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公开(公告)号:CN115991222B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202310110861.4
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种列车应急自走行优化控制方法,涉及列车应急指导技术领域,综合考虑双向到站距离(线路条件)、列车速度等级、生命保障系统需求、再生制动能量回馈和车载储能系统状态(列车状态参数)等复杂约束条件,以低能耗,短时间返回为优化目标,以储能系统可用功率和能量为约束条件,来对列车速度曲线进行优化,在列车进入应急自走行状态时,同时考虑对运行时间和运行能耗的优化,实现列车快速自我救援,保障乘客生命安全,解决了列车在自走行时,现有的应急运行方案求解速度曲线时的不足,实现了牵引网无电工况下列车的快速自我救援。
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公开(公告)号:CN118228884A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410449593.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 北京纵横机电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种列车基本阻力参数估计方法,包括以下步骤:S1、获取列车基础数据、列车全程线路数据、参考运行曲线和初始列车基本阻力参数;S2、根据列车基础数据、列车当前位置的线路数据、列车当前位置的运行数据和当前基本阻力参数,计算列车预测运行曲线;S3、根据列车预测运行曲线与参考运行曲线的偏差,计算新的基本阻力参数;S4、判断列车是否停止运行:若是,完成估计;若否,则将新的基本阻力参数作为列车继续运行的当前基本阻力参数,并返回步骤S2,本文所提出的参数精确估计算法求解效率更高,能实时调整列车基本阻力参数,同时能够兼顾列车基本运行阻力离线调整。
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公开(公告)号:CN115310371B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211230525.5
申请日:2022-10-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法,包括以下步骤:S1:构建三维牛角状双对数螺线边坡机构模型;S2:构建三维边坡稳定性分析机构模型的优化变量参数;S3:基于已知量和优化变量参数通过极限分析上限法建立三维边坡运动速度许可速度场;S4:分别构建三维边坡内能耗散率D和重力做功功率W表达式,令内能耗散率D等于重力做功功率W,获取三维边坡稳定性系数关于所述优化变量参数的非线性表达式;S5:使用耦合的机器学习算法,求解出稳定性系数最优解。本发明的方法可以很好地解决三维边坡非线性非凸规划中出现局部最优解的问题,确保计算结果是全局最优解。极大提高计算效率和准确性。
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公开(公告)号:CN114492662A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210137553.6
申请日:2022-02-15
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法,包括如下步骤:针对各间隔二次设备的每个故障情景,收集来自相关设备的告警信号,形成告警信号集合及对应故障位置;针对各间隔的每个故障情景,构造特征矩阵;针对各间隔中的小样本,对其进行复制;考虑网络延迟,针对各间隔的每个故障情景,将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱,得到多个特征矩阵;分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试,完成二次系统的故障定位,并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位,为运维人员提供高效准确的辅助决策。
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公开(公告)号:CN113092148A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110329515.6
申请日:2021-03-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提供一种可以模拟不同倾角断层的隧道开挖模型实验箱,包括:箱体、隔板、U型槽和角度调节装置;箱体包括底板和侧板,箱体内设有柱状的开挖洞口,开挖洞口在箱体相对的两个侧板上行成有孔洞,与此相对的两个侧板相邻的侧板上设有弧形开孔;所述U型槽贴合在所述箱体设有弧形开孔的侧板上,一端与箱体的底板铰接,另一端通过角度调节装置与箱体的侧板连接;角度调节装置具有松脱和紧固两个状态;所述隔板容置于所述U型槽内并可沿所述U型槽自由滑动。与传统技术相比,本申请的实验箱,可以改变装置的倾角来进行具有不同倾角土样的填土,能有效且准确地模拟出具有一定厚度和倾角的断层。
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公开(公告)号:CN111211582A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010115116.5
申请日:2020-02-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场中双馈风机调频能力的电网综合调频方法,从DFIG双馈风力发电机的物理特性出发,提出了容风积的概念,并通过其衡量风电场中各DFIG设备的调频能力。在电网频偏小于0.2Hz的情况下仅采用最大容风积的DFIG风机单独调频,使频偏较快消除;在电网频偏大于0.2Hz的情况下,通过各DFIG设备容风积的大小进行功率任务划分;在单独调频以及多机协同调频的具体细节中,还考虑了风速因素,尤其在当前风速小于额定风速的时候,根据DFIG所处风速段推算出的调差系数,调整虚拟惯量法模型参数,使得调频更迅速、稳定,最终实现了复杂的风电场以及差异化的机组条件下风力发电频率稳定的目标。
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公开(公告)号:CN114492662B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202210137553.6
申请日:2022-02-15
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法,包括如下步骤:针对各间隔二次设备的每个故障情景,收集来自相关设备的告警信号,形成告警信号集合及对应故障位置;针对各间隔的每个故障情景,构造特征矩阵;针对各间隔中的小样本,对其进行复制;考虑网络延迟,针对各间隔的每个故障情景,将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱,得到多个特征矩阵;分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试,完成二次系统的故障定位,并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位,为运维人员提供高效准确的辅助决策。
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公开(公告)号:CN115991222A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310110861.4
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种列车应急自走行优化控制方法,涉及列车应急指导技术领域,综合考虑双向到站距离(线路条件)、列车速度等级、生命保障系统需求、再生制动能量回馈和车载储能系统状态(列车状态参数)等复杂约束条件,以低能耗,短时间返回为优化目标,以储能系统可用功率和能量为约束条件,来对列车速度曲线进行优化,在列车进入应急自走行状态时,同时考虑对运行时间和运行能耗的优化,实现列车快速自我救援,保障乘客生命安全,解决了列车在自走行时,现有的应急运行方案求解速度曲线时的不足,实现了牵引网无电工况下列车的快速自我救援。
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公开(公告)号:CN113898351B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111117358.9
申请日:2021-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及一种异形隧道模拟挖掘装置,包括:机械臂、开挖装置和导轨;所述机械臂安装在底座上,底座可放置于导轨上,开挖装置安装在所述机械臂前端;所述开挖装置包括闭环的传动链条,中央大齿轮和传动齿轮设置在所述传动链条内并分别与所述传动链条啮合,传动齿轮与中央大齿轮互相啮合;所述传动链条外侧固定有第一削土板,所述中央大齿轮的侧面固定有第二削土板,在工作状态,所述传动齿轮带动中央大齿轮和所述传动链条转动,第一削土板和第二削土板工作并将开挖废土带动至设置在所述中央大齿轮中央的废土出口处排出。本发明的异形隧道模拟挖掘装置具有灵活轻便、可移动、便于操作的特性,能够有效降低每次的试验成本,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN110224416A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910603909.9
申请日:2019-07-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于根轨迹族的超低频振荡抑制方法,包括:S1、构建水力发电系统的详细模型;S2、推导得到原动系统的阻尼转矩系数的解析表达式;S3、分析所述阻尼转矩系数对系统阻尼的影响;S4、分析调速器PID参数对阻尼转矩系数的影响;S5、构建二机等值系统模型,绘制系统根轨迹族,得到发生超低频振荡的系统主导极点在根轨迹族上的位置,并确定系统稳定时的调速器PI参数范围;S6、根据引入的等阻尼比线,确定理想的主导极点的重置点,将所述重置点对应的调速器PI参数值替换调速器原先的PI参数值,优化调速器参数、抑制超低频振荡;S7、基于PSD-BPA软件对电网大系统进行离线仿真,对超低频振荡问题进行分析并验证所提方法的正确性。
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