公开(公告)号：CN115578365A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211318405.0

申请日：2022-10-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈志辉 ,  杨吉忠 ,  陈再刚 ,  蒋春阳 ,  舒睿洪 ,  宁婕妤 ,  冯读贝 ,  翟婉明 ,  赵英治

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及山地轨道交通齿轨领域，特别是一种齿轨铁路相邻齿条齿距检测方法及设备。本发明通过利用神经网络模型以及预先采集的齿轨图像数据对齿轨接头进行机械学习，从而构建了一个能够快速判断齿轨接头是否合格的卷积缺陷检测网络模型，极大的提高了齿轨接头检测的准确度以及可靠性，同时全智能化的检测过程，也大大的提高了检测的效率，也降低了检测的人力成本；同时通过对待检测齿轨铁路进行编号，从而能够在发现齿轨接头不合格时第一时间输出不合格齿轨接头的位置以及对应的线路信息，以便于工作人员能够第一时间发现处理，有效地提高了检测的效率。

公开(公告)号：CN112836319B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110264336.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈再刚 ,  宁婕妤 ,  刘禹清 ,  周子伟

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种考虑非均匀分布齿根裂纹故障的仿真方法，包括：将齿轮沿齿宽方向分解为多个独立的切片齿，基于每个切片齿的动态响应建立切片齿动态传递误差计算公式，求解多个所述切片齿的时变啮合刚度；基于切片齿动态传递误差计算公式与时变啮合刚度计算切片齿时变啮合力并考虑每个切片齿啮合力相对齿轮质心产生的力矩，从而建立齿轮系统动力学方程；将当前待仿真齿轮系统参数代入齿轮系统动力学方程得到齿轮系统的动力学响应。本发明充分考虑沿齿宽方向非均匀裂纹对应的切片齿在啮合过程中产生的啮合力对于系统动力学的作用效应，相对于传统分析方法，本发明提出的分析方法能够更精确反映出在局部非均匀故障激励下齿轮传动系统的动力学特性。

公开(公告)号：CN116756860A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310481277.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈再刚 ,  宁婕妤 ,  李正发 ,  杨国军

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种齿轮啮合线上相邻啮合点耦合作用的计算方法和装置，包括计算非均匀载荷差对相邻啮合点产生的非平衡弯矩，根据斜齿轮的基本参数和所述非平衡弯矩，计算接触线上相邻耦合点间的耦合作用刚度；根据接触线上相邻耦合点间的耦合作用刚度，基于静平衡原理构建斜齿轮载荷分布的求解模型，对求解模型进行反复更新计算，得到斜齿轮沿接触线各啮合点的载荷分布，根据各啮合点的载荷分布，计算得到斜齿轮副的单齿综合啮合刚度。本发明无需预设啮合线上不同啮合点在啮合过程中的载荷分配，无需通过有限元模型计算相关影响因素确定值，在计算齿轮副综合啮合刚度时具有准确性和高效性。

公开(公告)号：CN112836319A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110264336.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈再刚 ,  宁婕妤 ,  刘禹清 ,  周子伟

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种考虑非均匀分布齿根裂纹故障的仿真方法，包括：将齿轮沿齿宽方向分解为多个独立的切片齿，基于每个切片齿的动态响应建立切片齿动态传递误差计算公式，求解多个所述切片齿的时变啮合刚度；基于切片齿动态传递误差计算公式与时变啮合刚度计算切片齿时变啮合力并考虑每个切片齿啮合力相对齿轮质心产生的力矩，从而建立齿轮系统动力学方程；将当前待仿真齿轮系统参数代入齿轮系统动力学方程得到齿轮系统的动力学响应。本发明充分考虑沿齿宽方向非均匀裂纹对应的切片齿在啮合过程中产生的啮合力对于系统动力学的作用效应，相对于传统分析方法，本发明提出的分析方法能够更精确反映出在局部非均匀故障激励下齿轮传动系统的动力学特性。

公开(公告)号：CN115578365B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202211318405.0

申请日：2022-10-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈志辉 ,  杨吉忠 ,  陈再刚 ,  蒋春阳 ,  舒睿洪 ,  宁婕妤 ,  冯读贝 ,  翟婉明 ,  赵英治

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及山地轨道交通齿轨领域，特别是一种齿轨铁路相邻齿条齿距检测方法及设备。本发明通过利用神经网络模型以及预先采集的齿轨图像数据对齿轨接头进行机械学习，从而构建了一个能够快速判断齿轨接头是否合格的卷积缺陷检测网络模型，极大的提高了齿轨接头检测的准确度以及可靠性，同时全智能化的检测过程，也大大的提高了检测的效率，也降低了检测的人力成本；同时通过对待检测齿轨铁路进行编号，从而能够在发现齿轨接头不合格时第一时间输出不合格齿轨接头的位置以及对应的线路信息，以便于工作人员能够第一时间发现处理，有效地提高了检测的效率。