一种异形隧道模拟挖掘装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113898351B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111117358.9

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种异形隧道模拟挖掘装置,包括:机械臂、开挖装置和导轨;所述机械臂安装在底座上,底座可放置于导轨上,开挖装置安装在所述机械臂前端;所述开挖装置包括闭环的传动链条,中央大齿轮和传动齿轮设置在所述传动链条内并分别与所述传动链条啮合,传动齿轮与中央大齿轮互相啮合;所述传动链条外侧固定有第一削土板,所述中央大齿轮的侧面固定有第二削土板,在工作状态,所述传动齿轮带动中央大齿轮和所述传动链条转动,第一削土板和第二削土板工作并将开挖废土带动至设置在所述中央大齿轮中央的废土出口处排出。本发明的异形隧道模拟挖掘装置具有灵活轻便、可移动、便于操作的特性,能够有效降低每次的试验成本,提高工作效率。

    一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115310371B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211230525.5

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法,包括以下步骤:S1:构建三维牛角状双对数螺线边坡机构模型;S2:构建三维边坡稳定性分析机构模型的优化变量参数;S3:基于已知量和优化变量参数通过极限分析上限法建立三维边坡运动速度许可速度场;S4:分别构建三维边坡内能耗散率D和重力做功功率W表达式,令内能耗散率D等于重力做功功率W,获取三维边坡稳定性系数关于所述优化变量参数的非线性表达式;S5:使用耦合的机器学习算法,求解出稳定性系数最优解。本发明的方法可以很好地解决三维边坡非线性非凸规划中出现局部最优解的问题,确保计算结果是全局最优解。极大提高计算效率和准确性。

    一种异形隧道模拟挖掘装置

    公开(公告)号:CN113898351A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111117358.9

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种异形隧道模拟挖掘装置,包括:机械臂、开挖装置和导轨;所述机械臂安装在底座上,底座可放置于导轨上,开挖装置安装在所述机械臂前端;所述开挖装置包括闭环的传动链条,中央大齿轮和传动齿轮设置在所述传动链条内并分别与所述传动链条啮合,传动齿轮与中央大齿轮互相啮合;所述传动链条外侧固定有第一削土板,所述中央大齿轮的侧面固定有第二削土板,在工作状态,所述传动齿轮带动中央大齿轮和所述传动链条转动,第一削土板和第二削土板工作并将开挖废土带动至设置在所述中央大齿轮中央的废土出口处排出。本发明的异形隧道模拟挖掘装置具有灵活轻便、可移动、便于操作的特性,能够有效降低每次的试验成本,提高工作效率。

    一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN115310371A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211230525.5

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合机器学习算法的边坡稳定性分析方法,包括以下步骤:S1:构建三维牛角状双对数螺线边坡机构模型;S2:构建三维边坡稳定性分析机构模型的优化变量参数;S3:基于已知量和优化变量参数通过极限分析上限法建立三维边坡运动速度许可速度场;S4:分别构建三维边坡内能耗散率D和重力做功功率W表达式,令内能耗散率D等于重力做功功率W,获取三维边坡稳定性系数关于所述优化变量参数的非线性表达式;S5:使用耦合的机器学习算法,求解出稳定性系数最优解。本发明的方法可以很好地解决三维边坡非线性非凸规划中出现局部最优解的问题,确保计算结果是全局最优解。极大提高计算效率和准确性。

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