-
公开(公告)号:CN119004629A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411470399.X
申请日:2024-10-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于物理信息神经网络的隧道围岩应力场分析方法,属于隧道工程技术领域,利用物理信息神经网络能够有效结合已知信息数据与物理知识,实现对隧道围岩弹塑性应力场的预测,包括:步骤一,构建人工神经网络ANN框架;步骤二,基于莫尔‑库仑模型生成物理驱动信息;步骤三,基于自适应应变采样点生成数据驱动信息;步骤四,构建训练物理信息神经网络的多目标损失函数;步骤五,训练所构建的物理信息神经网络,求解隧道围岩应力场。本申请的分析方法,无需网格划分,避免了网格畸变等问题,采用了应变自适应采样策略,计算成本低、精度高、误差小,可以准确地预测隧道围岩复杂的弹塑性应力场,灵活调整本构方程以匹配复杂围岩材料特性。
-
公开(公告)号:CN116203619B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202211572083.2
申请日:2022-12-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于区域地震滑坡模拟技术领域,公开了基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法,包括S1、确定区域边坡临界加速度ac;S2、模拟得到地震目录;S3、确定地震动参数的空间互相关性模型;S4、计算具有空间互相关性特征的地震动参数的残差;S5、得出具有空间互相关性的地震动参数模拟值;S6、计算该次模拟地震所引起的指定区域所有边坡的永久位移估计值;S7、重复S4~S6,得到模拟的区域边坡地震滑坡空间场;本发明解决了现有技术仅通过对单个边坡地震滑坡危险性评估的简单叠加,忽略了区域大量边坡的滑坡具有空间相关性,影响滑坡的空间分布,对地震滑坡危险性评估不准确的问题,适用于区域地震滑坡的模拟评估。
-
公开(公告)号:CN116956046B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311147477.8
申请日:2023-09-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/044
Abstract: 本发明提供了一种基于循环神经网络的地震滑坡危险性分析方法及装置,涉及地震滑坡分析领域,本方法包括:获取初始地震动数据集、各个旋转角度和待分析边坡的地质信息;对初始地震动数据集进行提取得到地震动数据输入集;根据地震动数据输入集和预设的临界加速度数据集构成模型训练输入数据集;根据预设滑坡模型对各个旋转角度进行计算,得到模型训练输出数据集;将模型训练输入数据集和模型训练输出数据集代入预设的双向循环神经网络中进行训练,得到地震滑坡位移预测模型;将待分析边坡的地质信息输入至地震滑坡位移预测模型中,得到待分析边坡的指定坡向永久位移值。本方法考虑了(56)对比文件JP 2021162591 A,2021.10.11US 2021026027 A1,2021.01.28刘爱娟 等.考虑动态临界加速度的地震边坡永久位移预测模型研究《.地震工程学报》.2021,第43卷(第2期),445-452.李璐.基于机器学习法的黑方台典型滑坡体易发 性评价及高精度位移预测分析《.自然灾害学报》.2023,(第2023年06期),A008-109.Ning Xi 等.Machine LearningApproaches for Slope DeformationPrediction Based on Monitored Time-SeriesDisplacement Data: A ComparativeInvestigation《.applied sciences》.2023,1-19.Wenli Ma 等.Landslide DisplacementPrediction With Gated Recurrent Unit andSpatial-Temporal Correlation《.Frontiersin Earth Science》.2022,1-9.Yin Cheng 等.Prediction Models ofNewmark Sliding Displacement of SlopesUsing Deep Neural Network and Mixed-effect Regression《.Computers andGeotechnics》.2023,1-16.Yu Huang 等.Recurrent neural networksfor complicated seismic dynamic responseprediction of a slope system《.EngineeringGeology》.2021,1-14.
-
公开(公告)号:CN113719294B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202111065614.4
申请日:2021-09-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道模型试验隧道开挖装置及施工方法,属于隧道模型试验领域,解决了现有技术中存在的导致施工精准度较低;自动化程度较低;产生隧道沉降的误差的问题,其技术方案为:包括内部填充相似材料的模型箱、定位装置以及钻孔装置,其特征在于,在所述模型箱相对的侧板上开设有两个开孔,所述开孔处设置有挡板用以封堵,所述钻孔装置包括能够穿过所述开孔的钻杆,所述钻杆外固定套设有一导向筒,导向筒用以临时衬砌围岩,通用性强,结构简单,成本较低,容易操作,开挖隧道时导向筒同时起到临时衬砌的作用,大大降低隧道沉降的误差。
-
公开(公告)号:CN113898351B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111117358.9
申请日:2021-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及一种异形隧道模拟挖掘装置,包括:机械臂、开挖装置和导轨;所述机械臂安装在底座上,底座可放置于导轨上,开挖装置安装在所述机械臂前端;所述开挖装置包括闭环的传动链条,中央大齿轮和传动齿轮设置在所述传动链条内并分别与所述传动链条啮合,传动齿轮与中央大齿轮互相啮合;所述传动链条外侧固定有第一削土板,所述中央大齿轮的侧面固定有第二削土板,在工作状态,所述传动齿轮带动中央大齿轮和所述传动链条转动,第一削土板和第二削土板工作并将开挖废土带动至设置在所述中央大齿轮中央的废土出口处排出。本发明的异形隧道模拟挖掘装置具有灵活轻便、可移动、便于操作的特性,能够有效降低每次的试验成本,提高工作效率。
-
公开(公告)号:CN110821499A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911133122.7
申请日:2019-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了盾构隧道开挖诱发多层地层变形的测试装置及测试方法,测试装置包括离心机构、模型机构,离心机构与模型机构相连接;模型机构包括模型箱体、隧道模型,隧道模型放置在模型箱体内;其测试方法包括以下步骤:S1、在模型箱体的支撑板上放置隧道模型,并在隧道模型内注满水;S2、在模型箱体内放入下层砂土、中层粉土和上层黏土,并添加水量;S3、通过离心机构将模型箱体内的上层黏土固化;S4、在观察孔上安装摄像头;在有机玻璃板外侧设置红外线监控设备;S5、通过锥形孔将隧道模型内的水抽出;S6、收集摄像头和红外线监控设备的监控数据即可得到盾构隧道开挖诱发黏土-粉土-砂土地层沉降变形的测试结果。
-
公开(公告)号:CN116203619A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211572083.2
申请日:2022-12-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/00 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于区域地震滑坡模拟技术领域,公开了基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法,包括S1、确定区域边坡临界加速度ac;S2、模拟得到地震目录;S3、确定地震动参数的空间互相关性模型;S4、计算具有空间互相关性特征的地震动参数的残差;S5、得出具有空间互相关性的地震动参数模拟值;S6、计算该次模拟地震所引起的指定区域所有边坡的永久位移估计值;S7、重复S4~S6,得到模拟的区域边坡地震滑坡空间场;本发明解决了现有技术仅通过对单个边坡地震滑坡危险性评估的简单叠加,忽略了区域大量边坡的滑坡具有空间相关性,影响滑坡的空间分布,对地震滑坡危险性评估不准确的问题,适用于区域地震滑坡的模拟评估。
-
公开(公告)号:CN115659716A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211101083.4
申请日:2022-09-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于精确有限元法的土质边坡稳定性分析方法,建立二维边坡模型并划分网格;采用修正后的双曲圆弧化摩尔‑库仑屈服本构来判断土体是否发生屈服,若发生屈服将采用一种精确的显示欧拉算法来进行应力重分布,并通过应力回拉始终保证应力点在屈服面上或面内;对非线性方程组的求解,采用牛顿‑拉夫逊迭代进行求解;引入强度折减法,并采用足够精度要求的破坏判据,通过迭代搜索求得边坡的安全系数,对结果进行后处理也可获取边坡的位移和塑性区等数据。本发明针对边坡的稳定性分析合理且准确,并能给出一个高精度的边坡安全系数,同时根据计算给出的边坡位移和塑性区等数据,可以为边坡工程防治措施的实施提供合理的依据或建议。
-
公开(公告)号:CN115310371A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211230525.5
申请日:2022-10-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法,包括以下步骤:S1:构建三维牛角状双对数螺线边坡机构模型;S2:构建三维边坡稳定性分析机构模型的优化变量参数;S3:基于已知量和优化变量参数通过极限分析上限法建立三维边坡运动速度许可速度场;S4:分别构建三维边坡内能耗散率D和重力做功功率W表达式,令内能耗散率D等于重力做功功率W,获取三维边坡稳定性系数关于所述优化变量参数的非线性表达式;S5:使用耦合的机器学习算法,求解出稳定性系数最优解。本发明的方法可以很好地解决三维边坡非线性非凸规划中出现局部最优解的问题,确保计算结果是全局最优解。极大提高计算效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN116384179A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310229755.8
申请日:2023-03-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥规划有限元法的土质边坡稳定性分析方法,所述方法建立二维边坡模型并划分网格;基于Hellinger‑Reissner混合变分原理和有限元法,岩土体弹塑性问题构造成基于有限元框架的二阶锥规划问题,从而建立适用于经典连续体的二阶锥规划有限元法,进而利用标准数学优化求解器进行求解;引入强度折减法,并采用MOSEK中求解SOCP问题的原始‑对偶内点法中的容差控制参数来作为足够精度要求的破坏判据,通过迭代搜索求得边坡的安全系数,对结果进行后处理也可获取边坡的位移和塑性区等数据。该方法能精确地求解出边坡的安全系数,可提供边坡潜在的塑性区或滑面位置,为滑坡的工程防治提供可靠的依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-