公开(公告)号：CN117308770A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310995989.3

申请日：2023-08-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宁静 ,  张兵 ,  王子轩 ,  文思宇 ,  洪梓轩 ,  陈春俊

IPC: G01B11/00 ,  B61K9/08 ,  G01B11/24 ,  G01N21/95 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种单轨列车接触轨在线检测系统及方法，属于接触轨检测技术领域，系统包括相互连接的车底检测设备和信息处理设备；车底检测设备包括接触轨测量模块和受电靴检测模块；信息处理设备包括信息处理模块和定位模块。本发明所设计的单轨列车接触轨在线检测系统能够满足跨座式单轨车接触轨和受电靴的维护和检修需要，极大地提高了轻轨列车行驶的安全性；随着轻轨的普及，该检测装置的应用也会越来越广泛，因此该设计具有深远的现实意义。

公开(公告)号：CN116738299A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311031031.9

申请日：2023-08-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宁静 ,  洪梓轩 ,  王铎颖 ,  文思宇 ,  刘鑫 ,  吴国超 ,  陈春俊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种高速列车蛇行状态识别与峰值预测方法，属于高速列车运行监测技术领域，包括：S1、采集高速列车构架的横向加速度信号构成源域数据集和目标域数据集；S2、对源域数据集进行源域选择，筛选参与训练的源域时域信号；S3、构建状态识别与峰值预测网络，并利用源域时域信号和目标域时域信号对其训练；S4、将待识别的横向加速度信号序列输入至训练好的状态识别与峰值预测网络中，获得当前高速列车状态识别结果及其对应的峰值预测结果。本发明方法可以有效的提升模型在迁移任务中的性能，可以完成对高速列车的蛇行状态识别任务与构架横向加速度峰值预测任务，从而可以识别并预测高速列车的蛇行趋势。

公开(公告)号：CN119475034A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411582552.8

申请日：2024-11-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宁静 ,  文思宇 ,  王子轩 ,  张兵 ,  李艳萍 ,  赵鸿洧 ,  安亮亮 ,  陈春俊

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于轮对运动状态特征的列车转向架蛇行状态识别方法，包括：S1、采集列车架构加速度信号，并选取构架横向加速度信号和纵向加速度信号，作为表征轮对运动状态的信号；S2、对表征轮对运动状态的信号进行滤波和时频变换处理，获得蛇行运动特征；S3、将所述蛇行运动特征输入至蛇行监测网络中，输出蛇行状态分类结果。本发明中选择能够间接反映轮对运动状态的构架加速度信号作为特征提取目标，同时采用CNN特征融合网络作为蛇行监测网络提取特征信息，该方法通过结合构架的横向和纵向加速度的时域、时频域信息特征能够识别出不同程度的蛇行状态，实现细粒度更高的蛇行运动状态识别。

公开(公告)号：CN116738299B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311031031.9

申请日：2023-08-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宁静 ,  洪梓轩 ,  王铎颖 ,  文思宇 ,  刘鑫 ,  吴国超 ,  陈春俊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种高速列车蛇行状态识别与峰值预测方法，属于高速列车运行监测技术领域，包括：S1、采集高速列车构架的横向加速度信号构成源域数据集和目标域数据集；S2、对源域数据集进行源域选择，筛选参与训练的源域时域信号；S3、构建状态识别与峰值预测网络，并利用源域时域信号和目标域时域信号对其训练；S4、将待识别的横向加速度信号序列输入至训练好的状态识别与峰值预测网络中，获得当前高速列车状态识别结果及其对应的峰值预测结果。本发明方法可以有效的提升模型在迁移任务中的性能，可以完成对高速列车的蛇行状态识别任务与构架横向加速度峰值预测任务，从而可以识别并预测高速列车的蛇行趋势。