBO并行算法,直到满足终止条件,停止算法执行并获取能够平衡多个优化求解目标的最优解。利用拓展的Spark并行框架的同时,将生物地理学概念映射到优化问题中。

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