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公开(公告)号：CN113592010B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110898567.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/28
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及基于局部OMP的快速卷积稀疏字典学习算法。方法通过标定振动信号，构建卷积字典；根据卷积字典、位置系数、稀疏度以及标定的振动信号构建平移不变字典学习模型；通过局部正交匹配追踪算法运算平移不变字典学习模型；根据卷积矩阵、平移不变模式以及标定振动信号构建字典更新模型；采用共轭梯度最小二乘结合卷积运算求解字典更新模型，获得解析结果；重复利用包络谱描述振动信号的质量，以确定出最大包络谱峭度值及对应的最优稀疏度。本发明可以在不截断数据的情况下实现快速卷积稀疏字典学习，并且占用的内存很少，能够准确获得最优稀疏度。
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公开(公告)号：CN115137820B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210662888.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗肿瘤纳米酶复合物的制备方法，包括以下步骤：将CNT和钢球球磨；取球磨过的CNT进行分散；依次取尿素，十二烷基硫酸钠加入烧杯，加入分散后CNT溶液；取硫酸铁溶于水加入溶液；取磷酸溶于水加入溶液；将混合溶液加热冷却抽滤后得FePOs、CNT复合物；将FePOs、CNT复合物通入H2高温煅烧，得FeP、CNT复合物；称取FeP、CNT复合物与离子表面活性剂进行研磨；另取的离子表面活性剂溶于水，加入研磨后的样品，分散后静置取上层分散液；取配置的GO液，溶于水后分散；将CNT分散液输送到GO液，静电自组装；将碳酸氢铵溶于水，加入混合液中，静电自组装后进行抽滤，得到FeP、CNT、GO复合物，本发明解决了纳米酶复合物FePOs、CNT、GO或FeP、CNT、GO的制备问题。
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公开(公告)号：CN113592010A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110898567.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及基于局部OMP的快速卷积稀疏字典学习算法。方法通过标定振动信号，构建卷积字典；根据卷积字典、位置系数、稀疏度以及标定的振动信号构建平移不变字典学习模型；通过局部正交匹配追踪算法运算平移不变字典学习模型；根据卷积矩阵、平移不变模式以及标定振动信号构建字典更新模型；采用共轭梯度最小二乘结合卷积运算求解字典更新模型，获得解析结果；重复利用包络谱描述振动信号的质量，以确定出最大包络谱峭度值及对应的最优稀疏度。本发明可以在不截断数据的情况下实现快速卷积稀疏字典学习，并且占用的内存很少，能够准确获得最优稀疏度。
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公开(公告)号：CN102874278A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210399553.X
申请日：2012-10-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种融合车速信息和轴箱垂向加速度信息的车轮扁疤车载检测方法，主要解决了现有技术中存在的车轮扁疤检测方法适用范围有限、不便于使用和维护、成本较高的问题。该方法包括以下步骤：检测车辆运行时的速度v和车辆轴箱的垂向振动加速度a；根据融合规则将速度v和轴箱的垂向振动加速度a进行信息融合，并对融合后的数据进行特征提取，得出车辆轴箱的振动特性，进而分析出存在车轮扁疤时车辆轴箱的振动特性；对得出的各振动特性进行理解、对比，建立车轮扁疤的判断规则，进而对车轮扁疤进行动态检测。通过上述方案，本发明达到了适用范围较广、便于实施及维护、成本低廉的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN102840915A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210244335.9
申请日：2012-07-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明所提供的便携式列车照度舒适度测试仪，由传感器模块、数据采集存储模块、数据处理模块、外接设备组成；传感器模块由光照度计组构成；数据采集存储模块对照度数据进行采集并且发送到数据存储子系统保存；数据处理模块包含舒适性模型和评价指标，对数据采集模块采集的数据进行计算和分析，并且给出舒适度评级，发送给后端的外接设备；外接设备包括便携式列车照度舒适度测试仪上的LCD显示屏和Zigbee通信接口，LCD显示屏可以直接显示实时数据和处理模块对数据计算分析后的舒适度评级；通信模块可选择利用Zigbee将实时数据传递给PC显示和存储，供后期分析处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102350996A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110206728.6
申请日：2011-07-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种重载列车运行危险状态的地面监测方法，它采用应变测试模块测试出列车经过时轨道测试点的垂向轮轨力和横向轮轨力及其对应时间；再经调理器放大、滤波后由数据采集卡转换为轨道测试点的数字信号；然后经数据处理系统转化为轮对各点连续的垂向和横向轮轨力曲线；最后将垂向轮轨力曲线与数据库中车轮擦伤曲线进行比较，判断出车轮是否擦伤及擦伤车轮位置；将横向轮轨力曲线进行频域和时域分析，判断出车轮是否蛇形失稳及失稳车轮位置。并给出相应的警示信号和位置信号。该方法能够实时、可靠的识别与监测出重载车辆蛇形失稳和车轮擦伤的运行危险状态，并实时显示蛇形失稳及车轮擦伤的轮对位置信息，以确保列车运行的安全。
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公开(公告)号：CN101526426A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910059076.0
申请日：2009-04-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/08
Abstract: 一种列车减振器动力学性能无线测试装置，由传感器模块、GPS模块、数据采集模块、无线网络传输模块、数据处理与分析软件模块等组成；传感器模块包括加速度传感器、红外线温度传感器以及激光位移传感器；GPS模块与MCU之间通过RS－232串口进行数据通讯，用于获得列车的运行速度与位置信息，由此可确定列车减振器动力学性能指标是在什么速度、什么位置等工况下得到的；数据采集模块利用A/D转换芯片同时实现4路模拟信号的采集，包括两路加速度信号、一路温度信号和一路位移信号；无线网络传输模块是由zigbee网络构建，以实现减振器动力学性能检测无线数据传输与处理；数据处理与分析软件模块用于对减振器动力学性能指标试验数据的分析与处理。
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公开(公告)号：CN119475034A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582552.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于轮对运动状态特征的列车转向架蛇行状态识别方法，包括：S1、采集列车架构加速度信号，并选取构架横向加速度信号和纵向加速度信号，作为表征轮对运动状态的信号；S2、对表征轮对运动状态的信号进行滤波和时频变换处理，获得蛇行运动特征；S3、将所述蛇行运动特征输入至蛇行监测网络中，输出蛇行状态分类结果。本发明中选择能够间接反映轮对运动状态的构架加速度信号作为特征提取目标，同时采用CNN特征融合网络作为蛇行监测网络提取特征信息，该方法通过结合构架的横向和纵向加速度的时域、时频域信息特征能够识别出不同程度的蛇行状态，实现细粒度更高的蛇行运动状态识别。
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公开(公告)号：CN117029724A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310995985.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01B11/245 , G01M17/10 , B61K9/12
Abstract: 本发明公开了一种单轨列车走行部轮胎磨耗在线检测装置及方法，装置包括主机分析系统、高速图像采集系统以及到位检测系统；高速图像采集系统用于采集轮胎表面图像，并传输至主机分析系统；主机分析系统用于控制所述高速图像采集系统的工作，以及分析处理轮胎表面图像，实现磨耗检测；到位检测系统用于检测单轨列车是否到达检测区域，并将到达信号传输至主机分析系统，进而触发所述高速图像采集系统采集图像。本发明装置与现有的检测系统不同，不但可以在线检测和测量走行部轮胎的磨耗流量，同时使用了友好的人机交互界面，能方便的进行使用和参数设置，其易于操作，实用性强。
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公开(公告)号：CN112948981B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110378710.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测方法，针对现有监测方法主要集中在对大幅蛇行的监测，而忽略了小幅蛇行的演变规律，提出了一种区间预测方法。本发明通过建立高速列车小幅蛇行失稳区间预测模型，使得当高速列车处于小幅蛇行状态时，能够预测构架横向加速度变化的区间，并且给出预测区间的置信度，从而更为快速地判断列车是否将会发生蛇行失稳(小幅收敛、小幅发散两种变化状态)，提高列车运行的安全性。基于以上问题，本发明公开的方法大大减少了模型待优化的参数，使得优化参数可快速收敛。将该方法用于小幅蛇行变化趋势的预测，可提高蛇行失稳识别的时效性。
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