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公开(公告)号：CN116495023A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310397718.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了轨道交通车辆安全防护领域的一种泡沫金属填充仿竹夹芯圆管及其制备方法，所述泡沫金属填充仿竹夹芯圆管呈竹筒状，包括嵌套的内管和外管，内管和外管之间填充有泡沫金属，外管侧壁上以外管中部为中心对称设有仿生节。本方案的圆管设计为竹筒状，利用仿生节的局部加强作用提高结构承载能力和稳定性，确保在车辆碰撞时有效地分散荷载、进一步达到缓冲的目的；且内外管嵌套并填充泡沫金属的方式，实现圆管轻量化的同时，利用泡沫铝的填充效应改善内外圆管的变形模式、增强能量吸收能力，确保仿竹圆管在车辆碰撞时拥有较高的比吸能和能量吸收效率，提升轨道车辆的被动安全防护性能。
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公开(公告)号：CN110097296A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910407920.8
申请日：2019-05-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种流域突发水污染事故的最优应急水污染处理技术筛选方法、应急决策系统。本发明首先提供筛选指标的决策权重测算方法，运用证据理论合成规则引入指标证据间距离函数，将n名专家对不同筛选指标给出的n组权重评分合成为一组决策权重评分，解决不同专家评分之间权重冲突的技术问题。本发明流域突发水污染事故的最优应急处理技术筛选方法通过引入上述决策权重测算方法，提高了最优决策质量。该方法优化后的两级筛选法，能够降低运算量，节省应急决策时间。本发明突发性流域水污染事故的应急决策系统，将应急响应划分为日常工作与最优决策两部分，能够在减少专家主观意见冲突的前提下缩减应急响应时间，实现真正意义上的应急决策。
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公开(公告)号：CN118479701A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410665411.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: C02F11/00 , C02F11/143 , C02F11/121
Abstract: 本发明属于污泥处理技术领域，提供了一种将污泥磷富集于固相的市政污泥调理剂和污泥脱水方法。包括骨架构建体和化学调理剂，骨架构件体为给水厂污泥，化学调理剂包括质量百分含量为20%~60%的Na2S2O8和40%~80%的FeSO₄·7H₂O。在搅拌下，向含水率为80%~99%的市政污泥中投加化学调理剂，混合反应5~15min；投加骨架构建体，持续反应5~15min；反应后的混合污泥经真空抽滤脱水，得到脱水污泥。采用给水厂污泥协同活化过硫酸盐复合调理污泥，可使污泥中磷向固相富集，利于泥饼资源化利用及滤液的处理，可稳定污泥中重金属；骨架的加入可改善污泥物理结构，协同化学调理，更进一步改善污泥脱水效果。
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公开(公告)号：CN109190865A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810664324.3
申请日：2018-06-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107705001A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710844449.X
申请日：2017-09-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种流域突发污染事故信息链建立的方法，包括以下步骤：S1：根据污染事故特征，确定与流域污染事故相关的信息；S2：根据步骤S1得到的信息确定流域事故信息链节点变量；S3：根据步骤S2得到的节点变量，提取突发污染事故的输入变量、状态变量和输出变量，分别构成输入要素集、状态要素集和输出要素集，并确定其中变量的取值；S4：建立节点变量之间的指向关系，构成所需信息链；本发明能够充分展现流域突发事故各信息要素的因果关联，为后续有针对性地采取预防处理措施，减小事故危害提供了依据。
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公开(公告)号：CN110097296B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910407920.8
申请日：2019-05-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种流域突发水污染事故的最优应急水污染处理技术筛选方法、应急决策系统。本发明首先提供筛选指标的决策权重测算方法，运用证据理论合成规则引入指标证据间距离函数，将n名专家对不同筛选指标给出的n组权重评分合成为一组决策权重评分，解决不同专家评分之间权重冲突的技术问题。本发明流域突发水污染事故的最优应急处理技术筛选方法通过引入上述决策权重测算方法，提高了最优决策质量。该方法优化后的两级筛选法，能够降低运算量，节省应急决策时间。本发明突发性流域水污染事故的应急决策系统，将应急响应划分为日常工作与最优决策两部分，能够在减少专家主观意见冲突的前提下缩减应急响应时间，实现真正意义上的应急决策。
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公开(公告)号：CN109190865B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810664324.3
申请日：2018-06-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。
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公开(公告)号：CN110097295A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910407918.0
申请日：2019-05-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种突发性流域水污染事故的应急处理技术识别方法、应急决策系统。本发明首先提供识别指标的决策权重测算方法，运用证据理论合成规则引入指标证据间相似系数，将n名专家对不同识别指标给出的n组权重评分融合为一组决策权重评分，解决不同专家评分之间权重冲突的技术问题。本发明突发性流域水污染事故的应急处理技术识别方法通过引入上述决策权重测算方法，提高了最优决策质量。该方法优化后的两级识别法，能够降低运算量，节省应急决策时间。本发明突发性流域水污染事故的应急决策系统，将应急响应划分为日常工作与最优决策两部分，能够在减少专家主观意见冲突的前提下缩减应急响应时间，实现真正意义上的应急决策。
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公开(公告)号：CN103093092A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310011938.9
申请日：2013-01-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种河流突发性COD污染的事故源定位方法。针对现有技术中缺少对流域突发COD污染事故污染源进行迅速定位的方法而导致事故排查周期长、效率低的缺陷，本发明提供一种河流突发性COD污染的事故源定位方法。该方法在污染发生后首先经现场调查确定控制河段位置及对照断面、控制断面、污染断面的本底数据，再以COD污染物在自然水体中的降解理化规律为基础，测算控制断面上污染物浓度变化预测数值，最后将该数值与控制河段控制断面上的污染物浓度监测数值对比，由此确定超标排污口位置，确定事故源位置。本发明方法能够尽快确定事故源在河道中的位点，或锁定疑似事故源，很大程度缩短污染事故排查周期。
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